Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 31 záznamů.  předchozí11 - 20dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Integrace Big Data a datového skladu
Kiška, Vladislav ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Kerol, Valeria (oponent)
Diplomová práce se zabývá problémem datové integrace Big Data platformy a podnikového datového skladu. Hlavním cílem je vytvoření přenosového systému, který pomocí vhodně zvoleného nástroje bude přenášet data z datového skladu na tuto platformu a bude udržovat informace o všech realizovaných přenosech. V teoretické části se práce soustředí na představení pojmu Big Data, stručný vývoj těchto technologií a faktory, které vedly k potřebě těchto technologií. Dále jsou představeny hlavní principy a vlastnosti těchto technologií a přínos jejich implementace do podniku. Práce popisuje také nástroje a přístupy označované jako Business Intelligence, jejich typické použití v podniku a jejich vztah k technologiím Big Data. Dílčí podkapitola se také věnuje systému Hadoop a nejpopulárnějším technologiím, které s ním souvisí. Praktická část se věnuje konkrétní vzorové implementaci tohoto aparátu, který bude realizovat přenosy z klasické relační databáze, představující datový sklad, do clusteru několika počítačů provozujících systém Hadoop. Součástí praktické části je také přehled několika možných nástrojů, které se aktuálně používají pro nahrávání dat do Hadoopu a návrh databázového schématu metadat, které bude sloužit k řízení celého systému a udržování informací o proběhlých přenosech.
Integrace legacy databází do soudobých informačních systémů
Navrátil, Jan ; Kopecký, Michal (vedoucí práce) ; Helmich, Jiří (oponent)
Cílem této práce je navrhnout a implementovat framework pro podporu přístupu k Legacy systémřum, tedy k databázím, využívajícím nekompatibilní zastaralé technologie, které přesto nelze jednoduše opustit. Framework umožňuje abstrakci aplikační logiky od databázové platformy a umožní v budoucnu úplný či inkrementální přechod na novou, moderní platformu. Návrh zahrnuje také případné zapouzdření fungující Legacy aplikace a její integraci do nového systému v podobě černé skříňky. Framework je vysoce konfigurovatelný a nezávislý na kontextu nebo databázové platformě. Systém byl pilotně nasazen ve firmě, kde úspěšně funguje. Umožnil přechod firmy na nový informační systém se zcela odlišnou databázovou platformou. Praxe ukazuje, že návrh frameworku je životaschopný. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Integrace legacy databází do soudobých informačních systémů
Navrátil, Jan ; Kopecký, Michal (vedoucí práce) ; Helmich, Jiří (oponent)
Cílem této práce je vyřešit problém Legacy systémů, tedy nekompatibilitu zastaralých tech- nologií, které nelze jednoduše opustit. Práce představuje návrh frameworku, který umožní odstí- nění aplikační logiky od databázové platformy a umožní přechod na novou, moderní. Zahrnuje také možnost zapouzdření fungující Legacy aplikace a její integraci jako blackboxu do nového systému. Systém byl nasazen v pilotní firmě, kde úspěšně funguje. Umožnil přechod firmy na nový informační systém se zcela odlišnou databázovou platformou. Praxe ukazuje, že návrh fra- meworku je životaschopný. 1
Spojování dat
Janíková, Veronika ; Hovorka, Tomáš (vedoucí práce) ; Anděl, Jiří (oponent)
Práce se zabývá spojováním databází, jakožto jednou z možností řešící velmi častý problém dostupnosti dat v praxi. Úvodem je zmíněno praktické využití fúze dat, zejména v oblasti marketingu, a základní algoritmy a problémy spojování dat. Hlavní část práce se pak zabývá takzvanou " statistickou fúzí bez omezení". Nej- prve je podrobně teoreticky popsána jedna z možností průběhu tohoto typu fúze, přičemž dochází k větvení na čtyři různé typy. Následně je za pomoci statis- tických ukazatelů navržena metoda teoretického vyhodnocení úspěšnosti obecné fúze. V praktické části práce je pomocí statistického programu R naprogramován průběh všech čtyř typů statistické fúze bez omezení i jejich následné vyhodno- cení. Fúze je poté aplikována na námi vygenerovanou databázi a dále na skutečná data sesbíraná v praxi, která nám byla poskytnuta společností Median. V poslední části práce jsou pak interpretovány, vyhodnocovány a diskutovány výsledky fúzí na těchto dvou konkrétních databázích.
Linked Data Integration
Michelfeit, Jan ; Knap, Tomáš (vedoucí práce) ; Klímek, Jakub (oponent)
Linked Data je úspěšná forma publikování strukturovaných dat, která by mohla znamenat pro data to samé, co dokázal web pro dokumenty. Silná stránka Linked Data je jejich vhodnost pro integraci dat z více zdrojů. Integrace Linked Data otevírá dveře novým příležitostem, ale zároveň přináší nové výzvy. Je třeba vyvinout nové algoritmy a nástroje pokrývající všechny kroky datové integrace. Tato práce se zabývá tradičním postupem integrace dat a jeho aplikací na Linked Data, se zaměřením na řešení konfliktů, které se mohou objevit. Práce navrhuje nový algoritmus pro řešení konfliktů, který zároveň podporuje důvěru s pomocí informací o původu a analýzy kvality. Navržené algoritmy jsou implementované v rámci frameworku ODCleanStore pro integraci Linked Data.
Příkladové projekty zobrazování na operátorských panelech
Urbánek, Matouš ; Šír, Michal (oponent) ; Zezulka, František (vedoucí práce)
V této bakalářské práci se dozvíme o vývoji příkladových projektů, které jsou koncipovány s danými funkčnosti pro operátorské panely SIEMENS (BASIC, COMFORT, RT). Pro tento úkol máme k dispozici vývojové prostředí TIA Portal, které slučuje mnoho programových nástrojů a programů. Díky kterým nám je umožněno, jak vytvoření kódu pro konkrétní hardware, tak i komunikace s ním, či v režimu simulace otestovat chování dané aplikace v reálném prostředí. Kód na straně PLC je požadován pro platformu (PLC) S7-1200. Je moderní a poskytuje flexibilitu vyhotovující našim potřebám v automatizaci. Úloha se zabývá zaprvé řešením synchronizace času PLC a HMI operátorského panelu. A za druhé recepturami v těchto panelech.
Datová integrace mezi databázovými systémy
Papež, Zdeněk ; Ščuglík, František (oponent) ; Ráb, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o datové integraci, která je využívána pro přenos dat mezi různými databázovými systémy a to v obou směrech - migrace a replikace dat. Seznamuje nás s technologiemi distribuovaných databází. Konkrétně popisuje systém poskytovatelů lékařské péče a zkoumá jednotlivé entity zainteresované v jeho datové integraci. Pro realizaci projektu vytváří návrh na integraci tohoto registru a na jeho základě dále popisuje následnou implementaci.
Datová integrace ve velkých podnicích
Nagyová, Barbora ; Kučera, Jan (vedoucí práce) ; Chlapek, Dušan (oponent)
Datová integrace je v současné době důležité a komplexní téma, týkající se mnoha společností, protože mít kvalitní a fungující řešení datové integrace může přinést mnoho konkurenčních výhod. Zavádění datové integrace obvykle bývá uskutečněno ve formě projektu, který se snadno může obrátit v neúspěch. Ke snížení rizik a negativního dopadu neúspěšného projektu datové integrace je klíčové mít dobrý projektový management, mít potřebné znalosti datové integrace v rámci týmu a použít vhodnou technologii pro dané řešení. V této práci je navržen framework pro vytvoření kvalitního řešení datové integrace. Framework je vyvinutý na základě současné teorie, dostupných nástrojů datové integrace a zkušeností poskytnutých experty pracující v této oblasti více než 7 let, kteří nasbírali své znalosti v úspěšně fungujícím projektu datové integrace. Tato diplomová práce nezaručuje vyvinutí správného řešení datové integrace, avšak poskytuje návod jak se vypořádat s projektem datové integrace pro velké podniky. Práce je strukturovaná do sedmi kapitol. První kapitola zahrnuje přehled o této práci, především vymezení rozsahu, cíle, předpoklady a očekávanou přidanou hodnotu. Druhá kapitola popisuje datový management a základní teorii datové integrace a následně tyto dva pojmy rozlišuje a specifikuje jejich vzájemný vztah. Třetí kapitola je zaměřená čistě na teorii datové integrace, která by měla být známá každému, kdo se podílí na integračním projektu. Čtvrtá kapitola analyzuje vlastnosti současných řešení datové integrace, které jsou dostupné na trhu a poskytuje seznam a přehled nejběžnějších a nezbytných funkcí. Pátá kapitola vstupuje do praktické části této práce, kde je navržen framework datové integrace, založený na zjištěních a závěrech z předchozích kapitol a rozhovorů s experty v této oblasti. Šestá kapitola aplikuje navržený framework do skutečného a fungujícího (anonymizovaného) řešení datové integrace, vyzdvihuje nesoulad komponent řešení a poskytuje návod, jak se vypořádat s mezerami. Závěrečná kapitola poskytuje shrnutí, osobní názor a výhled do budoucnosti.
Systém statistických informací o trhu práce
Duspivová, Kateřina ; Hronová, Stanislava (vedoucí práce) ; Gottvald, Jaromír (oponent) ; Galuščák, Kamil (oponent)
Hlavním cílem disertační práce je vytvoření návrhu systému statistických informací o trhu práce, který respektuje poznatky ekonomické teorie i aktuální trendy ve statistice trhu práce. Disertační práce je rozdělena do pěti kapitol. V první kapitole navrhuji teoretický rámec fungování trhu práce, který zachycuje základní vztahy mezi zaměstnanci a zaměstnavateli a je neutrální z pohledu ekonomických škol. Pozornost je věnována i popisu současného stavu statistiky trhu práce v České republice a hodnocení souladu této oblasti s ekonomickou teorií. Druhá kapitola se zabývá pokroky ve statistice trhu práce jak z hlediska integrace dat, tak z hlediska rozvoje komplexních systémů ukazatelů trhu práce. Na základě teoretického rámce trhu práce a zahraničních zkušeností je v první části třetí kapitoly navržen systém statistických informací o trhu práce v České republice. Kromě tradičních ukazatelů ekonomické aktivity a úrovně odměňování nabízí navržený systém i nové ukazatele v podobě počtu nově vytvořených pracovních míst, zrušených pracovních míst, nově najatých zaměstnanců, zaměstnanců odcházejících z ekonomických subjektů, fluktuace zaměstnanců či realokace pracovních míst. Všechny ukazatele zaměstnanosti jsou doplněny o hledisko odměňování. Ve druhé části třetí kapitoly je navržen systém integrovaných datových zdrojů, pomocí kterého bude možné kvantifikovat navržené ukazatele za předpokladu, že neexistují žádná právní omezení. V posledních dvou částech třetí kapitoly jsou diskutovány problémy spojené s realizací systému a v rámci SWOT analýzy i jeho hlavní výhody a nevýhody. První část čtvrté kapitoly je věnována kvantifikaci nových ukazatelů, které dosud v České republice neexistovaly, a nebylo je tak možné automaticky naplnit hodnotami. Na základě konkrétních výsledků uvedených ve čtvrté kapitole je potvrzena řada hypotéz o českém trhu práce. Závěr čtvrté kapitoly věnuji experimentálnímu odhadu chybějících hodnot ukazatelů o trhu práce v České republice a nabízím vybilancovaný systém stavových a tokových ukazatelů trhu práce. V páté kapitole jsou uvedeny další aspekty trhu práce, které lze pomocí navrženého systému statistických informací prokázat. Hlavním přínosem disertační práce je vytvoření návrhu systému statistických informací o českém trhu práce, který nově propojuje hlediska zaměstnanosti a odměňování i hlediska zaměstnanců a zaměstnavatelů. Jen díky systémovému přístupu ke statistice trhu práce může být zvýšena vypovídací hodnota všech ukazatelů a zároveň naplněny i potřeby novodobých studií o trhu práce.
Dopad procesní a datové integrace na efektivitu reportingu
Sys, Bohuslav ; Šebesta, Michal (vedoucí práce) ; Bruckner, Tomáš (oponent)
V současné době, kdy základem úspěchu nebo neúspěchu je objem informací, které jsou k dispozici, a zároveň množství dostupných údajů v rámci internetu exponenciálně stoupá, je logické, že roste i potřeba sledovat kvalitu využívaných dat. Tento celosvětově pozorovatelný trend není pouze globální záležitostí, ale týká se i jednotlivců a hlavně společností, které dnes vytvářejí mnohonásobně větší objem dat než dříve. Zároveň jsou tato data komplexnější, aby reflektovala potřebu co nejlépe zachytit realitu. To nás vede k základnímu problému, kdy je potřeba data nejen shromažďovat, ale i prezentovat, a to takovým způsobem, aby posloužila zamýšlenému účelu. Proto se tato práce bude zabývat procesem následujícím po sběru dat -- jejich kontrole a transformaci do podoby reportů. Na začátku práce v teoretické části si definujeme základní pojmy a problematiku, dále pak metody nutné pro zajištění požadovaných dat a zajištění jejich kvality, což zahrnuje i představení nutné infrastruktury. V praktické části práce si definujeme vzorový problém a pokusíme se ukázat si na něm, jak pomocí poznatků z teoretické části řešit reálný problém ve zvolené firmě, tedy navrhnout realizovatelné řešení a následně jej nasadit. V závěru práce budou zhodnoceny přínosy návrhu v konfrontaci s výsledky dosaženými po nasazení navrhovaného řešení.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 31 záznamů.   předchozí11 - 20dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.