|
|
Forecasting Jump Occurrence in Czech Day-Ahead Power Market
Hortová, Jana ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Kukačka, Jiří (oponent)
Specifické vlastnosti spotových cen elektřiny, a to především častý výskyt skoků, vytváří vysoké riziko pro obchodníky s elektřinou, kteří ji nakupují za neregulované velmi proměnlivé ceny, ale spotřebiteli ji prodávají za ceny pevně stanovené. Proto je velmi důležité predikovat, jaká je pravděpodobnost výskytu skoku během násle- dujících hodin. Pokud je nám však známo, dosud žádná studie nebyla zaměřena na Českou republiku, a proto je hlavním cílem této práce predikovat pravděpodobnost výskytu skoku na českém denním trhu. Za tímto účelem definujeme čtyři logit modely, kde každý z nich obsahuje různé nezávislé proměnné (jako je spotřeba elektřiny, venkovní teplota nebo dummy proměnné) a kde je výběr proměnných poveden v souvislosti s předchozí literaturou a na základě specifických vlastností cen. "In-sample" porovnání modelů je založeno na hodnotách dvou testů, a to na pseudo-R squared a Bayesovském informačním kritériu. V případě ohodnocování "out-of-sample" kvality modelů vypočítáváme přesnost a důvěryhodnost predikce skoků, statistiky používané v souvislosti s predikováním. Avšak na rozdíl od před- chozí literatury se uchýlíme k určitému druhu sensitivní analýzy, která, pokud je nám známo, ještě nebyla v literatuře zaměřené na trh s elektřinou použita. Klasifikace JEL C25, C32, C51, C52, C53, Q41,...
|
|
| |
|
|
Understanding co-jumps in financial markets
Thoma, Richard ; Baruník, Jozef (vedoucí práce) ; Vošvrda, Miloslav (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá dopadem skoků a simultánních skoků v cenách aktiv na budoucí volatilitu. Hlavním přínosem této práce je využití heterogenního autoregresivního (HAR) modelu pro panelová data, který nám umožňuje odhadnout průměrný efekt skoků jak pro celé portfolio obsahující 29 akcií, tak pro jednotlivé tržní sektory. Navíc analyzujeme, zda je efekt rozdílný pro pozitivní a negativní (simultánní) skoky. Výsledky aplikovaných modelů dokazují, že vliv skoků na budoucí volatilitu je kladný, zatímco vliv simultánních skoků je záporný. Také naznačují, že negativní skoky mají tendenci vést k vyšší budoucí volatilitě, zatímco v důsledku pozitivních skoků volatilita klesá. Nakonec výsledky naší analýzy dokazují, že odhadované dopady na volatilitu se liší pro jednotlivé sektory - cyklické sektory jsou obecně citlivější vůči negativním skokům a méně citlivé vůči pozitivním skokům než proticyklická odvětví.
|
|
|
Realized Jump GARCH model: Can decomposition of volatility improve its forecasting?
Poláček, Jiří ; Baruník, Jozef (vedoucí práce) ; Pertold-Gebicka, Barbara (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá aplikací neparametrických odhadů realizované volatility při modelování a predikcích volatility. Analýza dopadu skoků v cenovém procesu na budoucí volatilitu na akciových trzích střední a východní Evropy je provedena pomocí Realized Jump GARCH modelu, který umožňuje analyzovat vliv skokové variace na budoucí volatilitu. Portfolio odhadovaných modelů dále zahrnuje Realized GARCH a HAR modely pro porovnání predikčních a odhadních vlastností. Výsledky analýzy naznačují, že skoková složka volatility není zanedbatelná. Zároveň je ale její vliv značně omezen. To může být způsobeno vysokou mírou informační agregace v rámci akciového indexu. Porovnání Realized (Jump) GARCH modelů se standardním GARCH modelem naznačuje, že zahrnutí odhadů realizované volatility implikuje lepší odhadní a predikční vlastnosti. Srovnání predikcí získaných použitím HAR modelů a Realized (Jump) GARCH modelů naznačuje, že Realized (Jump) GARCH modely mají lepší predikční vlastnosti především ve vyšší míře zachycené variability volatility. Porovnání predikcí Realized Jump GARCH modelu s ostatními Realized GARCH modely naznačuje, že jeho predikce jsou srovnatelné nebo mírně lepší.
|
|
|
Variance structure of the Bitcoin currency
Pátek, Martin ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Skuhrovec, Jiří (oponent)
Cílem této práce je vysvětlit, jak funguje digitální měna Bitcoin a dále analýza volatility Bitcoinu a oddělení skokové části realizované variace od části spojité. K tomuto využíváme odhadů kvadratické a integrované variace, přičemž cenové skoky detekujeme pomocí testu založeného na rozdílu mezi realizovanou a dvojmocnou variací. Výsledky pro kurz BTC/USD jsou poté srovnány s výsledky pro směnný kurz EUR/USD, pro cenu zlata a také pro hodnotu akciového indexu S&P 500. Pro naši analýzu využíváme data s frekvencí 5 minut. Podle všeho nebyla doposud napsána práce zabývající se analýzou volatility Bitcoinu, jež by využívala výše zmíněné metody k oddělení skokové a spojité části cenového procesu. Zjistili jsme, že skoky jsou v případě Bitcoinu vyšší než v případě ostatních analyzovaných instrumentů. Výsledky dále naznačují, že doba mezi jednotlivými detekovanými skoky se pro Bitcoin ke konci sledovaného období prodloužila. Dále se ukázalo, že variace je v případě Bitcoinu za sledované období vyšší než u jiných instrumentů. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Realized Jump GARCH model: Can decomposition of volatility improve its forecasting?
Poláček, Jiří ; Baruník, Jozef (vedoucí práce) ; Pertold-Gebicka, Barbara (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá aplikací neparametrických odhadů realizované volatility při modelování a predikcích volatility. Analýza dopadu skoků v cenovém procesu na budoucí volatilitu na akciových trzích střední a východní Evropy je provedena pomocí Realized Jump GARCH modelu, který umožňuje analyzovat vliv skokové variace na budoucí volatilitu. Portfolio odhadovaných modelů dále zahrnuje Realized GARCH a HAR modely pro porovnání predikčních a odhadních vlastností. Výsledky analýzy naznačují, že skoková složka volatility není zanedbatelná. Zároveň je ale její vliv značně omezen. To může být způsobeno vysokou mírou informační agregace v rámci akciového indexu. Porovnání Realized (Jump) GARCH modelů se standardním GARCH modelem naznačuje, že zahrnutí odhadů realizované volatility implikuje lepší odhadní a predikční vlastnosti. Srovnání predikcí získaných použitím HAR modelů a Realized (Jump) GARCH modelů naznačuje, že Realized (Jump) GARCH modely mají lepší predikční vlastnosti především ve vyšší míře zachycené variability volatility. Porovnání predikcí Realized Jump GARCH modelu s ostatními Realized GARCH modely naznačuje, že jeho predikce jsou srovnatelné nebo mírně lepší.
|
|
|
Nácvik skoků obtížnosti ve sportovním aerobiku
Bednářová, Táňa ; Holá, Iveta (vedoucí práce) ; Černá, Jana (oponent)
Název: Nácvik skoků obtížnosti ve sportovním aerobiku. Cíl práce: Skoky obtížnosti se u závodníků sportovního aerobiku jeví jako nejproblematičtější část výkonu pro značné nároky na technické provedení. Cílem práce bude tedy technický a didaktický rozbor skoků obtížnosti a vytvoření metodiky nácviku. Práci mohou využít trenéři i závodníci, jako metodický materiál k odstranění chyb v dosavadním provedení a k nácviku nových skoků obtížnosti. Metoda: Po studiu odborné literatury, zaměřené na gymnastické sporty a sportovní trénink, jsem se využila konkrétní kapitoly související s technikou prováděných skoků ve sportovním aerobiku. Analýzou videozáznamů jsem provedla rozbor závodních sestav vybrané kategorie sportovního aerobiku z hlediska nejčastěji zařazovaných skoků obtížnosti. Výsledky: Rozborem technického provedení skoků obtížnosti dle pravidel sportovního aerobiku jsem navrhla metodické řady nácviku vybraných skoků obtížnosti. V neposlední řadě jsem uvedla často se vyskytující chyby v provedení vybraných skoků. Práce může pomoci zlepšit technickou stránku výkonu závodníků sportovního aerobiku a dosáhnout tak lepší výkonnosti. Klíčová slova: Sportovní aerobik, fitness aerobik, aerobik team show, skoky, nácvik skoků, prvky obtížnosti, sportovní výkonnost, sportovní trénink.
|
host ::
RSS.