|
|
Performance Evaluation of DoS Resistant Proof-of-Stake Protocols
Ponek, Timotej ; Homoliak, Ivan (referee) ; Perešíni, Martin (advisor)
Táto práca je zameraná na vyhodnotenie Proof of Stake protokolov Algorand, LaKSA a COPOR z pohľadu vlastností kľúčových pre blockchainy. Dôraz je kladený na teoretickú analýzu protokolov z pohľadu bezpečnosti, výkonnosti a schopnosti vysporiadať sa s útokom typu DoS na lídrov, ktorý sú zodpovedný za tvorbu blokov v jednotlivých kolách. Jednotlivé protokoly boli implementované a rozšírené o anonymizačnú vrstvu pre zmarenie útokov typuDoS na lídra, a ich výkonnosť bola otestovaná. V neposlednom rade sme poukázali na ďalšímožný smer vývoja nového protokolu COPOR.
|
|
|
Protection against profiling with random multilingual search
Klusáček, Jan ; Zbořil, František (referee) ; Firc, Anton (advisor)
Aby vyhledávače mohly poskytovat personalizované výsledky pro dotazy, které uživatel vyhledává, musí nejprve vytvořit profil uživatele. Pro vytvoření takového profilu však potřebují shromažďovat značné množství informací o uživatelích, které získávají sledováním jejich činnosti. V důsledku toho může být ohroženo soukromí, a výsledky vyhledávání se mohou stát neobjektivními a subjektivně personalizovanými. Tato práce se věnuje problematice profilování uživatelů v online vyhledávačích, a jejím cílem je zjistit, jestli je možné pomocí náhodného vícejazyčného vyhledávání proces profilování zastavit a nebo jej alespoň zmírnit. Výsledky získané prováděním experimentů naznačují, že ačkoli se při použití náhodného vyhledávání výsledky vyhledávání téměř nemění, vyhledávač u uživatelů, kteří náhodné vyhledávání použili, identifikoval rozdílné zájmy oproti ostatním uživatelům. Navíc tato práce experimentálně ověřila, že pro snížení uživatelského profilování je lepší využít menší množství jazyků a větší poměr náhodných vyhledávní k reálným vyhledáváním uživatele. Mimo jiné bylo také zjištěno, že náhodné vyhledávání má sílu změnit již identifikované zájmy u uživatelů, kteří vyhledávač používali už nějakou dobu bez náhodného vyhledávání.
|
|
|
Web application integrating artificial intelligence techniques into the correlation rule creation process
Šibor, Martin ; Caha, Tomáš (referee) ; Safonov, Yehor (advisor)
Currently, as digitalization becomes an integral part of all areas of our lives, the complexity and sophistication of cyber threats are constantly increasing. A key element in the fight against these cyber threats is security monitoring. An important tool for security monitoring are SIEM systems, which allow for early detection and response to potential attacks based on correlation rules. The main contribution of this work is the design and implementation of a web application that integrates artificial intelligence techniques into the process of creating and managing correlation rules for security monitoring systems, with the aim of streamlining the process of creating, modifying, and understanding correlation rules. The work first provides a theoretical introduction to the field of natural language processing and modern neural networks, particularly the transformer architecture, which is the basis of generative artificial intelligence models (e.g., ChatGPT, Gemini). It then introduces the principles of security monitoring, log management systems, the concept of correlation rule generalization, and, last but not least, the challenges associated with managing and maintaining correlation rules, which the integration of artificial intelligence into these processes significantly reduces. The practical part of the work describes the design and implementation of a web application that utilizes the gpt-4 and gpt-3.5-turbo models from OpenAI and the Gemini Ultra 1.0 model from Google for creating new correlation rules, modifying existing rules, and explaining and interpreting them for easier understanding and faster deployment. The application is designed with user-friendliness and efficiency in mind. The results of the work show that the integration of artificial intelligence into the correlation rule creation process brings significant efficiency improvements. The web application allows users to easily create and modify correlation rules. The application also allows users to better understand correlation rules, enabling them to respond to potential threats more quickly.
|
|
|
Data Anonymization in User Application
Zachoval, Tadeáš ; Komosný, Dan (referee) ; Benedikt, Jan (advisor)
The master thesis is focused on de-identification of personal data. The thesis consists of theoretical and practical parts. The theoretical part describes the legal view of personal data and is mainly focused on the concepts and possible de-identification methods and the difference between them. The core of the theoretical part is a description of basic and some advanced anonymization and pseudonymization techniques. The practical part of the thesis then focuses on programming an application in the Python programming language with a graphical user interface. The application implements an algorithm to generate a testing fake dataset that can be used for de-identification. However, the main functionality of the application is the anonymization and pseudonymization of personal data. For this purpose, selected de-identification techniques are applied in the application.
|
|
|
Web visualization and demonstrator of anonymous credentials
Chwastková, Šárka ; Malina, Lukáš (referee) ; Dzurenda, Petr (advisor)
This thesis deals with the topic of attribute based credentials with revocable anonymous credentials. The main focus of this work is the implementation of this scheme through a web application. The web application serves primarily as a visualization, which shows the functionality of this scheme through animations, and also as a practical demonstrator. Data and cryptographic calculations for individual system protocols are provided by the given cryptographic C application that communicates with the created application. The web application is also able to communicate with the connected smart card reader and the MultOS smart card and thus create the transmission of APDU commands and responses between the smart card and provided C application.
|
|
|
Neuroinformatics and sharing data from medical imaging systems
Klimek, Martin ; Kubásek, Miroslav (referee) ; Provazník, Ivo (advisor)
The presented master's thesis deals with the issue of storing and sharing data from medical imaging systems. This thesis, inter alia, consists of organizational and informatics aspects of medical imaging systems data in multicentric studies containing MRI brain images. This thesis also includes technical design of a web-based application for image data sharing including a web interface suitable for manipulation with the image data stored in a database.
|
|
|
Application for Video Tracking
Borek, Martin ; Drahanský, Martin (referee) ; Orság, Filip (advisor)
Předložená bakalářská práce pojednává o implementaci aplikace Video Anonymizer. Tato aplikace sleduje objekty ve videu a upravuje jejich vzhled. Práce se zabývá zpracováním videa s použitím knihovny FFmpeg, kde se zaměřuje především na vyhledávání snímků. Soustřeďuje se také na sledování více objektů, úpravu jejich trajektorií a na jejich anonymizaci; upřednostňovaný způsob anonymizace je rozmazání objektu. Dále je zde rozebráno vytváření vícejazyčného uživatelsky přívětivého grafického uživatelského rozhraní s pomocí knihovny QT. Při testování uživatelské přívětivosti tohoto grafického uživatelského rozhraní bylo zjištěno, že aplikace je snadno ovladatelná již při jejím prvním použití. Také bylo ověřeno, že uživatelská nápověda obsahuje všechny potřebné informace a je snadno dostupná přímo z aplikace.
|
|
|
Video Anonymization
Mokrý, Martin ; Bartl, Vojtěch (referee) ; Herout, Adam (advisor)
The goal of this thesis is to design and create an automatic system for video anonymization. This system makes use of various object detectors on an image to ensure functionality, as well as active tracking of objects detected in this manner. Adjustments are later applied to these detected objects which ensure sufficient level of anonymization. The main asset of this system is speeding up the anonymization process of videos that can be published after.
|
|
| |
|
|
Face Anonymizer
Peša, Jan ; Juránek, Roman (referee) ; Láník, Aleš (advisor)
In this bachelor thesis you can find an overview of classification algorithms and their usage especially for searching image data and face detection. First part contains a brief introduction to a pattern recognition, a theoretical background of these algorithms and ways of training them. Other used components are also presented (e.g. Kalman filter or OpenCV library). Second part covers an implementation of the application which uses these technologies for searching, tracking and anononymization of human faces in a video stream.
|
guest ::
