Original title: Anonymizace dat v uživatelské aplikaci
Translated title: Data Anonymization in User Application
Authors: Zachoval, Tadeáš ; Komosný, Dan (referee) ; Benedikt, Jan (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2024
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Diplomová práce je zaměřena na de-identifikaci osobních údajů. Práce se skládá z teoretické a praktické části. Teoretická část popisuje právní pohled na osobní údaje a~je především zaměřena na pojmy a možné de-identifikační metody a rozdíl mezi nimi. Stěžejní částí teoretické části je popis základních a některých pokročilých anonymizačních a pseudonymizačních technik. V praktické část se pak práce věnuje naprogramování aplikace v programovacích jazyce Python s grafickým uživatelským prostředím. Aplikace implementuje algoritmus na generování zkušebních falešných množin dat, které lze využít pro de-identifikaci. Hlavní funkcionalitou aplikace je však anonymizace a pseudonymizace osobních údajů. K tomuto účelu jsou v aplikaci uplatněny vybrané de-identifikační techniky. The master thesis is focused on de-identification of personal data. The thesis consists of theoretical and practical parts. The theoretical part describes the legal view of personal data and is mainly focused on the concepts and possible de-identification methods and the difference between them. The core of the theoretical part is a description of basic and some advanced anonymization and pseudonymization techniques. The practical part of the thesis then focuses on programming an application in the Python programming language with a graphical user interface. The application implements an algorithm to generate a testing fake dataset that can be used for de-identification. However, the main functionality of the application is the anonymization and pseudonymization of personal data. For this purpose, selected de-identification techniques are applied in the application.
Keywords: anonymity; anonymization; de-identification; differencial privacy; k-anonymity; location data; Personal data; pseudonymization; Python; anonymita; anonymizace; de-identifikace; diferenciální soukromí; k-anonymita; lokalizační údaje; Osobní údaje; pseudonymizace; Python

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: https://hdl.handle.net/11012/246110

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-616268


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses