Original title: Ochrana proti profilování pomocí náhodného vícejazyčného vyhledávání
Translated title: Protection against profiling with random multilingual search
Authors: Klusáček, Jan ; Zbořil, František (referee) ; Firc, Anton (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2024
Language: eng
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [eng] [cze]
Aby vyhledávače mohly poskytovat personalizované výsledky pro dotazy, které uživatel vyhledává, musí nejprve vytvořit profil uživatele. Pro vytvoření takového profilu však potřebují shromažďovat značné množství informací o uživatelích, které získávají sledováním jejich činnosti. V důsledku toho může být ohroženo soukromí, a výsledky vyhledávání se mohou stát neobjektivními a subjektivně personalizovanými. Tato práce se věnuje problematice profilování uživatelů v online vyhledávačích, a jejím cílem je zjistit, jestli je možné pomocí náhodného vícejazyčného vyhledávání proces profilování zastavit a nebo jej alespoň zmírnit. Výsledky získané prováděním experimentů naznačují, že ačkoli se při použití náhodného vyhledávání výsledky vyhledávání téměř nemění, vyhledávač u uživatelů, kteří náhodné vyhledávání použili, identifikoval rozdílné zájmy oproti ostatním uživatelům. Navíc tato práce experimentálně ověřila, že pro snížení uživatelského profilování je lepší využít menší množství jazyků a větší poměr náhodných vyhledávní k reálným vyhledáváním uživatele. Mimo jiné bylo také zjištěno, že náhodné vyhledávání má sílu změnit již identifikované zájmy u uživatelů, kteří vyhledávač používali už nějakou dobu bez náhodného vyhledávání. Search engines must first create a user profile to deliver tailored results. However, in order to create such a profile, they need to collect a significant amount of information about users, which they obtain by monitoring their activities. As a result, privacy may be compromised and search results may become biased and subjective. This thesis addresses the issue of user profiling in online search engines and aims to investigate whether random multilingual search can be used to stop or at least mitigate the profiling process. The results obtained by conducting the experiments suggest that although the search results hardly change when random search is used, the search engine identified different interests in users who used random search compared to other users. In addition, this work experimentally verified that to reduce user profiling, it is better to use fewer languages and a higher ratio of random searches to real user searches. Among other things, random searches were also found to change already identified interests in users who had been using the search engine for some time without random searching.
Keywords: anonymizace; Google; internetové vyhledávače; personalizace; profilování uživatelů; Seznam.cz; vyhledávání; anonymization; Google; personalization; search; search engines; Seznam.cz; user profiling

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: https://hdl.handle.net/11012/248556

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-618373


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses