|
|
Návrh řešení chytrého domu
Ovesný, David ; Burian, František (oponent) ; Fiedler, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá kompletním řešením návrhu chytrého domu s využitím technologie Loxone. Za pomoci vhodné implementace senzorů, aktorů a centrálního řídícího systému je navrženo komplexní řešení pro automatizaci domácích procesů. Teoretická část se věnuje seznámení s technologií Loxone a stručným porovnáním s konkurenční technologií ABB free@home. V praktické části je vybrán vhodný hardware a popsány řídící algoritmy. Konec práce je věnován cenovému porovnání s konkurenční technologií.
|
|
|
Chytrá domácnost v rodinném domě
Boháč, Kryštof ; Benešl, Tomáš (oponent) ; Sýkora, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá realizací řízení rodinného domu postavené na technologii Loxone. V první části práce je popsány koncept systémů pro řízení budov, systém Loxone a alternativy, které by pro realizaci mohly být též použity. V navazující části jsou vybrány komponenty pro výslednou realizaci v rodinném domě. Dále se práce zabývá projektovou dokumentací a realizací řídícího algoritmu pro výslednou budovu. Závěrem je pak řešena výsledná cena a porovnání oproti jiným typům instalací.
|
|
|
Extensible Rust Library for the Development of Embedded Sensor Applications on ESP32 Platform
Mikhailov, Kirill ; Tinka, Jan (oponent) ; Šimek, Václav (vedoucí práce)
This thesis introduces an extensible Rust library designed for embedded sensor applications on the ESP32 platform, addressing the need for simplified development of real embedded systems in a Rust language environment on this platform. A significant contribution of this thesis is the development of a user-friendly interface for sensor management. This interface allows for straightforward sensor installation, activation, and monitoring, catering to applications like smart homes and automation without requiring in-depth technical knowledge of peripherals. The library's architecture is carefully designed for modularity and extensibility, adhering to Rust's safety and efficiency principles. Accompanied by comprehensive documentation, the project is released on GitHub under an open-source Apache License, complete with unit tests and use-case examples. The thesis concludes with an evaluation of the library's functionality and potential future enhancements, demonstrating its practicality for embedded system developers.
|
|
|
Adaptivní systém pro řízení osvětlení ve Smart Home
Valík, Tomáš ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Janoušek, Vladimír (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou řízení osvětlení v chytré domácnosti. Ve většině chytrých domácností je nutné ovládat osvětlení ručně pomocí spínačů nebo mobilních zařízení. V práci je představen adaptivní řídící systém založený na rekurentních neuronových sítích, který se postupně naučí uživatelskou manipulaci s osvětlením a po určitém čase začne řídit osvětlení samostatně.
|
|
|
Využití metod strojového učení pro úsporu energie v chytré domácnosti
Grünwald, Adam ; Herout, Adam (oponent) ; Materna, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato diplomová práce řeší využití strojového učení pro úsporu energie v domácnosti, konkrétně se pak zaměřuje na využití predikce spotřeby teplé vody z bojleru pro chytrý ohřev. Pro predikci spotřeby je využita sekvenční neuronová síť s LSTM vrstvou, která je natrénována na datech jako je spotřeba teplé vody v čase, přítomnost uživatelů v domácnosti, denní doba či informace o aktuálním počasí. Data byla sbírána ve dvou testovacích domácnostech. Tato predikce je následně využita v implementovaném algoritmu, který zajišťuje, aby voda v bojleru byla ohřívána na vyšší teplotu, jejíž hodnotu určuje množství predikovaného odebraného tepla, až před předpokládanou spotřebou teplé vody. Díky tomuto chytrému ohřevu došlo ke snížení tepelných ztrát bojleru a tím i ke snížení spotřeby energie o téměř 27 % při zachování tepelného komfortu členů domácnosti. Toto řešení, které umožňuje jeho uživatelům ušetřit ročně více než 1500 Kč, bylo také zveřejněno jako doplněk v rámci platformy Home Assistant.
|
|
|
Inteligentní domácnost na bázi Loxone
Karnatov, Vitalij ; Cejpek, Zdeněk (oponent) ; Dosoudilová, Monika (vedoucí práce)
V této práci byla řešena problematika inteligentní domácnosti. Cílem práce bylo popsat a vysvětlit pojem inteligentní domácnost, provést rešerši dostupných systémů na našem trhu a prostřednictvím systému Loxone blíže popsat principy a fungování inteligentní domácnosti. Dále práce popisuje návrh a realizaci inteligentní domácnosti prostřednictvím systému Loxone a její konfiguraci v softwaru Loxone Config. Práce okrajově pojednává o komunikačních protokolech používaných systémy inteligentních domácností, jejich historickém vývoji a srovnává inteligentní a konvenční domácnost.
|
|
| |
|
|
Z hloupého bojleru chytrý pomocí chytré zásuvky
Grünwald, Adam ; Kapinus, Michal (oponent) ; Materna, Zdeněk (vedoucí práce)
Cílem této práce je rozšířit chytrou domácnost o chytrý bojler, který vznikne připojením stávajícího hloupého bojleru do chytré zásuvky se speciálním modulem pro připojení teplotních čidel, která slouží k monitoringu vývoje teplot v bojleru. Takto vzniklý chytrý bojler se dokáže přizpůsobit zvyklostem v domácnosti tak, aby výsledkem byla úspora elektrické energie. V rámci práce byl navržen a implementován učící algoritmus, který vyhodnocuje nasbíraná data a na jejich základě řídí ohřívání. Vliv na ohřev vody v bojleru mají také speciálně vytvořené události v kalendáři Google, se kterým se program synchronizuje a v okamžiku, kdy je celá domácnost například na dovolené, se voda v bojleru neohřívá. Program pro sběr dat, jejich vyhodnocování a řízení ohřevu, je spuštěn v počítači připojeném v místní síti. V něm se také nachází databáze pro získaná data a nástroj, zajišťující přehled statistik bojleru jako je aktuální stav či spotřeba elektrické energie za týden. Hlavním přínosem této práce je úspora elektrické energie snížením tepelných ztrát, díky menší průměrné teplotě vody v bojleru. Ta může ročně činit více než 30 % nákladů, což pro 80 litrový bojler představuje roční úsporu až 3500 Kč. Původní bojler navíc získá chytré funkce, které současné chytré bojlery nenabízejí, anebo je nabízejí jen v omezené formě.
|
|
|
Realizace modelu s prvky chytré domácnosti
Fuxa, Dominik ; Sýkora, Tomáš (oponent) ; Jirgl, Miroslav (vedoucí práce)
Bakalářská práce na začátku seznamuje s možnými řešeními chytré domácnosti, které již byly navrženy a odzkoušeny, ať už od ruzných firem nebo volně dostupných open-source řešeních. Následně se práce věnuje výběru komponent do chytré domácnosti, progromování vlastního softwaru pro řízení chytré domácnosti a také navržení kompletního funkčního modelu.
|
|
|
Inteligentní řízení domácnosti
Unzeitig, Patrik ; Široký, Adam (oponent) ; Musil, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářské práce se zabývá inteligentním řízením budov a následný návrhem a tvorbou systému, který bude sloužit k regulaci teploty v domácnosti. Práce se zaměřuje na sestavení fyzické části s využitím dostupných komponent a na tvorbu dotykové aplikace, která prostřednictvím bezdrátové komunikace řídí vytápění a využívá soubor ve formátu XML pro uchování uživatelských dat.
|
host ::
RSS.