|
|
Realizace spamového filtru na bázi umělého imunitního systému
Neuwirth, David ; Schwarz, Josef (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
V dnešní době se v prostředí e-mailové komunikace setkáváme s velkým problémem s nevyžádanou poštou. Existuje několik metod, jak nevyžádanou poštu detekovat a jak ji rozlišit od pošty vyžádané. Tato diplomová práce popisuje, jakým způsobem lze využít umělé imunitní systémy k detekci nevyžádané pošty. Analyzuje a popisuje metody umělých imunitních systémů, které se dají využít k boji proti spamu. Druhá část této diplomové práce pojednává již o konkrétní realizaci spamového filtru na bázi umělých imunitních systémů a v závěru zhodnotí, zda je takto navržený spamový filtr úspěšnější nebo méně úspěšný než filtr využívající běžné metody detekce spamu.
|
|
|
Návrh desek s plošnými spoji na platformě OrCAD 16
Horčička, Martin ; Šimek, Václav (oponent) ; Schwarz, Josef (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na návrh desek s plošnými spoji v prostředí OrCAD 16, zejména na specifikaci vhodné metodiky postupu při jejich návrhu. Součástí práce je sada vzorových úloh, na kterých je vysvětlen a prezentován postup při tvorbě jednotlivých etap. Těmito etapami jsou návrhy elektronického schématu a propojování a následná simulace.
|
|
|
Variace evolučního SOMA algoritmu pro dynamické úlohy
Pokorný, Jan ; Bidlo, Michal (oponent) ; Schwarz, Josef (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá používáním evolučního algoritmu SOMA a testováním jeho variant zaměřených na řešení dynamických problémů. Na začátku stručně seznamuje s problematikou evolučních algoritmů a poté se zaměřuje na evoluční algoritmus SOMA. Popisuje potíže, se kterými se potýká, jak pro statické tak i dynamické úlohy. Zmiňuje postupy, které se používají pro jejich odstraňování. Popisuje nejčastěji používané strategie -- All To One, All To Random, All To All a All To All Adaptive a poukazuje na jejich výhody a nedostatky. Dále je navrhnuta i další strategie prohledávání zaměřená na funkce dynamicky se měnící nezávisle na běhu algoritmu. Samostatná kapitola je věnována projektové části práce. Je zde popsán postup implementace a propojování jednotlivých použitých programů. Tato část je dostupná na přiloženém CD spolu s výsledky testování jednotlivých strategií. Tabulky s průměrnými hodnotami jsou také součástí práce.
|
|
|
Evoluční model s učením (LEM) pro optimalizační úlohy
Weiss, Martin ; Vašíček, Zdeněk (oponent) ; Schwarz, Josef (vedoucí práce)
Numerická optimalizace multimodálních či jinak netriviálních funkcí se stále drží blízko středu pozornosti výzkumníků v této oblasti. Jednou ze slibných metod je i hybridní přístup Learnable Evolution Model kombinující zavedené postupy z oblasti umělé inteligence a strojového učení s poslední dobou populárními a efektivními metodami evolučního programování. V této práci byla metoda zhodnocena z hlediska co už bylo implementováno a vyzkoušeno a bylo navrženo několik dalších možných implementací. Vybrané přístupy byly realizovány a otestovány na vybraných netriviálních spojitých funkcích. Výsledky byly následně porovnány s výsledky dosaženými pomocí EDA algoritmů.
|
|
|
Umělé imunitní systémy pro detekci spamů
Hohn, Michal ; Sekanina, Lukáš (oponent) ; Schwarz, Josef (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá tvorbou hybridního systému, založeného na agregaci umělého imunitního systému s vhodnými heuristikami, aby co nejúspěšněji detekoval nevyžádanou poštu. V práci jsou popsány hlavní principy biologického a umělého imunitního systému, klasické techniky pro rozpoznávání spamu včetně několika klasifikátorů. Navržený systém je testován na známých datových korpusech a je provedeno srovnání výsledných experimentů.
|
|
|
Paralelní evoluční algoritmus EDA využívající teorii kopulí
Hyrš, Martin ; Brandejský, Tomáš (oponent) ; Matoušek, Radomil (oponent) ; Schwarz, Josef (vedoucí práce)
Ve své disertační práci se zabývám návrhem, implementací a~testováním pokročilého paralelního algoritmu EDA ( Estimation of Distribution Algorithm ) využívajícího teorii kopulí pro tvorbu pravděpodobnostního modelu. Nová populace se vytváří v~procesu vzorkování sdružené distribuční funkce, která modeluje aktuální rozložení subpopulace slibných jedinců. Použití kopulí umožňuje zefektivnit proces učení a~vzorkování pravděpodobnostního modelu. Lze jej separovat na vzájemně nezávislá marginální rozdělení a~kopuli, která reprezentuje korelace mezi proměnnými řešeného problému. Tato koncepce iniciovala použití paralelní ostrovní struktury, v~níž bylo použito místo migrace jedinců migrace pravděpodobnostních modelů příslušejících jednotlivým ostrovním subpopulacím. Statistické testy použité při komparaci navrženého algoritmu ( mCEDA = migrating Copula - based Estimation of Distribution Algorithm ) a~algoritmů jiných autorů potvrdily efektivnost navržené koncepce.
|
|
|
Algoritmy souběžného technického a programového návrhu
Vlach, Jan ; Schwarz, Josef (oponent) ; Fučík, Otto (vedoucí práce)
Tento diplomový projekt se zabývá souběžným návrhem programového a technického vybavení vestavěných systémů. Zahrnuje jednak obecný popis celého tohoto procesu , jednak je tento postup ilustrován na návrhu, simulaci a implementaci FIR filtru. Je zde obsažen také popis návrhového programu Polis a simulačního systému Ptolemy. Závěr projektu je věnován generování simulačních modelů v jazyce VHDL včetně následné syntézy.
|
|
|
Systém pro zabezpečení a střežení objektů a prostor
Komínek, Petr ; Schwarz, Josef (oponent) ; Strnadel, Josef (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a realizací elektronického systému pro zabezpečení a střežení objektů a prostor. Návrh je proveden pro malý rodinný domek s ohledem na nízký příkon a snadnost instalace či případných změn struktury systému. Ovládání je možné nejen lokálně, ale i na dálku pomocí sítě GSM a přes Internet. Všechny události jsou zaznamenávány do historie, přičemž o některých vybraných může být uživatel informován zasláním SMS nebo e-mailu. Součástí systému je i modul pro automatizaci a dálkovou správu objektu a nechybí ani kamerový systém s možností přístupu přes Internet. Celá realizace je podrobně popsána, a to včetně ukázek konfigurace jednotlivých komponent.
|
|
|
Umělé imunitní výpočetní systémy
Neuwirth, David ; Schwarz, Josef (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
Umělé imunitní výpočetní systémy patří mezi relativně nová odvětví v oblasti počítačových systémů. Tato bakalářská práce demonstruje, jak se inspirovat v biologických imunitních systémech a jak díky těmto poznatkům vybrat nejdůležitější vlastnosti a principy, které se dají aplikovat v umělých imunitních systémech. Dále nabízí přehled o tom, kde a jakým způsobem se tyto myšlenky již dříve použily. Poslední částí této práce je popis implementace výukového materiálu ( http://www.stud.fit.vutbr.cz/~xneuwi00/AIS/ ), který by měl toto téma srozumitelně vysvětlit jeho budoucím studentům.
|
|
| |
host ::
RSS.