Název:
Algoritmy pro umělou inteligenci
Překlad názvu:
AI Algorithms
Autoři:
Petrželka, Jan ; Hrubý, Martin (oponent) ; Janoušek, Vladimír (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato diplomová práce se zabývá algoritmy používanými v oblasti umělé inteligence, konkrétně se jedná o algoritmy popsané v knize Artificial Inteligence: A Modern Approach autorů Russela a Norviga a jejich implementaci v jazyce Squeak Smalltalk. Je kladen důraz na objektově orientovaný přístup, který vyplývá z podstaty jazyka Smalltalk. Zdrojem jsou kromě popisů algoritmů v pseudokódu přímo v knize také existující implementace v jazycích Lisp, Python a Java. Tato práce se věnuje algoritmům pro práci s inteligentními agenty a prostředími pro simulaci těchto agentů, prohledávání stavového prostoru, hraní her, plánování, logice, pravděpodobnosti a učení.
This master's thesis describes artificial intelligence algorithms based on the book Artificial Inteligence: A Modern Approach by S. Russel and P. Norvig and implementation of the algorithms in the Squeak Smalltalk programming language with object oriented approach. Algorithms are based on pseudocode in the book and existing implementations in Lisp, Python and Java language. Main concepts are intelligent agents, agent simulation environments, state space search, game playing, planning, uncertainty and learning.
Klíčová slova:
agent; AIMA; algoritmy; hledání; hraní her; logika; neurčitost; OOP; plánování; pravděpodobnost; prohledávání; prostředí; smalltalk; squeak; umělá inteligence; učení; agent; AIMA; algorithms; artificial intelligence; environment; game playing; learning; logic; OOP; planning; probability; search; smalltalk; squeak; uncertainty
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/53982