|
|
SmartHome pomocí platformy RedNode
Loos, Filip
Základem Bakalářské práce je navržení realizace SmartHome pro jednogenerační dům. Cílem je vytvoření nejoptimálnějšího řešení a to včetně udržitelnosti a cenové kalkulace. K řešení práce a k simulaci se používá platforma NodeRed. Na získávání informací a údajů byl použit reálný hardware. V práci je stručně popsán princip Internetu věcí, SmartHome, nástroje NodeRed a Raspberry Pi se systémem GrovePi.
|
|
|
Smart Kitchen - Aktuální trendy vývoje kuchyní, návrh kuchyně pro moravského výrobce
Koukolová, Jiřina
Tato diplomová práce se zabývá problematikou Smart technologií a jejich uplatněním v kuchyňském prostoru. Cílem práce je formulovat principy Smart technologií, specifikovat aktuální trendy v oblasti výroby kuchyní a ověřit možnosti uplatnění těchto poznatků v návrhu chytré kuchyně (tzv. Smart Kitchen) pro moravského výrobce nábytku NADOP. Práce se skládá z teoretické a praktické části. V teoretické části se práce věnu-je základní terminologii a problematice Smart technologií. Rešerše je provedena na základě veřejně dostupných zdrojů a informace jsou také čerpány z tuzemských a zahraničních veletrhů. Dále následuje mapování trhu a na základě získaných in-formací jsou vyhodnoceny možnosti uplatnění získaných poznatků v rámci konkrétního návrhu kuchyně. V praktické části je zpracován návrh v podobě vizualizací moderní kuchyně se Smart prvky včetně schémat řešení. Kuchyň je navržena pro konkrétní prostor na showroomu v Ořechově pod Brnem.
|
|
|
Design and Realisation of a Smart Home
Bednařík, Petr
This paper focuses on the design and implementation of an open-source smart home, using a central unit based on the Raspberry Pi platform and controlling the Home Assistant operating system. The smart home has smart modules relays, a set of sensors for measuring temperature, humidity and pressure, and safety features for fire prevention. The sensors are implemented using the ESP32 platform and the ESPHOME "add-on". The article also deals with the effective control of heat sources to reduce energy consumption and increase the efficiency of home heating.
|
|
|
Effective management of domestic hot water heating using photovoltaics
Talajka, Martin ; Zachariáš, Michal (oponent) ; Materna, Zdeněk (vedoucí práce)
This work solves the problem of efficient control of water heating using photovoltaic system. To solve the chosen problem, I designed an algorithm and implemented it in the form of integration into the Home Assistant system, which also serves as a central control device. And it provides the integration between the boiler and the PV system. Thanks to this integration, it is possible to automatically and comfortably heat water from the surplus energy of the photovoltaic system, or alternatively from batteries or the distribution network. At the same time, system status monitoring and remote device management are possible. For example, the user can monitor the temperature of the heated water, the status of the overall system, adjust the heating temperature or set the water heating for a specific time, using an app or a web interface. The results of the work show that the proposed system is easy to use and is able to efficiently manage the water heating using the PV system, thus saving energy and gas.
|
|
|
Aplikace posilovaného učení v řízení Smart Home
Biel, Gabriel ; Zbořil, František (oponent) ; Janoušek, Vladimír (vedoucí práce)
This thesis investigates how machine learning can improve smart home management by focusing on optimizing temperature control and boosting energy efficiency. Specifically, it examines and compares two sophisticated reinforcement learning algorithms, Deep Q-Learning (DQL) and Proximal Policy Optimization (PPO). These models are tested in a simulated environment that replicates real-world conditions to evaluate their effectiveness in adapting to user behaviors and environmental changes. The study finds that the PPO model is particularly effective due to its stability and ability to predict when occupants will return, thus maintaining a comfortable temperature more efficiently. This research offers valuable insights into the practical applications of AI technologies in smart homes.
|
|
|
Návrh řešení chytrého domu
Ovesný, David ; Burian, František (oponent) ; Fiedler, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá kompletním řešením návrhu chytrého domu s využitím technologie Loxone. Za pomoci vhodné implementace senzorů, aktorů a centrálního řídícího systému je navrženo komplexní řešení pro automatizaci domácích procesů. Teoretická část se věnuje seznámení s technologií Loxone a stručným porovnáním s konkurenční technologií ABB free@home. V praktické části je vybrán vhodný hardware a popsány řídící algoritmy. Konec práce je věnován cenovému porovnání s konkurenční technologií.
|
|
|
Chytrá domácnost v rodinném domě
Boháč, Kryštof ; Benešl, Tomáš (oponent) ; Sýkora, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá realizací řízení rodinného domu postavené na technologii Loxone. V první části práce je popsány koncept systémů pro řízení budov, systém Loxone a alternativy, které by pro realizaci mohly být též použity. V navazující části jsou vybrány komponenty pro výslednou realizaci v rodinném domě. Dále se práce zabývá projektovou dokumentací a realizací řídícího algoritmu pro výslednou budovu. Závěrem je pak řešena výsledná cena a porovnání oproti jiným typům instalací.
|
|
|
Extensible Rust Library for the Development of Embedded Sensor Applications on ESP32 Platform
Mikhailov, Kirill ; Tinka, Jan (oponent) ; Šimek, Václav (vedoucí práce)
This thesis introduces an extensible Rust library designed for embedded sensor applications on the ESP32 platform, addressing the need for simplified development of real embedded systems in a Rust language environment on this platform. A significant contribution of this thesis is the development of a user-friendly interface for sensor management. This interface allows for straightforward sensor installation, activation, and monitoring, catering to applications like smart homes and automation without requiring in-depth technical knowledge of peripherals. The library's architecture is carefully designed for modularity and extensibility, adhering to Rust's safety and efficiency principles. Accompanied by comprehensive documentation, the project is released on GitHub under an open-source Apache License, complete with unit tests and use-case examples. The thesis concludes with an evaluation of the library's functionality and potential future enhancements, demonstrating its practicality for embedded system developers.
|
|
|
Systém pro automatickou regulaci vytápění v rekreačních objektech
Ježek, Lukáš ; John, Petr (oponent) ; Hynek, Jiří (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce bylo navrhnout a implementovat systém pro ovládání vytápění a ohřevu vody v objektech rozdělených do více zón s více zdroji vytápění. Typicky větší a starší rekreační objekty, jako jsou statky či větší chalupy, které nemají pouze jeden zdroj tepla, systém bude ale použitelný i do novějších objektů. Tento systém může být ovládaný jak dálkově, tak i lokálně. Jako platforma z odvětví IoT byla zvolena RaspberryPi 4B. Tento systém řeší například zapojení krbové vložky do topného okruhu společně s kotlem, kombinovaným bojlerem, či jiným zdrojem tepla. Z existujících řešení žádné nedovoluje efektivně využívat více zdrojů s rozdělením do zón, případně je řešení drahé a neefektivní. Systém navíc nabízí rozšiřitelnost do dalších okruhů IoT.
|
|
|
Adaptivní systém pro řízení osvětlení ve Smart Home
Valík, Tomáš ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Janoušek, Vladimír (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou řízení osvětlení v chytré domácnosti. Ve většině chytrých domácností je nutné ovládat osvětlení ručně pomocí spínačů nebo mobilních zařízení. V práci je představen adaptivní řídící systém založený na rekurentních neuronových sítích, který se postupně naučí uživatelskou manipulaci s osvětlením a po určitém čase začne řídit osvětlení samostatně.
|
host ::
RSS.