|
|
Posouzení ekonomické situace společnosti a návrhy na její zlepšení
Rybár, Tomáš ; Novotná, Veronika (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se soustředí na posouzení ekonomické situace společnosti Prefa Brno a.s. a možnými návrhy na zlepšení její výkonnosti. Teoretická část práce je věnována objasněním pojmů z finanční a statistické analýzy. Tyto koncepty jsou následně aplikovány v analytické části. Z finanční analýzy jsou vyhodnoceny rozdílové a poměrové ukazatele, doplněné o soustavu ukazatelů. U vybraných ukazatelů je provedena regresní analýza s předpovědí na následující období a pomocí korelační analýzy identifikujeme vzájemné vztahy mezi nimi. Z výsledků jsou vyvozeny závěry, které slouží k formulaci možných opatření, která povedou ke zlepšení stávající ekonomické situace zkoumaného subjektu.
|
|
|
Modely pro predikci finančního výkonu podniku
Vakhrushev, Dmitrii ; Oulehla, Jiří (oponent) ; Luňáček, Jiří (vedoucí práce)
Práce se zaměřuje na modely pro predikci finanční výkonnost společnosti ALZA, kde se zaměřila na zdůraznění silné finanční výkonnosti a stability společnosti. Budou zmíněny klíčové faktory přispívající k úspěchu ALZA, jako jsou stálé výnosy, zisky, efektivní řízení nákladů a investice do inovací. Kromě toho by se práce zaměří i na potenciální strategii dalšího růstu, jako je prozkoumávání nových trhů, posilování online prodeje, diverzifikace nabídky produktů a posilování vztahů se zákazníky a dodavateli. Zdůraznění důležitosti neustálých inovací, monitorování trhu a strategických investic předvede připravenost společnosti ALZA na budoucí úspěch a expanzi na trhu. Využitím finančních dat za sledované období 2017 až 2022, tržních trendů a oborových benchmarků lze provést přesné předpovědi ohledně budoucích finančních výsledků společnosti ALZA. Implementace pokročilých technik modelování a začlenění různých scénářů může poskytnout cenné poznatky pro strategické rozhodování.
|
|
|
Predikce budoucího stavu ovzduší
Roháček, Adam ; Sekora, Jiří (oponent) ; Čmiel, Vratislav (vedoucí práce)
Tato práce zkoumá předpověď budoucí kvality vzduchu jako klíčový prvek environmentálního zdraví a udržitelného rozvoje. S rostoucími obavami ohledně znečištění vzduchu a jeho škodlivých účinků na lidské zdraví a životní prostředí roste potřeba přesných technik pro předvídání a minimalizaci potenciálních problémů spojených s kvalitou ovzduší. V práci se nastíní problematika znečistění ovzduší, popíše se uplatnění predikčních algoritmů a zhodnotí se kvalita vlastního navrženého algoritmu.
|
|
|
Predikce úspěšnosti fotbalistů s využitím metod strojového učení
Janeček, Jan ; Filipenská, Marina (oponent) ; Ředina, Richard (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na implementaci umělé neuronové sítě v programovacím jazyce Python s využitím knihovny Keras. Cílem práce je numerická predikce připravenosti fotbalového hráče na zápas na škále od 0 do 1. Predikce je založena na pěti fyziologicko-kinematických datech získaných ze tří tréninků předcházejících danému zápasu. Referenční data pro trénování umělé neuronové sítě zahrnují technické údaje o počtu úspěšných a celkových akcí během zápasu. Data použitá v této práci byla shromážděna od hráčů fotbalového klubu Sigma Olomouc U19 pomocí softwarů Polar Team Pro a Wyscout. Nejnižší zaznamenané chyby modelu, která činila 0,1046, bylo dosaženo použitím jedné skryté vrstvy obsahující 15 perceptronů.
|
|
|
Měření kvality ovzduší s predikcí
Sadriyeva, Kamilya ; Janoušek, Oto (oponent) ; Čmiel, Vratislav (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na problematiku měření a predikce kvality ovzduší v místnosti s využitím programovacího jazyka Python. Součástí je analýza existujících metod monitorování ovzduší, návrh modelu pro sběr dat, vytvoření prediktivního modelu a aplikaci výpočetních algoritmů pro řešení této problematiky.
|
|
|
Hodnocení zdraví pomocí chytrých zařízení
Vargová, Enikö ; Filipenská, Marina (oponent) ; Němcová, Andrea (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možností neinvazivního stanovení glykémie z fotopletysmografických signálů. Zvýšená glykémie často souvisí s onemocněním zvaným diabetes mellitus, což je jedno z nejčastějších chronických onemocnění na světě. Neléčený diabetes bývá často příčinou úmrtí. Cílem práce je vytvořit algoritmus pro klasifikaci a predikci glykémie. Nejdříve byly naměřeny dvě databáze PPG signálů s využitím dvou chytrých zařízení (chytrý náramek a chytrý telefon). Současně byla měřena také referenční hodnota glykémie invazivně. PPG signály byly předzpracovány a byly z nich extrahovány vhodné příznaky pro klasifikaci i predikci konkrétní hodnoty glykémie. Následně bylo vytvořeno několik různých modelů pro klasifikaci glykémie do dvou skupin (nízká a vysoká glykémie) a pro predikci konkrétní hodnoty glykémie.
|
|
|
Vliv rozdílné tepelné kapacity DPS a součástek na podélný teplotní profil u pájení přetavením
Procházka, Martin ; Špinka, Jiří (oponent) ; Starý, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá zejména predikováním teplot na součástkách a DPS během pájení přetavením. V teoretické části popisuje zejména pájení přetavením, druhy šíření tepla a teplotní profily. Praktická část je rozdělena na predikování teplot při zastaveném dopravníku a na predikci teplot v případě, kdy je dopravník v pohybu. V obou částech je porovnání naměřených teplot s predikovanými teplotami, z čehož je patrná míra úspěšnosti predikce. Poslední částí této práce je simulační část, která napomáhá správnému pochopení probírané problematiky.
|
|
|
Minimalizace rizik úvěrového rozhodovacího procesu banky
Skovajsa, Radek ; Kryštof, Zdeněk (oponent) ; Čižinská, Romana (vedoucí práce)
Práce ve své teoretické části popisuje vývoj českého bankovnictví s důrazem na jeho porevoluční přerod v podmínkách tržní ekonomiky. Na konkrétní případové studii je demonstrován rozhodovací úvěrový proces banky, který je založen na metodice a postupech směřujících k maximální eliminaci úvěrového rizika. Současně je však prezentován i mírně modifikovaný subjektivní názor na rozhodnutí o konkrétním obchodním případu. Je zdůrazněno, že každé rozhodnutí banky musí být v souladu s pravidly ČNB. Závěr celé práce potvrzuje maximální úsilí tuzemských bank o minimalizaci rizik při svém rozhodovacím procesu, což se odráží i v současném stabilním vývoji českého bankovnictví.
|
|
|
Optimalizace postupu při žádosti o bankovní úvěr
Skovajsa, Radek ; Kořínková, Martina (oponent) ; Čižinská, Romana (vedoucí práce)
Práce vychází z teoretických východisek a praktických pracovních postupů bank při posuzování bonity klienta v českém tržním prostředí. Jsou stanoveny základní předpoklady úspěšnosti poskytnutí bankovního úvěru podnikatelskému subjektu, vyhodnocena důležitost získaných informací, jež jsou povinnou přílohou k žádosti o úvěr. Z pohledu banky je provedena detailní analýza ekonomiky klienta, identifikována rozhodující rizika a pozitiva finanční pozice žadatele o úvěr.
|
|
|
Posouzení vybraných ukazatelů pomocí statistických metod
Maulová, Kristýna ; Součková, Markéta (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá zhodnocením finanční situace společnosti 2G - spol. s r.o. - Přikrývky a polštáře pomocí statistických metod. První část obsahuje teoretická východiska práce, kde jsou vymezeny potřebné pojmy finanční analýzy a statistických metod, jako je metoda regresní analýzy a časových řad. Ve druhé praktické části práce je tento teoretický podklad aplikován přímo v praxi na již zmiňovanou společnost, kde je proveden rozbor vybraných finančních ukazatelů a stanovena predikce budoucího vývoje těchto ukazatelů. Na základě tohoto rozboru a zhodnocení jsou následně v poslední části práce předloženy vlastní návrhy na zlepšení současného stavu vybrané společnosti.
|
host ::
RSS.