Název: Predikce úspěšnosti fotbalistů s využitím metod strojového učení
Překlad názvu: Predicting the success of football players using machine learning methods
Autoři: Janeček, Jan ; Filipenská, Marina (oponent) ; Ředina, Richard (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2024
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. CESA
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato bakalářská práce se zaměřuje na implementaci umělé neuronové sítě v programovacím jazyce Python s využitím knihovny Keras. Cílem práce je numerická predikce připravenosti fotbalového hráče na zápas na škále od 0 do 1. Predikce je založena na pěti fyziologicko-kinematických datech získaných ze tří tréninků předcházejících danému zápasu. Referenční data pro trénování umělé neuronové sítě zahrnují technické údaje o počtu úspěšných a celkových akcí během zápasu. Data použitá v této práci byla shromážděna od hráčů fotbalového klubu Sigma Olomouc U19 pomocí softwarů Polar Team Pro a Wyscout. Nejnižší zaznamenané chyby modelu, která činila 0,1046, bylo dosaženo použitím jedné skryté vrstvy obsahující 15 perceptronů. This bachelor thesis focuses on the implementation of an artificial neural network in the Python programming language using the Keras library. The aim of the work is the numerical prediction of a football player’s match readiness on a scale from 0 to 1. The prediction is based on five physiological-kinematic data obtained from three training sessions preceding a given match. The reference data for training the artificial neural network includes technical data on the number of successful and total actions during the match. The data used in this work was collected from Sigma Olomouc U19 football club players using Polar Team Pro and Wyscout software. The lowest recorded model error, which was 0.1046, was achieved using a single hidden layer containing 15 perceptrons.
Klíčová slova: fotbal; herní výkonnost; korelační analýza; Polar Team Pro; predikce; umělá neuronová síť; Wyscout; artificial neural network; correlation analysis; football; game performance; Polar Team Pro; prediction; Wyscout

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/247773

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-617493


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce