|
|
Generování strukturovaných testovacích dat
Olšák, Ondřej ; Holík, Lukáš (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit nástroj umožňující generovat soubory obsahující strukturovaná data za účelem testování na základě vstupních domén. Tato práce se soustředí na stromově strukturovaná data. Nástroj integruje již dříve implementované nástroje pro tvorbu testovacích dat splňujících uživatelem vybrané kritérium pokrytí vstupních domén. Vytvořený nástroj je schopen generovat sady testovacích souborů ve formátu JSON a XML s testovacími daty, které splňují kritérium pokrytí ECC, BCC nebo PWC.
|
|
|
Model of geometry of micro-lattice structures for finite element method
Javorský, Dominik ; Maňas, Pavel (oponent) ; Červinek, Ondřej (vedoucí práce)
The growing availability of additive manufacturing technology, such as SLM, enables the creation of innovative structural designs. An example of these are complex lattice structures which are used because of their excellent mechanical properties relative to weight. One significant challenge lies in production tolerances. These are not crucial for the majority of components. However, when dealing with lattice structures and their thin-walled geometry, manufacturing tolerances lead to substantial deviations in mechanical properties. The process of designing such structures and achieving results comparable to the experiment requires the use of non-standard methods. These methods are time-consuming and costly for obtaining real geometry. The real geometry is then used for numerical simulations based on the FEM principle. This thesis focuses on the impact of geometric imperfections occurring in BCC-type structures made of stainless steel 316L. During the solution, the real geometry was obtained through optical digitization using the ATOS Triple Scan scanner. Dynamic drop-weight tests were also conducted, and the obtained results were used to modify the geometry model in combination with the acquired real geometry. The aim was to minimize the deviation between experimental and numerical simulation results below 5%. The knowledge gained from this process was then applied in simulations investigating the impact of geometric imperfections. Deviations up to 30% were observed in simulations investigating the impact of geometric imperfections. These deviations can be minimized by incorporating the knowledge of real geometry into the design. The results also help determine the diameter range within which including geometric imperfections in the design is irrelevant. Furthermore, a significant impact of the node geometry on the results of numerical simulations was observed. This knowledge brought the values closer to the experimental data. Another important contribution of this work is the simplified geometry model. This model will enable the study of the impact of additional imperfections in a range that was previously unattainable.
|
|
|
Attention Based High Resolution Image Classification
HEINDL, Dominik
Modern digital images, especially in the field of medicine, have extremely high resolutions. Current state-of-the-art image recognition techniques, like Convolutional Neural Networks, cannot handle such high dimensional inputs. In this thesis I compared the standard approach ofclassifying images by downscaling them with an attention-based Multiple Instance Learning approach where the original image is split up into several smaller patches and low dimensional embeddings are calculated for each patch by a Convolutional Neural Network. All low dimensional embeddings are then again processed in a MIL fashion, where attention-pooling is used to determine the importance of each patch. The data set for this thesis consisted of ultra high resolution histological slides of human skin which were classified to contain Basal Cell Carcinoma or not.
|
|
|
Empirická analýza efektivity fotbalových klubů anglické Premier League v sezoně 2019/20
Smola, Vojtěch ; Gregor, Martin (vedoucí práce) ; Vávra, Jan (oponent)
Tato práce je zaměřena na empirickou analýzu efektivity fotbalových klubů anglické Premier League. Vědecké práce, které se obdobným tématem zabývaly v minulosti, dospěly k rozdílným závěrům. Cílem práce je ukázat, jestli kluby zvládají vynakládat své finance efektivně či nikoliv, a dále identifikovat nejefektivnější mužstva. Pro tyto účely byla použita data ze sezony 2019/20. Jedná se hlavně o klubové výdaje (platy hráčů a ostatních zaměstnanců, reklama, nákupy nových hráčů) a příjmy (vstupenky, vysílací práva, sponzoři). Dále byl zohledněn zisk bodů za sezonu a kapacita jednotlivých stadionů. Jako metoda byla použita analýza obalu dat s modely CCR, který je orientován na vstupy, a BCC, který využívá variabilní výnosy z rozsahu, jelikož jsou pro tyto účely nejvhodnější. Výsledky ukazují, že velkokluby či mužstva úspěšná na mezinárodním poli nejsou efektivnější než ostatní ligové týmy. Neefektivita je primárně způsobena špatným využitím prostředků, ale v této sezoně také celosvětovou pandemií Covid-19.
|
|
|
Generování strukturovaných testovacích dat
Olšák, Ondřej ; Holík, Lukáš (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit nástroj umožňující generovat soubory obsahující strukturovaná data za účelem testování na základě vstupních domén. Tato práce se soustředí na stromově strukturovaná data. Nástroj integruje již dříve implementované nástroje pro tvorbu testovacích dat splňujících uživatelem vybrané kritérium pokrytí vstupních domén. Vytvořený nástroj je schopen generovat sady testovacích souborů ve formátu JSON a XML s testovacími daty, které splňují kritérium pokrytí ECC, BCC nebo PWC.
|
|
|
Hodnocení efektivity fotbalových klubů Premier League pomocí analýzy obalu dat
Konečný, David ; Šíma, Jan (vedoucí práce) ; Voráček, Josef (oponent)
Název: Hodnocení efektivity fotbalových klubů Premier League pomocí analýzy obalu dat. Cíle: Cílem práce je identifikovat efektivitu fotbalových klubů v Premier League v sezóně 2016/2017. V post optimalizační analýze následně vyhodnotit, které pozorované kluby si při transformaci vstupů na výstupy vedly v daném období efektivně, a které kluby měly v této transformaci nějaké nedostatky. Metody: V práci pro výzkum efektivity je použita metoda analýzy obalu dat DEA (Data Envelopment Analysis) umožňující hodnotit efektivitu jednotlivých klubů v Premier League. Pomocí DEA je stanoveno, které jednotky jsou efektivní a jaké jsou odchylky od efektivní hranice pro jednotky neefektivní. Měření jsou provedena vstupově orientovaným modelem CCR a modelem BCC. Model CCR předpokládá konstantní výnosy z rozsahu a model BCC uvažuje variabilní výnosy z rozsahu. Výsledky: Ve výsledkové části je identifikována produktivní efektivita jednotlivých fotbalových klubů v Premier League v sezóně 2016/2017. Efektivní hranice dosáhlo zároveň v obou modelech CCR i BCC celkově 7 klubů. Průměrná efektivita v modelu CCR vychází na 87 %. V modelu BCC je tato hodnota 91 %. To ve výsledku značí, že celá Premier League jako soutěž dosahuje vysoké efektivity. . Klíčová slova: analýza obalu dat, Premier League, CCR, BCC, efektivita
|
|
|
Efektivita fotbalových klubů v Premier League
Topinka, Jiří ; Šíma, Jan (vedoucí práce) ; Voráček, Josef (oponent)
Název: Efektivita fotbalových klubů v Premier League Cíle: Cílem diplomové práce je zkoumat produktivní efektivitu fotbalových klubů z Premier League v sezóně 2015/2016 pomocí metody umožňující vícekriteriální rozhodování. Následně vyhodnotit, které kluby si při transformaci vstupů ve sledovaném období vedly efektivně, a které kluby měly v pozorovaných oblastech rezervy. Metody: Efektivita jednotlivých klubů Premier League je v diplomové práci zkoumána prostřednictví analýzy obalu dat (DEA). Měření jsou provedena pomocí vstupově orientovaného modelu CCR, který předpokládá konstantní výnosy z rozsahu a pomocí modelu BCC, který uvažuje variabilní výnosy z rozsahu. Výsledky: Ve výsledkové části je vyhodnocena produktivní efektivita jednotlivých klubů Premier League za sezónu 2015/2016. Maximální efektivity v obou sledovaných modelech CCR a BCC dosáhlo osm klubů. To značí, že soutěž jako celek dosahuje velmi vysoké efektivity. Klíčová slova: Premier League, hodnocení efektivity, analýza obalu dat, CCR, BCC
|
|
|
DEA modely a jejich aplikace při měření efektivity zdravotnických záchranných služeb v jednotlivých krajích ČR
Bártíková, Ivana ; Borovička, Adam (vedoucí práce) ; Kobzareva, Maria (oponent)
Metoda analýzy obalu dat (zkráceně DEA) jsou poměrně nová metoda vícekriteriálního rozhodování, která složí k hodnocení efektivnosti různých procesů. Tato metoda bude i předmětem zkoumání této bakalářské práce. V první části práce bude čtenáři představen princip fungování této metody včetně formulace jednotlivých matematických modelů. Objasněny budou také rozdíly měření efektivnosti v soukromém a veřejném sektoru. V praktické části bude provedena analýza efektivnosti zdravotnických záchranných služeb v jednotlivých krajích ČR. Na data budou aplikovány jak základní DEA modely, tak modely modifikované. V závěru práce budou výsledné hodnoty porovnány s ukazateli životní úrovně v ČR a bude navrhnuto optimální řešení v jednotlivých krajích ČR.
|
|
|
Vícekriteriální analýza indexu lidského rozvoje
Janů, Jakub ; Střížová, Vlasta (vedoucí práce) ; Jablonský, Josef (oponent)
Diplomová práce popisuje problematiku kvantitativního vyjádření kvality života. Pro tento účel je použit jeden z nejrozšířenějších ukazatelů kvality života - Index lidského rozvoje. V práci jsou popsány jeho základní charakteristiky, způsob výpočtu, jeho výhody a nedostatky. Jedním z cílů práce je eliminovat nedostatky výpočtu HDI pomocí alternativního způsobu výpočtu. Pro tyto účely jsou aplikovány metody vícekriteriálního hodnocení variant a modely analýzy obalu dat. Součástí práce je teoretický popis úloh vícekriteriálního rozhodování a jejich klasifikace na metody vícekriteriálního hodnocení variant a metody vícekriteriálního lineárního programování. Na základě definování teoretických základů metod vícekriteriálního hodnocení variant jsou aplikovány metody WSA, TOPSIS a PROMETHEE na zdrojová data, získaná z modelu indexu lidského rozvoje. Po provedení výpočtu jsou získané výsledky analyzovány a sepsány do závěrečných poznatků. Dalším alternativním přístupem k získání úrovně lidského rozvoje je zhodnocení míry efektivity jednotlivých států pomocí modelů analýzy obalu dat ve srovnání s indexem lidského rozvoje. Pro tyto účely jsou opět sepsána teoretická východiska, kde jsou definovány základní typy modelů analýzy obalu dat. Teoretické poznatky slouží jako podklad pro provedení praktické analýzy pomocí modelu BCC orientovaného na výstupy a k němu odpovídajícímu modelu super efektivnosti. Výsledky provedených výpočtů jsou zkoumány a následně sepsány do závěrečných zjištění.
|
|
|
Metody pro uspořádání efektivních jednotek v modelech analýzy obalu dat
Gőtz, Ondřej ; Jablonský, Josef (vedoucí práce) ; Chrobok, Viktor (oponent)
Tato práce je zaměřena na teorii modelů analýzy obalu dat a následné metody třídění získaných efektivních jednotek. Práce je rozdělena do tří hlavních částí. V první části je popsána základní teorie analýzy obalu dat pro různé situace vstupů a výstupů, dále obsahuje základní informace o konkrétních modelech CCR, BCC a SBM včetně názorných příkladů jejich funkce. V druhé části jsou tyto modely modifikovány pro potřeby celkového uspořádání produkčních jednotek, tedy na modely super efektivnosti a cross efektivnosti. U obou metod jsou popsány základní principy jejich fungování. Cílem práce je porovnání výsledků jednotlivých způsobů třídění na praktickém příkladě, kterým se zabývá poslední část. V této kapitole jsou porovnány výsledky dosažené pomocí výše uvedených modelů. Jako vstupní hodnoty byla použita data o pobočkách stavební spořitelny.
|
host ::
RSS.