|
|
Plánování výroby s podporou informačního systému
Dvořák, Pavel ; Marvánek, Karel (oponent) ; Videcká, Zdeňka (vedoucí práce)
Diplomová práce, se zabývá plánováním výroby, za pomoci Informačního systému podle požadavků firmy. V teoretické části jsou popsány metody informačních systémů pro plánování výroby. Tyto nástroje jsou obecné a snaží se pokrýt celé spektrum výrobních procesů. Návrhová část je věnována implementaci plánovacího modulu. Plánovací modul je začleněn do současného informačního systému. Modul je implementován za účelem zvýšení efktivnosti systému a zrychlení průchodnosti zakázek firmou.
|
|
|
Negativní vlivy vibrací vřetena
Dvořák, Pavel ; Huml, Jan (oponent) ; Havlíková, Marie (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce pojednává o měření vibrací vřetene č.1 obráběcího stroje STRATOS. Vzniklé vibrace mají zásadní vliv na obráběcí proces a dodržení předepsaných tolerancí. V této práci jsou také principy funkce akcelerometrů, především piezoelektrických a piezorezistivních. Cílem je získání potřebných dat pro návrh vhodného sledovacího zařízení, které bude sledovat stav obráběcího vřetene. Součástí této práce je také vypracovaný vzorový protokol o měření s jeho dosaženými výsledky a grafy. Úkolem této práce je udělat rozbor problematiky tak, aby byl později použitelný při realizaci sledovacího zařízení, které bude součástí procesu a bude ukazovat aktuální stav a kondici sledovaného vřetene.
|
|
|
Návrh vhodných stimulačních nástrojů
Dvořák, Pavel ; Očková, Pavla (oponent) ; Němeček, Petr (vedoucí práce)
Cílem diplomové je návrh vhodných stimulačních nástrojů. Nejdříve je představena firma Moravia IT, a.s. a její cíle, které si vytyčila pro následující období pěti let. Jako hlavní problém je vybrána vysoká fluktuace zaměstnanců a jako cíl návrh takových stimulů, které fluktuaci sníží. V další části je provedena analýza. Tato analýza se zaměřuje na negativní i pozitivní faktory ovlivňující motivaci zaměstnanců ve firmě. V teoretické části jsou popsány nejznámější teorie motivace a jsou zmíněny i výsledky jejich implementace. Samotný návrh řešení je rozdělen na identifikaci potřeb zaměstnanců, určení nových stimulů a výběr vhodných stimulačních nástrojů. V hodnocení je hlavním přínosem návrh uspokojení potřeb zaměstnanců z časového hlediska a změna firemní strategie podle navrhovaných změn v motivačním programu. Závěrem jsou navrženy konkrétní kroky, které by měl management podniknout k snížení fluktuace.
|
|
|
Automatické zjišťování významu textu
Jeleček, Jiří ; Dvořák, Pavel (oponent) ; Povoda, Lukáš (vedoucí práce)
V rámci této práce byl navržen a implementován systém využívající technik dolování znalostí z textu za účelem rozpoznávání emocí v česky, anglicky a německy psaných textech a bylo provedeno zhodnocení jeho úspěšnosti. Protože je systém postaven převážně na metodě strojového učení, byla navrhnuta a vytvořena trénovací množina, která byla posléze použita k vytvoření modelu klasifikátoru pomocí vybraných algoritmů.
|
|
|
Studie sanace vybrané části stokové sítě
Dvořák, Pavel ; Helcelet, Marek (oponent) ; Raclavský, Jaroslav (vedoucí práce)
Tématem této diplomové práce je vytvoření studie sanace stokové sítě. Posuzovaná stoková síť se nachází v městské části města Znojma, Znojmo – město. Sanace se zde v tomto případě navrhuje za účelem zlepšení funkčních provozních vlastností stokové sítě a prodloužení její životnosti. Práce byla rozdělena na 2 základní části, a to Průvodní a Souhrnnou technickou zprávu. Byly navrženy tři varianty řešení. První dvě varianty jsou zpracovány jako bezvýkopové za použití sanačního rukávce v jedné a krátkých sanačních rukávců v kombinaci se sanačním rukávcem ve druhé. Třetí varianta je zpracována jako obnova otevřeným výkopem. Byl proveden popis technologie sanace a byly definovány skutečnosti, které vyvolá každá jednotlivá varianta, popřípadě jaké vyvolají všechny tři varianty. Tyto tři varianty řešení jsou posuzovány z hlediska ekonomického, technického a dle vlivu na životní prostředí.
|
|
| |
|
|
Informační systém pro správu a řízení spolku
Dvořák, Pavel ; Rychlý, Marek (oponent) ; Kreslíková, Jitka (vedoucí práce)
Cílem tohoto projektu bylo nastudovat informace potřebné k vytvoření informačního systému pro spolek Katolický dům Dačice, analýza a specifikace požadavků na výsledek a návrh řešení a jeho implementace a testování. Software bude sloužit k podpoře řízení spolku, správě budovy a k organizování aktivit a akcí. Vyvíjen byl v jazycích PHP, HTML a JavaScript za pomocí frameworků Nette, Doctrine 2 a Booststrap 3.
|
|
|
Kvalita a konkurenceschopnost.
Dvořák, Pavel ; Toul, Jiří (oponent) ; Fiala, Alois (vedoucí práce)
Zaměření na problematiku Kvality a Konkurenceschopnosti by mělo být samozřejmostí všech podniků. Zajistit kvalitu a tím uspokojit zákazníka ve formě zavedením ISO norem a jejich důrazným dodržováním a kontrolou. Dlouhodobá konkurenceschopnost se zajistí tím, že se již děti budou vychovávat k celoživotnímu vzdělávání. Jazykové vzdělávání musí být samozřejmost, které se bude učit již v mateřských školách. Propojení politiky státu v otázkách infrastruktur a vzdělávání, přinese z pohledu budoucnosti pozitivum tím, že se továrny nebudou přesouvat dále na Východ, ale budou dále zaměstnávat naše „lidi“. Nesmí se bránit Inovacím a vkládat do nich prostředky, které nám z efektivní výrobu. Přitom se musí klást velký důraz na Bezpečnost práce. Nemělo by se myslet jen na krátkodobý zisk, ale měl by na to být pohled budoucnosti. Společnost se bude dále vytvářet a vyvíjet. Nemůže zůstat pouze teď ve vytvořeném systému. Je potřeba neustále držet krok s pokrokem a dát zelenou novým technologiím a zajisti právě prosperitu našim potomkům.
|
|
| |
|
|
Brain Tumor Detection and Segmentation in Multisequence MRI
Dvořák, Pavel ; Přibil, Jiří (oponent) ; Šprláková-Puková,, Andrea (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
This work deals with the brain tumor detection and segmentation in multisequence MR images with particular focus on high- and low-grade gliomas. Three methods are propose for this purpose. The first method deals with the presence detection of brain tumor structures in axial and coronal slices. This method is based on multi-resolution symmetry analysis and it was tested for T1, T2, T1C and FLAIR images. The second method deals with extraction of the whole brain tumor region, including tumor core and edema, in FLAIR and T2 images and is suitable to extract the whole brain tumor region from both 2D and 3D. It also uses the symmetry analysis approach which is followed by automatic determination of the intensity threshold from the most asymmetric parts. The third method is based on local structure prediction and it is able to segment the whole tumor region as well as tumor core and active tumor. This method takes the advantage of a fact that most medical images feature a high similarity in intensities of nearby pixels and a strong correlation of intensity profiles across different image modalities. One way of dealing with -- and even exploiting -- this correlation is the use of local image patches. In the same way, there is a high correlation between nearby labels in image annotation, a feature that has been used in the ``local structure prediction'' of local label patches. Convolutional neural network is chosen as a learning algorithm, as it is known to be suited for dealing with correlation between features. All three methods were evaluated on a public data set of 254 multisequence MR volumes being able to reach comparable results to state-of-the-art methods in much shorter computing time (order of seconds running on CPU) providing means, for example, to do online updates when aiming at an interactive segmentation.
|
host ::
RSS.