|
|
Aplikace waveletové transformace v software Mathematica a Sage
Novotný, Radek ; Trzos, Michal (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá zpracováním obrazu pomocí vlnkové transformace. Jsou prozkoumány její možnost využití při kompresi obrazu a kompenzaci generovaného šumu v obraze. Práce obsahuje rozbor problematiky jednotlivých druhů vlnkových transformací CWT, DWT, DTWT, 2D DWT a jejich realizace. Dále osvětluje pojem mateřská vlnka a zkoumá některé druhy vlnek, způsoby a účel prahování a okrajově se dotýká standardu JPEG2000. V programech Mathematica a Sage byly navrženy algoritmy ke kompresi obrazu a kompenzaci šumu využívající předchozích poznatků o WT. Závěr práce obsahuje porovnání obou programů a výsledky algoritmů.
|
|
|
Komprese obrazu v interaktivních aplikacích digitálního televizního vysílání
Bodeček, Kamil ; Vrba, Kamil (vedoucí práce)
V interaktivních aplikacích digitálního televizního vysílání se v hojné míře používají komprimované obrazy. V doktorské práci jsou prezentovány nové metody zefektivnění jejich přenosu v sítích digitálního televizního vysílání. Byly navrženy metody na principu adaptivní prostorové filtrace pro zlepšení vizuálního vjemu komprimovaných obrazů. Nová metoda optimalizace spočívá v aplikaci těchto metod na více komprimované (tedy datově menší) obrazy a zlepšení jejich vizuální kvality až v aplikaci. Dále byly analyzovány nové metody komprese JPEG2000 a H.264 pro kompresi obrazů. V práci je rovněž prezentována nová původní kombinovaná metoda komprese obrazů určených pro standardní a vysoké prostorové televizní rozlišení.
|
|
|
Komprese obrazu s využitím umělé neuronové sítě
Vondráček, Jiří ; Pohl, Jan (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na kompresi obrazu s využitím umělé neuronové sítě včetně praktické realizace. Jejím cílem je prozkoumat možnosti komprese obrazu umělou neuronovou sítí a vyhodnotit výsledky. V teoretické části je vysvětlen princip umělých neuronových sítí a také jsou zde popsány základní metody komprese obrazu. V praktické části je stručný popis kompresního programu, porovnání různých nastavení a vyhodnocení výsledků.
|
|
|
Analýza zabezpečení formátu JPEG 2000 proti chybám
Kovalčík, Marek ; Klíma, Ondřej (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce se zaobírá novodobým kompresním formátem JPEG 2000. Je zde analyzován vliv použití zabezpečovacích mechanismů při kompresi obrazu s různými nastaveními. Je zde zkoumáno, jaký vliv má použití vkládání značek pomáhajících při rekonstrukci poškozeného obrazu nebo použití kompresních módů zlepšujících odolnost proti chybám. Kvalita obrazů je vyhodnocována metrikou PSNR, která zjišťuje podobnost komprimovaného a referenčního souboru. Přidání určitých značek do datového toku nebo použití určitých kompresních módů by mělo pomoci se zabezpečním JPEG 2000 souboru proti poškození při rekonstrukci obrazu. Pro testování této hypotézy byl vytvořen model, který náhodně poškozoval komprimovaný soubor a hodnotil dekomprimované obrazy. Pro práci byla využívána knihovna Kakadu, která poskytuje efektivní práci s formátem JPEG 2000. Součástí práce je datová sada, na které probíhaly experimenty, a která se skládá z různorodých fotografií v nekomprimovaném formátu PPM v menších, ale také vyšších rozlišeních. Výsledem této práce je zjištění, jaké nastavení komprese použít pro jakou skupinu obrazů, aby byla komprese efektivní a odolnost proti chybám co nejlepší. Závěr práce je věnován srovnání odolnosti proti poškození formátu JPEG 2000 a CCSDS 122.0.
|
|
|
Komprese obrazových dat v medicíně
Šebek, Jiří ; Bařina, David (oponent) ; Kršek, Přemysl (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá metodami bezeztrátové komprese obrazových dat. Cílem práce je dosáhnout co nejlepšího kompresního poměru při kompresi obrazových medicínských dat. Práce zahrnuje uvedení do teoretických základů komprese, návrh komprese pro obrazová medicínská data a popis implementace kompresních modulů. V závěru práce je obsaženo ověření vhodnosti navržené metody a porovnání dosažených výsledků s dalšími kompresními metodami.
|
|
|
Kompresní algoritmy při zpracování obrazu
Šimek, Josef ; Číka, Petr (oponent) ; Kyselý, František (vedoucí práce)
Způsob pořízení a zpracování obrazu má rozhodující vliv na výslednou podobu a velikost dat, které obraz reprezentují. Pro správnou interpretaci obrazu je nezbytné pochopit, jak tato data vznikají. Bakalářská práce se zabývá problémem získání a úpravy obrazových dat. Jsou rozebrány obecné postupy založené na matematických a fyzikálních principech. Pozornost je pak blíže zaměřena na studium kompresních algoritmů JPEG a JPEG2000, jako účinných nástrojů ke snížení objemu obrazových dat. Účelem práce je vytvořit obrazový kodek JPEG a otestovat jeho účinnost při kompresi dat. Dále pak nalézt a implementovat metodu pro potlačení blokových artefaktů v komprimovaném obraze, které značně znehodnocují jeho kvalitu. K realizaci využijeme prostředí MATLAB, které nabízí širokou podporu pro práci s obrazovými daty. V závěrečné části provedeme srovnání algoritmů JPEG a JPEG2000 ve vytvořené aplikaci. Zaměříme se především na hodnocení subjektivní a objektivní kvality komprimovaných obrazů. Pro práci s formátem JPEG2000 budou použity programy Kakadu a JPEG2000 Compressor.
|
|
|
Využití transformace wavelet packet pro úsporné vyjádření obrazových dat
Kučera, Michal ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Kyselý, František (vedoucí práce)
V dnešní době stále roste potřeba uchovávat a přenášet digitální obrazová data. K efektivnímu využití přenosových a úložných kapacit je nutná komprese. Tato bakalářská práce se zabývá kompresní metodou založenou na transformaci wavelet packet, která je odvozena od waveletové transformace. Soustředí se zejména na výběr nejlepší báze z úplného waveletového stromu. Práce porovnává 6 kritérií výběru nejlepší a téměř nejlepší báze od R. R. Coifmana, M. V. Wickerhausera a C. Taswella pomocí programu vytvořeného v prostředí Matlab. Program je vytvořen pouze pro testovací a demonstrativní účely, a proto obsahuje jistá omezení – zpracování pouze černobílého obrazu a omezeného rozlišení. Testovací obraz je po aplikaci algoritmu hledání nejlepší báze s různými kritérii prahován stejným koeficientem. Pro porovnání výsledné kvality je použita střední kvadratická odchylka originálního a komprimovaného obrazu. Za nejlepší kritérium hledání nejlepší báze z hlediska obrazové kvality můžeme považovat tu funkci, která dosáhne nejmenší střední kvadratické odchylky. Výsledky ukazují, že některé z Taswellových funkcí přináší značné zlepšení vizuální kvality obrazu, za cenu menšího kompresního poměru oproti klasické Shannonově entropii.
|
|
|
Ztrátová komprese obrazu
Bařina, David ; Herout, Adam (oponent) ; Sumec, Stanislav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá pokročilými metodami ztrátové komprese obrazu. Mezi tyto metody patří diskrétní kosinová transformace a Haarova diskrétní vlnková transformace. Dále je zde vysvětlen princip barevných modelů a algoritmů používaných při bezeztrátové kompresi dat. Cílem práce je implementace knihovny pracující na základě těchto poznatků.
|
|
|
Implementace JPEG 2000
Zlatohlávek, Adam ; Klíma, Ondřej (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce se zaobírá novodobým kompresním řetězcem JPEG 2000. První část je rozborem technik používaných v základní části standardu a jejich možností v kompresním formátu. Druhá část se věnuje implementaci kompresního řetězce z pohledu předzpracování, až k přivedení výstupu do vlastního formátu. Závěrem práce je provedeno srovnání s aktuálními implementacemi z paměťového a výkonnostního hlediska.
|
|
|
Komprese obrazu pomocí vlnkové transformace
Bradáč, Václav ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá kompresí obrazu s využitím vlnkové transformace. Na jejím začátku lze nalézt teoretické informace o nejznámějších postupech, které se využívají pro kompresi obrazu, důkladný popis vlnkové transormace a algoritmu EBCOT . Značná část práce je věnována vlastní implementací knihovny. Další kapitola diplomové práce se zabývá srovnáním a vyhodnocením dosažených výsledků zpracované knihovny s formátem JPEG2000 .
|
host ::
RSS.