|
Etické a ekonomické aspekty v reklamě
Sodoma, Jiří ; Brabec, Jan (vedoucí práce) ; Petr, Jakub (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá etickými a ekonomickými aspekty reklamy a zkoumá, jak je reklama vnímána spotřebiteli a zdali samoregulace pomocí Kodexu reklamy, který je vydávaný Radou pro reklamu chrání spotřebitele v dostatečné míře před negativními vlivy.
Úvodní teoretická část poskytuje informace, které jsou důležité k pochopení této problematiky. Jsou v ní obsaženy informace týkající se ekonomiky, etiky, marketingu, reklamy a jejich vzájemného působení. Všechny tyto informace byly čerpány z relevantní literatury a internetových zdrojů.
Teoretická část obsahuje vyhodnocení dotazníkového šetření a porovnání názorů vzorku spotřebitelů s verdikty Rady pro reklamu. Konec práce obsahuje shrnutí získaných poznatků a návrhy, jak by se dala tato situace zlepšit.
|
|
E-learningové aplikace jako podpora řízení znalostí ve firmě
Latiak, Martin ; Ing. Zuzana Šedivá (vedoucí práce) ; doc. Ing. Norbert Žid, CSc. (oponent)
The goal of this paper is to analyze the relationship between e-learning and knowledge management. I would also like to examine the possibility of practical applications of this relationship. To fulfill the objectives, I want to analyze the theoretical background of e-learning and knowledge management and examine the ways of creation, dissemination and use of knowledge. I will then look for common methods, goals and tools used in both e-learning and knowledge management. My contribution lies especially in an unconventional view of the key issues. I am not aware of any document, systematically mapping the relationship between e-learning and management of knowledge and investigating the possibilities of using e-learning as a support to knowledge management. The discoveries presented in this paper can be used to increase the effectiveness of knowledge management, leading to increased overall performance and more innovations in organization. The applicability of the study results is about putting them into practice. Taking the relationship between e-learning and knowledge management into account, may lead to better strategic and investment decisions. The introductory chapters describe today’s e-learning and knowledge management solutions, including the most recent ones coming from the web 2.0 world. Later the relationship between e-learning and knowledge management is discussed, including the possibilities of using e- learning as a support to KM. The concluding chapters describe the usage of particular e- learning applications, present relevant statistical data and the last one provides suggestions for e-learning solutions for different sized companies.
|
|
The relevance of e-learning courses on a labour market
Rešovská, Barbora ; Kubálková, Markéta (vedoucí práce) ; Topolová, Ivana (oponent)
Cílem bakalářské práce je zjistit konkurenceschopnost elektronických kurzů na trhu práce, a to, do jaké míry jsou zaměstnavatelé ochotni takové kurzy akceptovat. Jako zástupce elektronického kurzu byl vybrán vzdělávací portál Univerzita pre moderné Slovensko, který už přibližně dva roky nabízí svým studentům přednášky z ekonomického prostředí, ať už z prostředí Slovenské republiky nebo celosvětového. Teoretická část sestává z charakteristiky elektronického vzdělávání, jeho srovnání s prezenčním typem vzdělávání a představení jeho forem. Praktická část je věnována portálu Univerzita pro moderní Slovensko, jak i dotazníkovému šetření mezi jejími studenty a výzkumu možnosti uplatnit absolventský diplom této univerzity na trhu práce.
|
|
Založení elektronického obchodu s fotografiemi
Detvenová, Martina ; Müllerová, Jana (vedoucí práce) ; Srpová, Jitka (oponent)
Diplomová práce obsahuje praktický návrh postupu založení elektronického obchodu s fotografiemi. Je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části jsou uvedeny vybrané metody a postupy získané z odborné literatury a relevantní k danému tématu. Praktická část se již zabývá samotným projektem, je sestaven konkrétní podnikatelský plán pro zvolený obchod.
|
|
Ohledání místa činu
Vrátná, Zuzana ; Štourač, Petr (vedoucí práce) ; Musil, Jan (oponent)
Při výběru tématu mé diplomové práce jsem měla zcela jasnou představu o tom, že by téma mělo být z oboru trestního práva či kriminalistiky, neboť trestní právo a kriminalistika jsou pro mne tzv. ,,srdeční záležitostí". Téma ohledání místa činu jsem si zvolila z toho důvodu, že si myslím, že ohledání místa činu je vůbec jedním z nejdůležitějších procesních úkonů v rámci trestního řízení a pouze za předpokladu správného a důkladného ohledání může být pachatel usvědčen a následně odsouzen za spáchaný trestný čin. Význam ohledání místa činu spatřuji v tom, že jde o jediný způsob, jak mohou orgány činné v trestním řízení získat informace o kriminalisticky relevantní události přímo, nezprostředkovaně. Diplomová práce se skládá z pěti kapitol, které nás postupně uvádí do problematiky ohledání místa činu. První kapitola je úvodní a vymezuje ohledání jako kriminalistickotaktickou metodu. Tato kapitola je rozdělena do šesti částí. První část vysvětluje pojem, podstatu a význam ohledání. Druhá část se zabývá právní úpravou ohledání. Třetí část popisuje druhy ohledání. Čtvrtá část se zabývá zásadami ohledání. Pátá část popisuje subjekty ohledání. Šestá část se zabývá negativními okolnostmi ohledání. Druhá kapitola se nazývá ohledání místa činu a je rozdělena do čtyř částí. První část vysvětluje pojem místa činu. Druhá...
|
|
Současný význam vesnických obchodů a identifikace venkovských potravinových pouští - příklad okresu Semily
Syrovátková, Marie ; Šiftová, Jana (vedoucí práce) ; Bednář, Pavel (oponent)
Jelikož venkovská maloobchodní síť (na rozdíl od té městské) v Česku v posledních 20 letech upadala, cílem této práce bylo prozkoumat současný socioekonomický význam vesnických obchodů (dále jen VO) na venkově a na základě toho posoudit možnost existence venkovských potravinových pouští (dále jen PP) v Česku na příkladu okresu Semily. Kombinací kvantitativní a kvalitativní analýzy bylo zjištěno, že nepřítomnost VO v o bci často souvisí s dalšími nepříznivými socioekonomickými znaky. Ačkoli obce s VO a bez VO se od sebe podle svých starostů neliší ve společenských podmínkách a kvalitě života, starostové obcí s VO přikládají VO velký význam v porovnání se starosty obcí bez VO. Ve zkoumaném území má sedm z devíti obcí bez VO znaky PP. Jejich specifikem je, že jejich obyvatelé jsou se zhoršenou dostupností potravin smířeni, protože si uvědomují bezvýchodnost situace. Nicméně VO má na venkově významnou komunitní funkci, a tudíž by jeho zachování mělo být jednou z priorit vedení venkovských obcí. Úlohou starostů obcí bez VO je proto zajistit podporu komunitního života a sounáležitosti obyvatel obce jiným způsobem. Výsledky práce umožnily navrhnout definici venkovských PP v českém prostředí a metodická doporučení pro jejich vymezování. klíčová slova: vesnický obchod, potravinové pouště, sociální exkluze,...
|
|
E-learning applications as a support for knowledge management in a company
Latiak, Martin ; Šedivá, Zuzana (vedoucí práce) ; Žid, Norbert (oponent)
Práce analyzuje vztah mezi e-learningem a řízením znalostí. Popisuje možnosti praktické aplikace tohoto vztahu z hlediska podpory znalostního managementu ve firmě. Zkoumá teoretické základy e-learningu a knowledge managementu. Práce se zaobírá taky způsoby tvorby, šíření a využití znalostí. Hledá průnik mezi metody, cíly a nástroji užívanými v rámci elektronického učení a řízení znalostí. Zkoumá možnosti využití konkrétních e-learningových aplikací, prezentuje relevantní statistické údaje a v závěru pojednává o možnostech řešení e-learningu v závislosti na velikosti společnosti.
|
|
The financial instability hypothesis of Hyman P. Minsky and its apllication to the current financial crisis
Paulus, Michal ; Skuhrovec, Jiří (oponent) ; Mertlík, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se věnuje hypotéze finanční nestability Hymana P. Minského a její aplikaci na současnou finanční krizi. První půlka práce shrnuje hypotézu finanční nestability a poukazuje na práce, které hypotézu dále rozvíjejí. Druhá půlka práce vztahuje hypotézu k současné finanční krizi. Práce se zde věnuje obecné diskusi o vztahu krize, Minského teorie a případu pádu pojišťovací firmy AIG a plyne z ní, že současná finanční krize vykazuje podstatné znaky Minského hypotézy až na několik důležitých odlišností soudobého finančního systému oproti době Hymana Minského. Těmi jsou hlavně změna v risk managementu a vznik nových finančních instrumentů. V závěru jsou důsledky obou odlišností pro současnou aplikovatelnost hypotézy diskutovány. Zahlavní poučení z Minskeho analýzy je považováno tvrzení, že novodobé finanční krize nevznikají exogenními silami, ale racionálním chováním ekonomických agentů a jsou tím pádem způsobeny endogenně.
|
|
Machine learning-based identification of separating features in molecular fragments
Ravi, Aakash ; Hoksza, David (vedoucí práce) ; Škoda, Petr (oponent)
Chosen molecular representation is one of the key parameters of virtual screening campaigns where one is searching in-silico for active molecules with respect to given macromolecular target. Most campaigns employ a molecular representation in which a molecule is represented by the presence or absence of a predefined set of topological fragments. Often, this information is enriched by physiochemical features of these fragments: i.e. the representation distinguishes fragments with identical topology, but different features. Given molecular representation, however, most approaches always use the same static set of features irrespective of the specific target. The goal of this thesis is, given a set of known active and inactive molecules with respect to a target, to study the possibilities of parameterization of a fragment-based molecular representation with feature weights dependent on the given target. In this setting, we are given a very general molecular representation, with targets represented by sets of known active and inactive molecules. We subsequently propose a machine-learning approach that would identify which of the features are relevant for the given target. This will be done using a multi-stage pipeline that includes data preprocessing using statistical imputation and dimensionality...
|
|
Učení business rules z výsledků dolování GUHA asociačních pravidel
Vojíř, Stanislav ; Strossa, Petr (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent) ; Kouba, Zdeněk (oponent) ; Gregor, Jiří (oponent)
V současném vysoce-konkurenčním prostředí je pro podniky velmi důležité, aby jejich informační systémy nejen co nejefektivněji podporovaly stávající podnikové procesy, ale aby se zároveň byly schopny se dynamicky přizpůsobovat měnícímu se prostředí. Stále více se prosazují snahy vzájemně oddělit aplikační a business logiku v rámci informačních systémů, přičemž jedním z vhodných prostředků pro záznam business logiky je využití business rules. Business rules jakožto jednoduchá a srozumitelná pravidla je možné využívat nejen pro shromažďování znalostí v rámci podniku, ale také pro aktivní rozhodování a řízení podnikových procesů. Ačkoliv je business rule přístup využíván již téměř 20 let, jednotlivé specifikace a možné aplikace business rules jsou stále předmětem aktivního výzkumu i praktického vývoje. Nevýhodou business rules je velká náročnost jejich získávání - pravidla jsou obvykle zadávána ručně prostřednictvím doménových expertů. Jedním z problémů, na které je zaměřen aktuální výzkumu v této oblasti, je možnost (polo)automatického získávání business rules z jiných zdrojů - podnikových dokumentů či historických dat. Získávání business pravidel z historických podnikových dat je věnována také tato práce. Hlavním cílem této disertační práce je navrhnout a ověřit metodu (polo)automatického učení business rules za využití dolování asociačních pravidel. Asociační pravidla jsou známou data miningovou metodou objevování zajímavých vztahů v datech, přičemž nalezené vztahy jsou srozumitelné a vysvětlitelné. Tato srozumitelnost napomáhá možnosti využívat je pro učení business pravidel. K učení business pravidel lze využívat nejen jednoduchá asociační pravidla získávaná pomocí algoritmu Apriori či FP Growth, ale také složitější asociační pravidla získávaná za využití metody GUHA. V rámci práce je využívána procedura 4ft-Miner data miningového systému LISp-Miner. V rámci této práce je nejprve popsána problematika business pravidel a jejich využívání pro modelování podniků i praktické zapojení do podnikových procesů a také problematika dolování asociačních pravidel. S ohledem na roztříštěnost specifikací a standardů pro definici business rules je v rámci práce definován a následně prakticky aplikován proces pro výběr odpovídající specifikace business rules pro konkrétní praktické využití. Následně jsou v rámci práce navrženy tři způsoby zapojení dolování asociačních pravidel pro učení business rules. V rámci těchto modelů byl též definován model pro transformaci GUHA asociačních pravidel do business pravidel ve formátu DRL (pro systém Drools). Pro možnost získávání business pravidel za využití většího množství zdrojů, zejména za využití dolování asociačních pravidel z většího množství data setů, je v další části práce navržena struktura báze znalostí vhodné pro propojení business rules a asociačních pravidel z většího množství zdrojů, přičemž z pohledu business rules slouží jako terminologický slovník, pro dolování asociačních pravidel pak plní úlohu báze doménových znalostí pro předzpracování dat. Navržené modely byly ověřeny za využití praktických implementacích v systémech EasyMiner (v kombinaci se systémem Drools) a Erian. V rámci práce jsou kromě popisů praktických implementací definovány také dva modelové příklady praktického využití učení business pravidel z výsledků dolování GUHA asociačních pravidel, založené na reálných datech. Jeden v oblasti marketingu, druhý v oblasti kontrol ve zdravotních pojišťovnách.
|
host ::
