|
|
Algoritmické obchodování na burze s využitím dat z Twitteru
Kříž, Jakub ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Práce se zabývá tvorbou systému, který na základě analýzy historických burzovních dat a zpráv z Twitteru predikuje budoucí vývoj trhu. Tweety ze dvou různých sad jsou analyzovány pomocí náladových slovníků nebo přes rekurentní neuronovou síť. Z výsledků této analýzy a technické analýzy burzovních dat je pomocí vrstvené neuronové sítě prováděna predikce. Dle predikce poté systém vytvoří a otestuje obchodní strategii. V rámci práce je navržen a implementován celý systém, který pomocí dat z analýzy tweetů dosáhl zvýšení výnosu některých obchodních strategií o více než 25 %. Toto zlepšení však platí jen pro konkrétní data a časové období.
|
|
|
Application of econometric and simulation models in organizing a running race
Mihál, Filip ; Kuncová, Martina (vedoucí práce) ; Novotný, Jakub (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá využitím ekonometrických a simulačních modelů v rámci organizace štafetového běžeckého závodu od Tater k Dunaji. V teoretické části se nachází základní teorie ekonometrických a simulačních modelů. Na tuto část navazuje detailní představení závodu od Tater k Dunaji. V práci jsou použity různé druhy regresních modelů na odhad času každého běžce na svém úseku v závislosti na nahlášeném čase na vzdálenost 10 km a na profilu tratě. Finální výsledky jsou porovnané s odhadem poskytnutým organizátorem závodu a rovněž mezi sebou. Simulační modely jsou využité na analýzu dostatečné kapacity parkovacích ploch, které týmové auta využívají při přesunu mezi jednotlivými úseky. Tyto modely jsou porovnány s realitou a díky tomu následně můžeme vytvořit konečné návrhy na řešení zjištěných problémů.
|
|
|
Vývoj a vliv ropy na moderní společnost
Khlyustova, Anastasia ; Cibulka, Jakub (vedoucí práce) ; Janda, Karel (oponent)
Cílem předkládané bakalářské práce s názvem Vývoj a vliv ropy na moderní společnost je analyzovat vývoj ceny ropy, popsat faktory ji ovlivňující, identifikovat slabé a silné stránky, pokusit se o rozebrání existujících modelů predikování. Důležitou součástí je také ocenění prognóz. Zvolený problém se řešil pomocí dat a modelů poskytnutých velkými institucemi jako MMF, Světová banka apod. Závěrečné shrnutí bylo věnováno porovnáni a analýze těch modelů, které jsou považovány za nejspolehlivější. Byly zde zahrnuty myšlenky autorky ohledně budoucího vývoje ceny. Také byl vysloven názor na to, jestli se vůbec dá predikovat budoucí vývoj ceny, buďto na základě futures trhů, dostupných mediálních informací nebo ekonometrických modelů
|
|
|
The Position of Chile in International Tourism
Beňadiková, Jana ; Valentová, Jana (vedoucí práce) ; Dragula, Ladislav (oponent)
Diplomová práce se zabývá postavením Chile v mezinárodním turismu. Jejím hlavním cílem je zhodnocení postavení Chile v mezinárodním cestovním ruchu na základě konkurenceschopnosti země. Na začátku je charakterizována ekonomicko-politická situace země. Dále jsou analyzovány předpoklady pro rozvoj turismu a konkurenceschopnost země v cestovním ruchu se zaměřením na subregion Jižní Amerika. Kromě toho se práce věnuje rozboru příjezdového, výjezdového a domácího cestovního ruchu s následnou analýzou vlivu cestovního ruchu na ekonomiku Chile. Závěrem, na základě regresní analýzy, je predikován budoucí vývoj mezinárodních příjezdů.
|
|
|
Analýza ekonomických ukazatelů pomocí statistických metod
Florek, Michal ; Ing. Svatopluk Hubáček, Ph.D., MBA (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá vyhodnocením finanční situace podniku s využitím statistických metod k určení budoucího vývoje pro Střední odbornou školu ochrany osob a majetku s.r.o.. Teoretická část popisuje ekonomické a statistické pojmy, principy, metody a jejich využití. Praktická část se zabývá analýzou současného stavu a výpočty ekonomických ukazatelů pomocí statistických metod. Výsledky této analýzy slouží jako podklad pro návrhy možných vylepšení a stanovení nových hospodářských cílů podniku.
|
|
| |
|
|
Využití veřejných obchodních informací pro automatický trading
Gráca, Martin ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
V dnešní době moderních technologií a výkonných počítačů již klasické obchodní modely přestávají fungovat. Pro úspěšné obchodování na burze, generující konzistentní zisky, je proto vhodné využít nových možností a technologií. Cílem této práce je právě díky těmto novým technologiím vytvořit fungující automatický obchodní systém. Tato práce využívá veřejně dostupných dat uložených v databázi Americké Komise pro cenné papíry (SEC), historické ceny akcii a rekurentní neuronové sítě k vytvoření takového modelu. Výsledný obchodní systém je schopný úspěšně obchodovat a vykazovat zisk.
|
|
|
Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí
Červíček, Karel ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Forex je dnes největším trhem na světě. Díky vysoké likviditě je vhodným kandidátem pro intradenní obchodování na základě jisté obchodní strategie založené na technické a fundamentální analýze. Obchodní strategie jdou navrhnout pro automatické algoritmické obchodování. Takováto strategie je navržena s využitím neuronové sítě, která zastává pozici aproximátoru časové řady kurzovních dat na základě, kterého je možné predikovat budoucí vývoj.
|
|
|
Předpověď nových chyb pomocí dolování dat v historii výsledků testů
Matys, Filip ; Vojnar, Tomáš (oponent) ; Šimková, Hana (vedoucí práce)
Softwarové projekty prochází jak obdobím údržby, tak v případě open source i náročným neřízeným vývojem. Obě tyto fáze jsou náchylné k regresím, tedy chybám vedoucím k degradaci již fungujících částí systému. Z tohoto důvodu je systém podrobován testováním v podobě testovacích sad, což je v mnoha případech časově velmi náročné. Z tohoto důvodu vznikají prediktory, které jsou schopny na základě změn kódu a historie testování odhadnout, kdy k takovým regresím může dojít, pomocí čehož pak lze testování soustředit na tato místa. Tyto prediktory jsou však často postaveny na metrikách kódu, které jsou čistě statické a neřeší sémantiku daného jazyka. Účelem této diplomové práce je vytvořit prediktor, který nebude spoléhat jen na tyto metriky, ale bude schopen analyzovat kód i ze sémantického pohledu.
|
|
| |
host ::
RSS.