Hlavní stránka > Výsledky hledání: Červíček, Karel
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 6 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí
 Červíček, Karel ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Forex je dnes největším trhem na světě. Díky vysoké likviditě je vhodným kandidátem pro intradenní obchodování na základě jisté obchodní strategie založené na technické a fundamentální analýze. Obchodní strategie jdou navrhnout pro automatické algoritmické obchodování. Takováto strategie je navržena  s využitím neuronové sítě, která zastává pozici aproximátoru časové řady kurzovních dat na základě, kterého je možné predikovat budoucí vývoj.
Úplný záznam
Algoritmické obchodování na burze s využitím genetických algoritmů
 Červíček, Karel ; Černocký, Jan (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 11.0px Helvetica} Obchodování na burze ve spojení s automatizací je široce probírané téma. Snahou této práce je posoudit využití optimalizačních metod a prostředků strojového učení pro efektivní a obecné zpracování finančních časovych řad. Je navržen a otestován systém, ktery zpracuje signál a generuje optimální strategii.
Úplný záznam
Algoritmické obchodování na burze s využitím strojového učení
 Červíček, Karel ; Herout, Adam (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Obchodování na burze ve spojení s automatizací je široce probírané téma. V této práci je snahou využití optimalizačních metod a prostředků strojového učení pro efektivní a obecné zpracování finančních časových řad. Je navržen a otestován systém, který zpracuje signál a generuje optimální strategii.
Úplný záznam
Algoritmické obchodování na burze s využitím strojového učení
 Červíček, Karel ; Herout, Adam (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Obchodování na burze ve spojení s automatizací je široce probírané téma. V této práci je snahou využití optimalizačních metod a prostředků strojového učení pro efektivní a obecné zpracování finančních časových řad. Je navržen a otestován systém, který zpracuje signál a generuje optimální strategii.
Úplný záznam
Algoritmické obchodování na burze s využitím genetických algoritmů
 Červíček, Karel ; Černocký, Jan (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 11.0px Helvetica} Obchodování na burze ve spojení s automatizací je široce probírané téma. Snahou této práce je posoudit využití optimalizačních metod a prostředků strojového učení pro efektivní a obecné zpracování finančních časovych řad. Je navržen a otestován systém, ktery zpracuje signál a generuje optimální strategii.
Úplný záznam
Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí
 Červíček, Karel ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Forex je dnes největším trhem na světě. Díky vysoké likviditě je vhodným kandidátem pro intradenní obchodování na základě jisté obchodní strategie založené na technické a fundamentální analýze. Obchodní strategie jdou navrhnout pro automatické algoritmické obchodování. Takováto strategie je navržena  s využitím neuronové sítě, která zastává pozici aproximátoru časové řady kurzovních dat na základě, kterého je možné predikovat budoucí vývoj.
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English