|
| |
|
|
Lymfocytární subpopulace, cytokinová produkce a transplantace kmenových buněk u pacientů s roztroušenou sklerózou
Krasulová, Eva ; Kubala Havrdová, Eva (vedoucí práce) ; Ehler, Edvard (oponent) ; Syková, Eva (oponent)
Roztroušená skleróza (RS) představuje demyelinizační onemocnění centrálního nervového systému se známou autoimunitní etiologií. V současné době máme k dispozici diagnostická kritéria, která umožňují stanovení diagnózy již po první atace klinických příznaků. Zároveň je využívána řada léků, kterými můžeme redukovat aktivitu onemocnění a oddálit stádium nevratné invalidity. Prognózu individuálního pacienta a adekvátní léčbu však zatím určujeme jen nedokonale na základě klinické zkušenosti a magnetické rezonance mozku. Přesnější prognostické ukazatele u RS chybí. Cíle práce: 1. Vytipovat vhodný prognostický imunologický parametr periferní krve u pacientů s RS v různém stádiu onemocnění a léčby; 2. Popsat skupinu pacientů léčených autologní transplantací kmenových buněk (ASCT) nebo allogenní transplantací kmenových buněk (alloSCT) ve vztahu k efektu, nežádoucím účinkům a vhodným indikačním kritériím k této léčbě. Pacienti a metody: V první části studie bylo zahrnuto 33 pacientů s klinicky izolovaným syndromem, 17 pacientů s RS léčených natalizumabem a 14 pacientů s agresivní RS léčených ASCT. U pacientů byl hodnocen neurologický nález pomocí standardní škály EDSS (Expanded Disability Status Scale) a přítomnost relapsů před zahájením vybrané léčby a ve 3., 6., 12. a 24. měsíci od zahájení léčby. Ve...
|
|
|
In silico predikce posttranslačních modifikací
Basíková, Iveta ; Novotný, Marian (vedoucí práce) ; Fišer, Karel (oponent)
Posttranslační modifikace mají důležitou úlohu v regulaci buněčných pochodů včetně metabolismu, růstu, diferenciace, transkripční aktivace, membránového přenosu a buněčného stárnutí. Experimentální detekce PTM (zejména fosforylace) za použití protilátek je stále časově i finančně náročná. Rozvoj in silico metod pro predikci fosforylace byl v posledních letech ovlivněn velkým nárůstem sekvenčních dat, které jsou vhodným zdrojem pro "trénink", zpracování a výslednou interpretaci predikčních výsledků. In silico predikce PTM může tedy usnadnit identifikaci potencionálních fosforylačních míst a urychlit tím základní výzkum.
|
|
|
Neuroaktivní steroidy a závislosti
Jandíková, Hana ; Vondra, Karel (vedoucí práce) ; Miovský, Michal (oponent) ; Kršek, Michal (oponent)
Neuroaktivní steroidy jsou skupinou steroidních hormonů, které působí negenomově a ovlivňují neuronální excitabilitu účinkem na neuronálních synapsích. Návykové látky zasahují do syntézy neuroaktivních steroidů řadou mechanismů, ovlivňují jejich hladiny a mění jejich účinky. Současně se však neuroaktivní steroidy podílejí na rozvoji závislosti, jejich hladiny se mění v době abstinence, a tak ovlivňují úspešnost odvykací léčby. Tato práce se věnuje vztahu jednotlivých návykových látek a neuroaktivních steroidů, jednotlivým mechanismům účinku a jejich vzájemného ovlivnění. Obecně je známo, že návykové látky působí uvolnění anxiolyticky působících neuroaktivních steroidů. Právě tento účinek hraje roli v rozvoji závislosti. Podrobně se práce věnuje vlivu kouření na steroidní hormony a endokrinní systém obecně. Na modelu závislosti na tabáku byl hledán vztah závislosti a neuroaktivních steroidů. V rámci mého postgraduálního studia byla provedena prospektivní studie, která sledovala změny steroidního spektra vyvolané kouřením a jeho přerušením. Dále byly hledány predikční modely pro odhad pravděpodobnosti úspěšné léčby závislosti na tabáku. Byly prokázány snížené hladiny androgenů u mužů kuřáků, naopak u žen kuřaček hyperandrogenémie. Tyto změny se s přerušením kouření prohloubily. V hladinách SHBG došlo...
|
|
|
Posouzení vybraných ukazatelů pomocí statistických metod
Lovas, Jakub ; Hájek, Michal (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Bakalářské práce se zabývá posouzením vybraných ukazatelů společnosti SAKO Brno a.s. pomocí statistických metod. V první části práce jsou uvedena teoretická východiska, která popisují vybrané ukazatele a statistické metody. Praktická část obsahuje výpočty jednotlivých ukazatelů za období 2009 až 2015, které jsou potřebné pro vypracování vlastních návrhů řešení. Součástí práce je i jednoduchá aplikace vytvořená v programu Microsoft Office Excel 2016.
|
|
|
Modelování predikce bankrotu zemědělských podniků
Pokorný, Petr ; Peter,, Markovič, (oponent) ; Karas, Michal (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřená na problematiku predikce bankrotu firem podnikající v odvětví zemědělství v České republice. Úvodní část se skládá z úvodu do odvětví zemědělstkých firem a teoretického popisu modelů bankrotu využivaných v akademické sféře. V praktická část práce je rozdělena do dvou úseků. V prvním je provedena aplikace dat dostupných z veřejných zdrojů do určitých modelů bankrotu a jejich hodnocení. Následující úsek je zaměřen na zdokonalení nejslibnějšího modelu s cílem maximalizovat jeho přesnot.
|
|
| |
|
|
Tribotechnická diagnostika maziv
Pokorný, Ondřej ; Frýza, Josef (oponent) ; Svoboda, Petr (vedoucí práce)
Účelem této bakalářské práce je sestavit přehled současně pouţívaných senzorů pro analýzu oleje v reálném čase. Práce obsahuje soupis poznání v oblasti opotřebení a tribotechnické senzoriky a stanovuje vhodné chování tribologického systému pro prediktivní údrţbu. V další části práce jsou vyhodnoceny představené senzory a pomocí získaných informací sestavena diagnostika maziva pro monitorování stavu převodovky větrné elektrárny.
|
|
|
Posouzení vybraných ukazatelů pomocí analýzy časových řad
Travencová, Darina ; Mach, Zdeněk (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá posouzením ekonomické situace společnosti SCHWARTZ TECHNICKÉ PLASTY ČR s. r. o. pomocí statistických metod. Teoretická část popisuje problematiku potřebnou pro zpracování praktické části, finanční ukazatele, časové řady, regresní a korelační analýzu. V praktické části je provedena analýza vybraných finančních ukazatelů, posléze jsou využity statistické metody k predikci budoucího vývoje pro nadcházející dva roky a k odhalení závislostí mezi jednotlivými ukazateli. Poslední část práce obsahuje návrhy na zlepšení stávající situace, které jsou podloženy výpočty z praktické části.
|
|
|
Posouzení vlivu vybrané investice na finanční situaci podniku
VALDMANOVÁ, Dominika
Investice a následné rozhodování o nich je jednou z nejdůležitějších činností, které se v podniku provádějí. Rozhodnutí o špatné, nebo naopak dobré investici může podnik zásadně ovlivnit. Pokud se management podniku rozhodne realizovat investici, která nebude dostatečně efektivní, může tato investice přivést podnik až v tom nejhorším případě k bankrotu. Naopak pokud bude podnik realizovat investici, jenž skutečně přinese užitek dle očekávání, bude znamenat pro podnik do budoucna růst a rozvoj. Tento rozvoj je pro podnik velice důležitý, protože pomocí něho se udržuje podnik konkurenceschopný. Podnik XYZ, s.r.o., jehož data jsou použita v bakalářské práci, se rozhodl pro investování do dlouhodobého majetku, konkrétně do výrobní haly, což má za následek zvýšení výrobní kapacity. Tato investice umožní rekonstrukci a rozšíření výrobní haly. Na realizaci této investice bude použita přidělená dotace z Ministerstva průmyslu a obchodu v rámci programu Nemovitosti. Tato dotace pokryje jednu třetinu nákladů potřebných pro realizaci projektu. Zbylé náklady budou hrazeny z bankovního úvěru. V práci je popsána předinvestiční příprava, různé druhy investic a možné způsoby investování. Popsán je zde také postup při hodnocení efektivnosti investic a jaké metody mohou být používány. V druhé praktické části je vypočtena efektivnost konkrétní investice. Následně je vytvořena predikce budoucího vývoje. Jelikož byla vybraná investice do výrobní haly realizována již v roce 2011, je predikce srovnána se skutečným stavem, který v podniku nastal.
|
host ::
RSS.