|
|
Problematika úpadkového práva v českém prostředí
Erlitz, Jakub ; Smrčka, Luboš (vedoucí práce) ; Schönfeld, Jaroslav (oponent)
Tato diplomová práce si klade za cíl zmapovat přínos nové právní úpravy Insolvenčního zákona se zaměřením na splnění předeslaných účinků a budoucí vývoj v kontextu České republiky. První kapitoly této teze vymezují teoretické řešení úpadku v rámci Insolvenčního zákona. V následujících pasážích práce formou analýzy statistických dat přibližuje zatíženost insolvenčních soudů v průběhu vývoje úpadkového práva, včetně vzájemné vazby mezi jednotlivými proměnnými současných insolvenčních řízení. V poslední části práce hodnotí naplnění očekávaných předeslaných účinků Insolvenčního zákona za dobu jeho účinnosti a poukazuje na vzniklé nedostatky, samotným závěrem pak naznačuje některá doporučení a náměty pro budoucí vývoj.
|
|
| |
|
|
Hodnocení tazatelů v marketingových výzkumech
Macura, Milan ; Hebák, Petr (vedoucí práce) ; Průšová, Petra (oponent)
Tato diplomová práce je zaměřena na možnosti hodnocení kvality práce tazatelů v marketingových výzkumech. Zadaným úkolem bylo nalezení vhodných ukazatelů, které by umožňovaly výzkumné agentuře lépe posoudit, zda a do jaké míry tazatelé plní na ně kladené požadavky. První kapitola obsahuje popis obecných standardů a chyb, které mohou při marketingových výzkumech nastat. Ve druhé kapitole jsou popsány indikátory chybovosti, jejichž identifikace a formalizace byla hlavním cílem této práce. Tyto indikátory mohou sloužit jako užitečné vodítko k odhalení práce nekvalitních tazatelů. Součástí práce je ukázka analýzy skutečných dat a popis některých ukazatelů chybovosti z konkrétního projektu výzkumné agentury. Potvrdil se předpoklad, že analýza tohoto typu by měla být běžnou součástí každého výzkumného projektu, protože na jejím základě se dají identifikovat chybující nebo dokonce podvádějící tazatelé. Prezentace výsledků a návrhy na zlepšení kontroly činnosti tazatelů mohou pomoci výzkumným agenturám získávat data s větší validitou a tím i docházet k lepším a důvěryhodnějším závěrům.
|
|
|
Uplatnění vybraných metod v business intelligence
Taimr, Jan ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Maryška, Miloš (oponent)
Dokument se věnuje zkoumání teorie dimenzionálního modelování v prostředí business intelligence a vybraným metodám, které je možné použít při analýze dat, respektive při analýze podnikových dat. Závěry a znalosti z teoretické části dokumentu jsou následně použity v modelovém příkladu, který prezentuje jejich využití v reálné praxi. Dokument se dělí na teoretickou a praktickou část. Teoretická část obsahuje základní vysvětlení business intelligence, detailně zkoumá dimenzionální modelování a obsahuje kompilaci vybraných metod, které je možné použít při analýze dat. Praktická část dokumentu obsahuje popis modelového příkladu, který je následně podroben dimenzionální analýze a své realizaci.
|
|
|
Integrovaná marketingová komunikace vybrané značky kosmetického průmyslu
Petrović, Michaela ; Lešetický, Ondřej (vedoucí práce) ; Kozlová, Taťána (oponent)
Cílem práce je zmapování stále více konkurenčního trhu toaletních potřeb v České republice. Tato diplomová práce si dává za úkol analyzovat vývoj trhu za období dvou let od listopadu 2006 až prosince 2008 prostřednictvím porovnání vývoje tržních podílů v peněžních jednotkách a prodaných kusech nejúspěšnějších značek v oblasti dámské a pánské kosmetiky. Dále také blíže specifikuje postavení značky adidas, její marketingovou strategii ve srovnání s konkurenčními výrobky a spotřebitelské preference a zvyky.
|
|
|
Příčiny špatných studijních výsledků v předmětu 6MI211 -- Analýza dat
Ryšavá, Iveta ; Komárková, Lenka (vedoucí práce) ; Voráček, Jan (oponent)
Cílem práce je statisticky zpracovat data týkající se neúspěchu prezenčních studentů v předmětu Analýza dat a vhodně interpretovat získané výsledky. Zdrojem k naší bakalářské práci jsou studijní výsledky Analýzy dat a Matematiky pro ekonomy ze zimního semestru akademického roku 2006/2007 a 2007/2008 a především vlastnoručně vytvořený dotazník. Povaha sesbíraných dat vede na analýzu kvalitativních proměnných. Nejprve jsou popisovány data jednorozměrná, a to pomocí tabulek relativních a absolutních četností pro jednotlivé proměnné. Dále je pracováno s vybranými dvojicemi proměnných, tedy daty dvourozměrnými, která jsou zpracována ve formě kontingenčních tabulek a tyto tabulky jsou následně dále analyzovány. V práci jsou mimo jiné použity i testy nezávislosti a homogenity. Pro lepší pochopení a grafické znázornění jsou k tabulkám a testům použity grafy. Od naší bakalářské práce očekáváme, že zjistíme názory studentů o tomto předmětu a přijdeme na to, proč všem dělá takové problémy.
|
|
|
Příčiny špatných studijních výsledků v předmětu 6MI211 -- Analýza dat
Němečková, Karolína ; Komárková, Lenka (vedoucí práce) ; Voráček, Jan (oponent)
Cílem práce je statisticky zpracovat data týkající se neúspěchu prezenčních studentů v předmětu Analýza dat a vhodně interpretovat získané výsledky. Zdrojem k naší bakalářské práci jsou studijní výsledky Analýzy dat a Matematiky pro ekonomy ze zimního semestru akademického roku 2006/2007 a 2007/2008 a především vlastnoručně vytvořený dotazník. Povaha sesbíraných dat vede na analýzu kvalitativních proměnných. Nejprve jsou popisovány data jednorozměrná, a to pomocí tabulek relativních a absolutních četností pro jednotlivé proměnné. Dále je pracováno s vybranými dvojicemi proměnných, tedy daty dvourozměrnými, která jsou zpracována ve formě kontingenčních tabulek a tyto tabulky jsou následně dále analyzovány. V práci jsou mimo jiné použity i testy nezávislosti a homogenity. Pro lepší pochopení a grafické znázornění jsou k tabulkám a testům použity grafy. Od naší bakalářské práce očekáváme, že zjistíme názory studentů o tomto předmětu a přijdeme na to, proč všem dělá takové problémy.
|
|
|
Neparametrické testy v SPSS
Kantorová, Petra ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Blatná, Dagmar (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá popisem neparametrických testů, které nabízí statistický paket SPSS. První část obsahuje přehledné uspořádání vybraných testů podle různých kritérií. Dále je zaměřená na jejich charakteristiky a na jednotlivé kroky testování hypotéz. Ve druhé části se nachází postupy pro používání vybraných testů v SPSS. Poslední část obsahuje pří-klady využití a srovnání výsledků vybraných neparametrických testů.
|
|
|
Analýza a zpracování dat pro sestavení konsolidované účetní závěrky holdingové skupiny podniků
Filka, Zdeněk ; Doucek, Petr (vedoucí práce) ; Klas, Jan (oponent)
Ve své bakalářské práci se zabývám analýzou a zpracováním dat pro sestavení konsolidované účetní závěrky holdingové skupiny podniků. Předmětem bakalářské práce je využití jazyka SQL jako nástroje získávání dat z relačních databází. Cílem práce je vytvořit skripty SQL, které zpracují data a na jejich základě vytvoří výstupní sestavy, které následně poslouží jako datové podklady pro sestavení konsolidované účetní závěrky společnosti XY. Celá práce je rozdělena na dvě hlavní části. V teoretické části je účelem poskytnout přehled jazyka SQL, především pak té části jazyka, pomocí které se lze dotazovat na data a tou je příkaz SELECT. Na jednoduchých příkladech je vysvětlen postup, jak pomocí tohoto příkazu získat žádané datové výstupy. Tento popis SQL je poté možné využít a uplatnit pro relační databáze v podnikové praxi, čímž se zabývám v praktické části. V té popisuji podnikovou databázi a strukturu jejích tabulek, ze kterých jsou data získávána. Poté definuji požadavky na data pro konsolidovanou účetní závěrku a na základě analýzy těchto dat vytvářím v závěru práce skripty SQL.
|
|
|
Excel a ekonomické teorie
Kubalová, Denisa ; Bartošová, Jitka (vedoucí práce) ; Bína, Vladislav (oponent)
Tato bakalářská práce s názvem Excel a ekonomické teorie se zabývá popsáním přednastavených statistických funkcí balíčku Analýza dat, který je součástí této aplikace. Jednotlivé funkce jsou teoreticky popsány a prakticky použity na typicky matematicko-ekonomických úlohách, které jsou řešeny v průběhu bakalářského studia na fakultě managementu. Práce obsahuje informace o programování pomocí VBA a o doplňcích pro Excel. Příloha obsahuje všechna použitá vstupní data.
|
host ::
RSS.