|
| |
|
|
Matematické metody v ekonomii
Kosíř, Michal ; Doubravský, Karel (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na analýzu ekonomické situace podniku pomocí matematických a statistických metod. Hlavním úkolem bylo zanalyzovat ekonomický stav podniku za období let 2020,2021 a 2022 a vyvinout nástroj v programovacím jazyce Visual Basic for Applications pro automatizaci této analýzy. První část je věnována teoretickým východiskům, která jsou dále potřebná pro analýzu. Druhá část se zaobírá představením podniku a analýzou ekonomických ukazatelů ze tří let. Závěrečná část popisuje návrh řešení pro zjednodušení analýz.
|
|
|
Analýza ekonomických dat s využitím statistických metod
Halámka, Jaroslav ; Novotná, Veronika (oponent) ; Michalíková, Eva (vedoucí práce)
Má bakalářská práce pojednává o finanční analýze mnou vybrané společnosti s využitím vybraných statistických metod pro zvolené ukazatele. Práce se člení na tři samostatné části, přičemž první část se zaměřuje na teoretickou charakteristiku pojmů, ukazatelů a metod obsažených v této práci, druhá část se zaměřuje na samotnou analýzu a zhodnocení aktuálního stavu podniku a část třetí se zabývá tvorbou doporučení, pro zlepšení situace do budoucna.
|
|
|
Time Series Forecasting Using Machine Learning
Elrefaei, Islam ; Galáž, Zoltán (oponent) ; Hošek, Jiří (vedoucí práce)
The aim of this thesis is to explore the application of various artificial intelligence (AI) techniques for the prediction of time series data, which is prevalent in fields such as finance, economics, and engineering. Accurate time series prediction is essential for effective decision-making and planning. This thesis reviews several traditional and state-of-the-art AI techniques used for time series prediction, including linear regression, ARIMA, support vector regression, random forests, and deep learning. These techniques are applied to different time series datasets, encompassing both univariate and multivariate data. The performance of the predictive models is evaluated using various scalar metrics. The performance of the models was different depending on the type of the dataset. Additionally, this thesis includes the development of a user interface application that allows users to change parameters and forecast new results based on their entries. Furthermore, the thesis discusses the challenges and limitations of using AI techniques for time series prediction and provides suggestions for future research directions.
|
|
|
Posouzení stávající ekonomické situace společnosti a návrhy na její zlepšení
Sachambula, Nelson Mendonca ; Měrtlová,, Libuše (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na posouzení ekonomické situace společnosti XYZ Med s.r.o. za sledované období od roku 2013 do roku 2022. Ekonomická situace společnosti je hodnocena na základě vybraných finančních ukazatelů, které jsou následně podrobeny statistické analýze za účelem vytvoření podkladů pro návrh opatření na zlepšení dané situace. V teoretické části jsou popsány finanční ukazatele, korelační analýza, regresní analýza a časové řady. V analytické části diplomové práce je proveden výpočet finančních ukazatelů a následně je provedena statistická analýza na jejímž základě je predikován budoucí vývoj společnosti. U vybraných ukazatelů je v rámci analýzy také testována závislost. Praktická část obsahuje návrhy na zlepšení ekonomické situace společnosti.
|
|
|
Analýza ekonomických ukazatelů pomocí statistických metod
Picka, Václav ; Vaníček, Jiří (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na analýzu ekonomických ukazatelů pomocí statistických metod společnosti Dopravní podnik města Brna, a.s.. Problematika časových řad, regresní analýzy a vybraných ekonomických ukazatelů je objasněna v teoretické části. V praktické části budou analyzovány jednotlivé ukazatele za pomoci časových řad a regresní analýzy spojené s jejich predikcí do budoucna. Poslední část práce obsahuje doporučení pro možné stanovení strategií a cílů podniku
|
|
| |
|
|
Posouzení vybraných ukazatelů pomocí časových řad
Sittková, Miriam ; Dostál, Jakub (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Bakalářská práce analyzuje vybrané ukazatele společnosti M Computers s.r.o. pomocí časových řad. Analýza ukazatelů je rozdělena na dvě části. První část je věnována teorii o vybraných ukazatelích a popisu časových řad. Druhá část analyzuje ukazatele a jejich předpokládaný vývoj v letech 2013 a 2014. Práce dále uvádí návrhy na zlepšení situace společnosti.
|
|
|
Matematické metody v ekonomii
Koudelová, Tereza ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je zaměřena na finanční analýzu společnosti POEX Velké Meziříčí a.s. Teoretická část bude sloužit k přiblížení ukazatelů finanční analýzy a statistických metod. V praktické části budou na základě teoretických poznatků provedeny výpočty vybraných ekonomických ukazatelů a následně pomocí aplikace časových řad a regresní analýzy určen trend vývoje těchto ukazatelů. V poslední návrhové části bakalářské práce bude shrnuta finanční situace společnosti a uvedeny návrhy na zlepšení problémů společnosti.
|
|
|
Analýza ekonomických dat s využitím statistických metod
Klímová, Lenka ; Antoš, Marek (oponent) ; Michalíková, Eva (vedoucí práce)
Teoretická část práce je zaměřena na časové řady a také na ekonomickou problematiku především poměrových ukazatelů a jejich interpretace. Cílem této práce je analyzovat a zhodnotit vybrané ekonomické ukazatele podniku s použitím analýzy časových řad a regresní analýzy. S analýzou souvisí také predikce hodnot vybraných ekonomických ukazatelů, kterou jsem předpověděla pro dva další roky (2014 a 2015). Následně jsem touto cestou navrhla vedení společnosti řešení zjištěného budoucího vývoje společnosti. Data jsem zpracovala pomocí programů Gretl a Microsoft Excel.
|
host ::
RSS.