|
|
Real-Time Detection of Malware Campaigns
Holop, Patrik ; Polčák, Libor (oponent) ; Zobal, Lukáš (vedoucí práce)
This thesis deals with a real-time detection of malware campaigns based on the available data of internal tools used in the Avast Software company. Its goal is to design and implement a system that obtains and processes messages representing incidents detected at clients. The system extracts and processes useful information and estimates if the threat data are related to an emerging or continuous malware campaign based on various criteria. The experimentation proves that campaign detection based on the carefully selected data and metrics is possible. The implemented system is integrated with other internal tools of the Avast Software company. This thesis also suggests steps for further improving the detection process.
|
|
|
Segmentace arteriální stěny v obrazech sítnice s vysokým rozlišením
Polachová, Natálie ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zaměřuje na automatickou segmentaci arteriálních stěn sítnice na snímcích pořízených pomocí adaptivní optiky. Adaptivní optika je neinvazivní zobrazovací metoda, která poskytuje vysoké laterální rozlišení a umožňuje detailní pozorování mikrostruktur sítnice, včetně arteriálních stěn. Tato technologie je klíčová pro včasnou diagnostiku vávažných onemocnění, jako je arteriální hypertenze a diabetická retinopatie. Hlavním cílem práce byla detekce lumen arterie a segmentace jejích stěn. Pro detekci lumen byly využity morfologické a filtrační techniky. Pro segmentaci arteriálních stěn byly analyzovány jasové profily podél detekovaného lumen a využity metody aktivních kontur a splajnů. Výsledky ukazují, že metoda segmentace pomocí aktivních kontur zvyšuje přesnost detekce arteriálních stěn, zejména v oblastech s vysokým kontrastem. Tato práce shrnuje poznatky a navrhuje zlepšení detekce vnitřní strany stěny arterie, která snižuje úspěšnost segmentace v této práci.
|
|
|
Detection of parking space availability based on video
Kužela, Miloslav ; Zelený, Ondřej (oponent) ; Frýza, Tomáš (vedoucí práce)
Determining a parking space occupation is often solved by using physical sensors located near a parking space, but with the rise of machine learning, it is possible to apply such technology with the use of cameras and detection algorithms to solve such a problem. This thesis focuses on the use of this machine learning model. Presents currently available models and detectors, discusses the creation of a custom data set with a custom file structure, trains such a model, and consults its results based on its accuracy when applied in a parking lot. This model is then used among side a created web server that allows the users of the parking lot to view the current occupancy and history. All by using the Python programming language with Torchvision libraries.
|
|
|
Segmentace významných struktur v obrazových datech sítnice
Trojánek, Václav ; Mézl, Martin (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na segmentaci významných struktur v obrazových datech sítnice s cílem zlepšit diagnostiku a léčbu očních onemocnění. V práci jsou zkoumány a implementovány metody analýzy obrazů sítnice. Práce začíná přehledem anatomie oka a principů snímání očního pozadí pomocí fundus kamery a experimentálního video oftalmoskopu. Následuje podrobná literární rešerše zaměřená na aktuální metody detekce a segmentace diagnosticky významných struktur, jako jsou optický disk, žlutá skvrna a krevní cévy. Klíčovou částí práce je implementace a testování vybraných algoritmů, včetně Houghovy transformace pro detekci optického disku, OTSU prahování pro segmentaci krevních cév a detekci žluté skvrny na základě předchozí segmentace optického disku.
|
|
|
Metody detekce stavu odepření služby
Horský, Milan ; Zeman, Václav (oponent) ; Sikora, Marek (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá metodikou pro detekci a popis stavu odepření služby (Denial of Service - DoS) na webovém serveru. Cílem práce je vyvinout a implementovat metody, které umožní efektivní detekci DoS útoků v experimentální síti. Teoretická část se zaměřuje na analýzu různých typů DoS útoků, včetně jejich detekce na straně aplikačního serveru a sítě, a diskutuje možné důvody falešně pozitivních výsledků. V praktické části byly vytvořeny softwarové nástroje pro monitorování a analýzu serverových a síťových zdrojů, které byly následně testovány proti různým typům DoS útoků. Výsledkem práce je navržená metodika, která byla ověřena a implementována v experimentální síti, což poskytuje užitečné nástroje pro zvýšení bezpečnosti a stability webových serverů.
|
|
|
Nástroje pro monitorování rádiových sítí
Hűbl, Filip ; Petyovský, Petr (oponent) ; Valach, Soběslav (vedoucí práce)
Bakalářská práce zkoumá detekci aktivních WiFi a Bluetooth zařízení prostřednictvím mini počítače Raspberry Pi s využitím softwaru Kismet. Monitorování probíhá v pásmech 2,4 GHz a 5 GHz. V práci jsou detailně rozebrány principy fungování těchto technologií a metody jejich možné detekce. Získané výsledky poskytují informace o celkovém počtu identifikovaných aktivních zařízení během měření, pohybu těchto zařízení a tato zařízení jsou dále kategorizována podle svého typu.
|
|
|
Automatická kontrola dopravního značení
Čechmánek, Roman ; Klíma, Ondřej (oponent) ; Musil, Petr (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvoření finančně nenáročného nástroje, který by byl schopen zautomatizovat proces kontroly dopravního značení. To zahrnuje práci se záznamy jízd po pozemních komunikacích, vytvořených pomocí levného záznamového zařízení jako je například akční kamera GoPro, či některé z palubních kamer. Kontrola probíhá na základě systémem lokalizovaného dopravního značení a historických dat o mapování dopravního značení. Výsledkem práce je systém, jehož vstupem jsou záznamy jízd a historická data a výstupem jsou dva soubory obsahující informace o výsledcích kontroly. Prvním z nich je soubor GEOJSON, který je vhodný pro další zpracování získaných dat a soubor HTML, který poskytuje jednoduché uživatelské rozhraní vizualizující výsledky kontroly na interaktivní webové mapě.
|
|
|
Optické a mechanické trasování pohybujícího se objektu
Chaloupka, Radim ; Zemčík, Tomáš (oponent) ; Honec, Peter (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá návrhem pan-tilt platformy s kamerou, návrhy regulátorů pro její řízení a návrhem a implementací algoritmů pro detekci předem definovaných, pohybujících se objektů. Úkolem systému je nalézt objekt na scéně a udržet jeho pozici tak, aby se vždy nacházel ve středu obrazového snímače. V práci se využívá programovacího jazyku C++ a hardwaru Raspberry Pi. Pro polohování pan-tilt platformy jsou použity PS a PSD regulátory navrženy metodou Ziegler-Nichols a pro optické trasování jsou použity metody detekce zájmových bodů implementované v knihovnách OpenCV.
|
|
|
Analysis of Malware Behavior using Large Language Models
Rádsetoulal, Vlastimil ; Homoliak, Ivan (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
This thesis investigates the use of large language models (LLMs) enhanced with Retrieval-Augmented Generation (RAG) techniques to analyze malware behaviors effectively. Starting with an overview of malware analysis methods, both static and dynamic, the study delves into the use of the MITRE ATT&CK framework to understand and categorize malware strategies. The core of the research focuses on the architecture and implementation of a malware behavior analysis tool that integrates RAG with LLMs. This tool aims to aid security professionals leveraging generative AI's capabilities to interpret complex malware behaviors. Additionally, the research includes a practical deployment of the Security Information and Events Management (SIEM) system, using the Wazuh platform to detect simulated adversarial behaviors. The deployment and testing are done in a controlled virtual environment, highlighting the potential of LLMs in enhancing cyber security measures. The thesis concludes with recommendations for future enhancements and the potential expansion of generative AI applications in cyber security.
|
|
|
Webová aplikace pro efektivní anotaci atributů objektů ve videu
Pernický, Michal ; Kohút, Jan (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit webovou aplikaci pro anotaci atributů objektů ve videu, která kombinuje efektivní uživatelské rozhraní s asistenčním klasifikátorem poskytujícím predikce. Na rozdíl od aktuálně dostupných nástrojů se řešení zaměřuje přímo na objekty bez jejich zařazení do původních videí. Důležitá je možnost filtrace objektů podle jejich atributů a hromadné potvrzení či zamítnutí predikované hodnoty atributu. Testováním na uživatelích bylo zjištěno snížení času stráveného prací až o polovinu. Ukazuje to, že další práce s tímto principem anotace má význam.
|
host ::
RSS.