|
|
Program pro demonstraci linkových kódů
Zelený, Ondřej ; Hanák, Pavel (oponent) ; Prokeš, Aleš (vedoucí práce)
Tato semestrální práce má za cíl návrh základních funkcí pro generování nejpoužívanějších linkových kódů, nastavování parametrů generátoru a přenost dat z PC do generátoru. Teoretická část se zabívá rozborem jednotlivých linkových kódů a popisem pravidel pro jejich generování. Praktická část se poté věnuje samotné implementaci pravidel v programovacím prostředí Matlab.
|
|
|
Traffic analysis using on machine learning
Zelený, Ondřej ; Slanina, Martin (oponent) ; Frýza, Tomáš (vedoucí práce)
The aim of this semestral thesis is to investigate the problematic of object detection and clasification for traffic analysis. The theoretical part of the paper takes insight on numerous methods and techniques of object detection and clasification. Further the paper discuses popular frameworks and programming languages for implementation of convolutional neural networks. The practical part shows implementation of chosen model and hardware selection for real system.
|
|
|
Traffic analysis using on machine learning
Zelený, Ondřej ; Slanina, Martin (oponent) ; Frýza, Tomáš (vedoucí práce)
The aim of this thesis is to investigate the problematic of object detection and classification for traffic analysis. The theoretical part of the paper takes insight on numerous methods and techniques of object detection and classification. Further the paper discuses popular frameworks and programming languages for implementation of convolutional neural networks as well as multi-object tracking and communication with IoT server. The practical part shows implementation of chosen model and additional functionalities, object trackers and communication with selected IoT platform as well as data processing in cloud and visualization.
|
|
|
Technology-driven unemployment: A meta-analysis
Zelený, Ondřej ; Polák, Petr (vedoucí práce) ; Havránek, Tomáš (oponent)
Zvýší technologický pokrok nezaměstnanost? Přestože se mnoho výzkumník˘u snažilo na tuto otázku odpovědět, dosud nebylo dosaženo konsensu, neboť autoři poskytují protichůdné výsledky. Pro vyřešení tohoto problému jsme shromáždili 516 odhad˘u z 43 různých studií, které odlišujeme na základě 31 charakteristik, abychom zjistili skutečný efekt technologického pokroku na za- městnanost. Na základě různých lineárních testů pozorujeme téměř zaned- batelný efekt, zatímco odhalujeme silný negativní vliv publikační selektiv- ity. Navíc, s využitím bayesovského průměrování modelů, identifikujeme osm faktorů, které významně ovlivňují odhady tohoto efektu - regrese instrumen- tální proměnné, skupinu dalších ukazatelů technologie, regionální data, trendy, dosah časopisu, rozvinutou zemi, výrobu a pracovní sílu s vysokými dovednos- tmi. Klasifikace JEL E24, O31, O32, O33 Klíčová slova umělá inteligence, roboti, nezaměstnanost, technologie Název práce Technologicky podmíněná nezaměstnanost: Metaanalýza
|
|
|
Traffic analysis using on machine learning
Zelený, Ondřej ; Slanina, Martin (oponent) ; Frýza, Tomáš (vedoucí práce)
The aim of this thesis is to investigate the problematic of object detection and classification for traffic analysis. The theoretical part of the paper takes insight on numerous methods and techniques of object detection and classification. Further the paper discuses popular frameworks and programming languages for implementation of convolutional neural networks as well as multi-object tracking and communication with IoT server. The practical part shows implementation of chosen model and additional functionalities, object trackers and communication with selected IoT platform as well as data processing in cloud and visualization.
|
|
|
Traffic analysis using on machine learning
Zelený, Ondřej ; Slanina, Martin (oponent) ; Frýza, Tomáš (vedoucí práce)
The aim of this semestral thesis is to investigate the problematic of object detection and clasification for traffic analysis. The theoretical part of the paper takes insight on numerous methods and techniques of object detection and clasification. Further the paper discuses popular frameworks and programming languages for implementation of convolutional neural networks. The practical part shows implementation of chosen model and hardware selection for real system.
|
|
|
Program pro demonstraci linkových kódů
Zelený, Ondřej ; Hanák, Pavel (oponent) ; Prokeš, Aleš (vedoucí práce)
Tato semestrální práce má za cíl návrh základních funkcí pro generování nejpoužívanějších linkových kódů, nastavování parametrů generátoru a přenost dat z PC do generátoru. Teoretická část se zabívá rozborem jednotlivých linkových kódů a popisem pravidel pro jejich generování. Praktická část se poté věnuje samotné implementaci pravidel v programovacím prostředí Matlab.
|
host ::
RSS.