|
|
In silico predikce posttranslačních modifikací
Basíková, Iveta ; Novotný, Marian (vedoucí práce) ; Fišer, Karel (oponent)
Posttranslační modifikace mají důležitou úlohu v regulaci buněčných pochodů včetně metabolismu, růstu, diferenciace, transkripční aktivace, membránového přenosu a buněčného stárnutí. Experimentální detekce PTM (zejména fosforylace) za použití protilátek je stále časově i finančně náročná. Rozvoj in silico metod pro predikci fosforylace byl v posledních letech ovlivněn velkým nárůstem sekvenčních dat, které jsou vhodným zdrojem pro "trénink", zpracování a výslednou interpretaci predikčních výsledků. In silico predikce PTM může tedy usnadnit identifikaci potencionálních fosforylačních míst a urychlit tím základní výzkum.
|
|
|
Neuroaktivní steroidy a závislosti
Jandíková, Hana ; Vondra, Karel (vedoucí práce) ; Miovský, Michal (oponent) ; Kršek, Michal (oponent)
Neuroaktivní steroidy jsou skupinou steroidních hormonů, které působí negenomově a ovlivňují neuronální excitabilitu účinkem na neuronálních synapsích. Návykové látky zasahují do syntézy neuroaktivních steroidů řadou mechanismů, ovlivňují jejich hladiny a mění jejich účinky. Současně se však neuroaktivní steroidy podílejí na rozvoji závislosti, jejich hladiny se mění v době abstinence, a tak ovlivňují úspešnost odvykací léčby. Tato práce se věnuje vztahu jednotlivých návykových látek a neuroaktivních steroidů, jednotlivým mechanismům účinku a jejich vzájemného ovlivnění. Obecně je známo, že návykové látky působí uvolnění anxiolyticky působících neuroaktivních steroidů. Právě tento účinek hraje roli v rozvoji závislosti. Podrobně se práce věnuje vlivu kouření na steroidní hormony a endokrinní systém obecně. Na modelu závislosti na tabáku byl hledán vztah závislosti a neuroaktivních steroidů. V rámci mého postgraduálního studia byla provedena prospektivní studie, která sledovala změny steroidního spektra vyvolané kouřením a jeho přerušením. Dále byly hledány predikční modely pro odhad pravděpodobnosti úspěšné léčby závislosti na tabáku. Byly prokázány snížené hladiny androgenů u mužů kuřáků, naopak u žen kuřaček hyperandrogenémie. Tyto změny se s přerušením kouření prohloubily. V hladinách SHBG došlo...
|
|
|
Posouzení vybraných ukazatelů pomocí statistických metod
Lovas, Jakub ; Hájek, Michal (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Bakalářské práce se zabývá posouzením vybraných ukazatelů společnosti SAKO Brno a.s. pomocí statistických metod. V první části práce jsou uvedena teoretická východiska, která popisují vybrané ukazatele a statistické metody. Praktická část obsahuje výpočty jednotlivých ukazatelů za období 2009 až 2015, které jsou potřebné pro vypracování vlastních návrhů řešení. Součástí práce je i jednoduchá aplikace vytvořená v programu Microsoft Office Excel 2016.
|
|
|
Modelování predikce bankrotu zemědělských podniků
Pokorný, Petr ; Peter,, Markovič, (oponent) ; Karas, Michal (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřená na problematiku predikce bankrotu firem podnikající v odvětví zemědělství v České republice. Úvodní část se skládá z úvodu do odvětví zemědělstkých firem a teoretického popisu modelů bankrotu využivaných v akademické sféře. V praktická část práce je rozdělena do dvou úseků. V prvním je provedena aplikace dat dostupných z veřejných zdrojů do určitých modelů bankrotu a jejich hodnocení. Následující úsek je zaměřen na zdokonalení nejslibnějšího modelu s cílem maximalizovat jeho přesnot.
|
|
| |
|
|
Tribotechnická diagnostika maziv
Pokorný, Ondřej ; Frýza, Josef (oponent) ; Svoboda, Petr (vedoucí práce)
Účelem této bakalářské práce je sestavit přehled současně pouţívaných senzorů pro analýzu oleje v reálném čase. Práce obsahuje soupis poznání v oblasti opotřebení a tribotechnické senzoriky a stanovuje vhodné chování tribologického systému pro prediktivní údrţbu. V další části práce jsou vyhodnoceny představené senzory a pomocí získaných informací sestavena diagnostika maziva pro monitorování stavu převodovky větrné elektrárny.
|
|
|
Posouzení vybraných ukazatelů pomocí analýzy časových řad
Travencová, Darina ; Mach, Zdeněk (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá posouzením ekonomické situace společnosti SCHWARTZ TECHNICKÉ PLASTY ČR s. r. o. pomocí statistických metod. Teoretická část popisuje problematiku potřebnou pro zpracování praktické části, finanční ukazatele, časové řady, regresní a korelační analýzu. V praktické části je provedena analýza vybraných finančních ukazatelů, posléze jsou využity statistické metody k predikci budoucího vývoje pro nadcházející dva roky a k odhalení závislostí mezi jednotlivými ukazateli. Poslední část práce obsahuje návrhy na zlepšení stávající situace, které jsou podloženy výpočty z praktické části.
|
|
|
Posouzení vlivu vybrané investice na finanční situaci podniku
VALDMANOVÁ, Dominika
Investice a následné rozhodování o nich je jednou z nejdůležitějších činností, které se v podniku provádějí. Rozhodnutí o špatné, nebo naopak dobré investici může podnik zásadně ovlivnit. Pokud se management podniku rozhodne realizovat investici, která nebude dostatečně efektivní, může tato investice přivést podnik až v tom nejhorším případě k bankrotu. Naopak pokud bude podnik realizovat investici, jenž skutečně přinese užitek dle očekávání, bude znamenat pro podnik do budoucna růst a rozvoj. Tento rozvoj je pro podnik velice důležitý, protože pomocí něho se udržuje podnik konkurenceschopný. Podnik XYZ, s.r.o., jehož data jsou použita v bakalářské práci, se rozhodl pro investování do dlouhodobého majetku, konkrétně do výrobní haly, což má za následek zvýšení výrobní kapacity. Tato investice umožní rekonstrukci a rozšíření výrobní haly. Na realizaci této investice bude použita přidělená dotace z Ministerstva průmyslu a obchodu v rámci programu Nemovitosti. Tato dotace pokryje jednu třetinu nákladů potřebných pro realizaci projektu. Zbylé náklady budou hrazeny z bankovního úvěru. V práci je popsána předinvestiční příprava, různé druhy investic a možné způsoby investování. Popsán je zde také postup při hodnocení efektivnosti investic a jaké metody mohou být používány. V druhé praktické části je vypočtena efektivnost konkrétní investice. Následně je vytvořena predikce budoucího vývoje. Jelikož byla vybraná investice do výrobní haly realizována již v roce 2011, je predikce srovnána se skutečným stavem, který v podniku nastal.
|
|
|
Robust Regression Estimators: A Comparison of Prediction Performance
Kalina, Jan ; Peštová, Barbora
Regression represents an important methodology for solving numerous tasks of applied econometrics. This paper is devoted to robust estimators of parameters of a linear regression model, which are preferable whenever the data contain or are believed to contain outlying measurements (outliers). While various robust regression estimators are nowadays available in standard statistical packages, the question remains how to choose the most suitable regression method for a particular data set. This paper aims at comparing various regression methods on various data sets. First, the prediction performance of common robust regression estimators are compared on a set of 24 real data sets from public repositories. Further, the results are used as input for a metalearning study over 9 selected features of individual data sets. On the whole, the least trimmed squares turns out to be superior to the least squares or M-estimators in the majority of the data sets, while the process of metalearning does not succeed in a reliable prediction of the most suitable estimator for a given data set.
|
|
|
Využití data miningu v personální agentuře
Ondruš, Erik ; Janata, Michal (oponent) ; Luhan, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabyvá využitím technik dolování dat v oblasti segmentace a predikce nástupu kandidátů personální agentury. Získané vysledky by měly zefektivnit firemní procesy v oblasti zpracování poptávek a podpořit osobní přístup ke kandidátům. První kapitola obsahuje nezbytné teoretické minimum z oblasti Business Intelligence, datovych skladů, data miningu a marketingu. Dále je představena analyza současného stavu s důrazem na zachycení klíčového procesu zpracování poptávky. Poslední kapitola je určena samotnému návrhu a implementaci vlastního řešení nad platformou Microsoft SQL Server 2014. Na závěr jsou předloženy návrhy využití dolování dat v oblasti přímého marketingu.
|
host ::
RSS.