|
|
Hierarchické kódování pohyblivých obrazů
Špaček, Milan ; Rášo, Ondřej (oponent) ; Schimmel, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá hierarchickým kódováním – škálováním – pohyblivých obrazů u v současné době velmi využívaných kompresních algoritmů MPEG-2 a MPEG-4. Škálování je proces, při němž je kódovaný datový tok rozdělen do odstupňovaných vrstev, přizpůsobených především možnostem přenosových médií a schopnostem koncových zařízení. Obsahem základní vrstvy je signál v omezené kvalitě. Obsahem jedné či více rozšiřujících vrstev je pak doplňující obrazová informace, rozšiřující signál na plnohodnotný tvar. Dekodér v závislosti na svých schopnostech a vnějších okolnostech může dekódovat pouze relevantní vrstvy z přijatého bitového toku. Práce se v teoretické části zaměřuje na podrobný popis kódování a dekódování videosignálu dle standardů MPEG při použití tří typů škálování. Konkrétně se jedná o prostorové, kvalitativní SNR a Fine granular škálování. V praktické části práce byla vytvořena výuková aplikace v prostředí Matlab, s vlastním grafickým uživatelským rozhraním, jenž v sobě implementuje funkce provádějící prostorové, kvalitativní SNR a Fine granular škálování. Na základě uživatelsky zadaných vstupních parametrů provádí škálování obrazu a následně zobrazí výstupy jednotlivých vrstev po provedení škálování a po rekonstrukci obrazu. Vstupem programu, na němž je hierarchické kódování prováděno, je obrázek v podobě bitové mapy libovolných rozměrů, ve formátu RGB.
|
|
|
Webová aplikace pro tvorbu predikcí call centra
Mička, David ; Hynek, Jiří (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Cílem práce je vytvořit aplikaci pro tvorbu predikcí call centra, která by mohla nahradit stávající řešení predikcí v prostředí firmy Kiwi.com s.r.o. Výsledná aplikace by měla být intuitivnější a snazší na používání než systém Verint, či tabulkové řešení predikcí a zároveň by měla poskytovat dostatečné množství použití pro tvorbu taktických predikcí, díky kterým lze reagovat na nastávající situace a nastavovat reálná očekávání pro management zákaznického centra.
|
|
|
The Use of Artificial Intelligence on Capital Markets
Dzuro, Daniel ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
The objective of this thesis is to evaluate the possibility of creating a tool capable of predicting commodity prices. Along with other business strategies, tools and markets analyses for financial and capital markets, this tool should help make the best estimate of future developments on the observed markets. The main market, on which this work is focused, is the agricultural commodities market, namely corn and its related markets. The fundamental basis upon which the arguments in this thesis are built, is the use of artificial intelligence, particularly neural networks. The whole application is presented using a graphical user interface that allows even those with little or no understanding of this field to delve deeper into the interesting area - using modern computer systems to support trading activities.
|
|
|
Posouzení finančních ukazatelů společnosti Livi Dubňany pomocí časových řad
Kozák, Petr ; Štěpánková, Vladěna (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práci se bude zabývat vybranými ekonomickými ukazateli firmy LIVI, spol. s r.o. a následnou aplikací statistických metod na tyto ukazatele za účelem predikce. Práce se sestává ze čtyř hlavních částí. Vymezení cílů práce, jmenovitě zhodnocení vývoje a návrhy, vytvoření programu pro výpočet ekonomických ukazatelů. Teoretickým východiskům, zejména pak finančním ukazatelům, regresní analýze a analýze časových řad. Charakteristice firmy a dopočtem finančních ukazatelů ze zapůjčených účetních výkazů. Aplikace teoretických poznatků pro výpočty a predikce. Vlastní návrhy a doporučení. Výstup této bakalářské práce poslouží jako možný odrazový můstek při volbě strategických plánů a sestavování cílů podniku.
|
|
|
Posouzení ekonomické situace mateřské společnosti pomocí statistických metod
Zborovská, Marie ; Maňáková, Marie (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce zkoumá problematiku provázanosti tržního potenciálu s finančními ukazateli a dalšími proměnnými. Využity jsou data z účetních závěrek společnosti ABC, s. r. o. působící na slovenském IT trhu. Za pomoci statistických metod byla vyhodnocena závislost tržního potenciálu a dalších tržních proměnných. Následně je statisticky vyhodnocena analýza vybraných finančních ukazatelů společnosti ABC, s. r. o. a ověřena závislost s tržním potenciálem. Díky zjištěným výsledků jsou pak stanoveny návrhy společnosti s přihlédnutím k aktuální situaci ve světě.
|
|
|
Bezeztrátová komprese obrazu
Komjáthy, Gergely ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá bezeztrátovou kompresí obrazu. Jsou zde uvedeny některé barevné modely, vhodné pro bezeztrátovou kompresi, a vzorce použité pro převody mezi nimi a RGB modelem. Dále práce pojednává o prediktorech a jejich fungování. Je zde popsána funkčnost aritmetického a PPM kódéru, a stručný popis Huffmanova kódování.
|
|
|
Posouzení ekonomické situace společnosti a návrhy na její zlepšení
Matys, Jan ; Veselovský, Pavel (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá hodnocením ekonomické situace společnosti BPS Bicycle Industrial s.r.o. pomocí analýzy časových řad. Teoretická část popisuje finanční ukazatele, analýzy časových řad a regresní a korelační analýzu. Na základě vypracovaných analýz byly stanoveny návrhy, které povedou ke zlepšení stávající situace společnosti. Společnost BPS se ukázala jako finančně zdravá. Z analýz byly zjištěny nedostatky ke zlepšení. Například podíl vlastního a cizího kapitálu, využití volných finančních prostředků a doba obratu pohledávek a závazků. Je navrženo větší využívání cizího kapitálu. U doby obratu pohledávek je naznačen systém sankcí a využití nadbytečných prostředků je řešeno návrhem investice do akcií.
|
|
|
Využití umělé inteligence jako podpory pro rozhodování
Nezbedová, Katarína ; Pekárek, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá problematikou Tamariho atraktoru a jeho aplikáciou pre formovanie predikčného modelu. Jadrom práce je vytvorenie programu na simuláciu, vo vývojovom prostredí MATLAB, a jeho využitie pre vytvorenie a porovnanie niekoľkých prípadových štúdií predikčného modelu založeného na odlišných parametroch. Tento model je zobrazený graficky a doplnený o ekonomickú interpretáciu.
|
|
|
Srovnání komprimačních algoritmů pro video ve vysokém rozlišení
Dvořák, Martin ; Polák, Ladislav (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Bakalářské práce se zabývá srovnáním a analýzou jednotlivých nástrojů u současných komprimačních algoritmů využívaných pro komprimaci videa ve vysokém rozlišení. Sekvence videosignálů vyžadují velké množství paměti pro jejich uchovávání a zabírají velkou šířku pásma při jejich přenosu, proto je nutné videosignály komprimovat a to s ohledem na kvalitu videosignálu po dekomprimaci. Práce se zaměřuje hlavně na rozdíly mezi jednotlivými algoritmy a celkově jejich funkci. Součástí práce je databáze komprimovaných videosekvencí, porovnání výkonnosti jednotlivých algoritmů a srovnání subjektivní kvality komprimovaných videosekvencí.
|
|
| |
host ::
RSS.