Název: Detection of Differential Item Functioning with Non-Linear Regression: Non-IRT Approach Accounting for Guessing
Autoři: Drabinová, Adéla ; Martinková, Patrícia
Typ dokumentu: Výzkumné zprávy
Rok: 2016
Jazyk: eng
Edice: Technical Report, svazek: V-1229
Abstrakt: In this article, we present a new method for estimation of Item Response Function and for detection of uniform and non-uniform Differential Item Functioning (DIF) in dichotomous items based on Non-Linear Regression (NLR). Proposed method extends Logistic Regression (LR) procedure by including pseudoguessing parameter. NLR technique is compared to LR procedure and Lord’s and Raju’s statistics for three-parameter Item Response Theory (IRT) models in simulation study based on Graduate Management Admission Test. NLR shows superiority in power at low rejection rate over IRT methods and outperforms LR procedure in power for case of uniform DIF detection. Our research suggests that the newly proposed non-IRT procedure is an attractive and user friendly approach to DIF detection.
Klíčová slova: differential item functioning; item response theory; logistic regression; non-linear regression
Číslo projektu: GJ15-15856Y (CEP)
Práva: Dílo je chráněno podle autorského zákona č. 121/2000 Sb.

Instituce: Ústav informatiky AV ČR (web)
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0259498

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-265092


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav informatiky
Zprávy > Výzkumné zprávy
 Záznam vytvořen dne 2017-04-12, naposledy upraven 2017-04-12.


Plný text:
Pokud se vám dokument nezobrazí v prohlížeči, uložte jej na svůj PC a otevřete jej v příslušném programu.
  • Exportovat ve formátu MARCXML, DC, NUŠL, RIS
  • Sdílet