|
|
Building an Effective Competitive Intelligence System for XXX Corporation
Michalko, Miroslav ; Černý, Radoslav (oponent) ; Bartes, František (vedoucí práce)
This diploma thesis results from the need for Competitive Intelligence as a system for gathering, analyzing and communicating information about competitors to obtain a competitive advantage. The work attempts to analyze current knowledge gathering processes as well as an application of that information for strategic decision making inside the XXX corporation. After definition of basic terms several different methods and approaches to Competitive Intelligence are described. These methods are reviewed and those that suit XXX requirements best are picked up afterwards. In this thesis there are also identified some of the crucial information sources, to begin with public and commercial databases and catalogues, business publications, online sources, personal knowledge, but also data-mining and other sophisticated methods. The main contribution of this work is the proposal of Competitive Intelligence system itself, empathising an effective functionality that solves identified issues, and is based on our theoretical resources and on actual competence of the company.
|
|
|
Building an Effective Competitive Intelligence System for XXX Corporation
Michalko, Miroslav ; Černý, Radoslav (oponent) ; Bartes, František (vedoucí práce)
This diploma thesis results from the need for Competitive Intelligence as a system for gathering, analyzing and communicating information about competitors to obtain a competitive advantage. The work attempts to analyze current knowledge gathering processes as well as an application of that information for strategic decision making inside the XXX corporation. After definition of basic terms several different methods and approaches to Competitive Intelligence are described. These methods are reviewed and those that suit XXX requirements best are picked up afterwards. In this thesis there are also identified some of the crucial information sources, to begin with public and commercial databases and catalogues, business publications, online sources, personal knowledge, but also data-mining and other sophisticated methods. The main contribution of this work is the proposal of Competitive Intelligence system itself, empathising an effective functionality that solves identified issues, and is based on our theoretical resources and on actual competence of the company.
|
|
|
Metody hodnocení environmentálních dat‚ informací a indikátorů: Průzkum efektivity informačních služeb MŽP
BEZK, o.s. Praha ; Univerzita Karlova v Praze, Filozofická fakulta, Ústav informačních studií a knihovnictví, Praha ; Fraňková, Adéla ; Levá, Petra ; Mihalíček, Matouš ; Bilinová, Markéta ; Činčera, Pavel ; Sluková, Petra ; Souček, Martin ; Činčera, Jan ; Papík, Richard
Tato část zprávy pojednává o provedeném průzkumu efektivity informačních služeb Ministerstva životního prostředí. Je členěna do dvou hlavních celků: indikativní části, popisující metodiku projektu, ověřované hypotézy a závěry, a prezentační části. Ta sestává z kapitol: průzkum využití informačních služeb MŽP/CENIA pro výzkum a vývoj, analýza návštěvnosti www stránek, průzkum mezi celostátně působícími nevládními organizacemi, průzkum mezi komerčně působícími subjekty, průzkum mezi učiteli různých stupňů škol a průzkum mezi veřejnými a odbornými knihovnami.
|
|
|
Důěryhodnost informací ve státních institucích
Dubrovin, Aliaksandr ; Rosický, Antonín (vedoucí práce) ; Toman, Prokop (oponent)
Práce popisuje problematiku důvěryhodnosti informací ve státních institucích prostřednictvím různých postupů (dedukce, indukce, syntézy) hlavně z pohledu teorie, ale i některých pracovních skutečně existujících přístupů. Práce na začátku popisuje problematiku informace, informačních zdrojů, a s ní spojenou důvěryhodnost obecně, přes uvedení pojmu, typologii a podobně. Dále je popsán fenomén dezinformace a vyjasnění, jestli tento fenomén je historicky, nebo skutečně existující v běžné práci určitých státních institucí. Následně je popsáno Ministerstvo zahraničních věcí České Republiky a jeho přístup k problematice informace (typologie informace, zdrojů informace, aktérů při získání). Kromě toho je v práci uvedena taková instituce, jakou je Úřad pro zahraniční styky a informace, která je též státní institucí a je hlavním dodavatelem informací MZV ČR. Pochopení problematiky takového citlivého tématu a v takových zavřených institucích je založeno na veřejně publikovaných zdrojích. Jsou také popsané možné metodiky ověření informace a postupy rizikového managementu při použití nepravdivé informace. Zároveň práce obsahuje v jednotlivých dílčích částech i několik návrhů autora na řešení.
|
|
|
Vizualizace dat v podnikové praxi.
Greif, Tomáš ; Švecová, Lenka (vedoucí práce) ; Theodor, Michal (oponent)
Diplomová práce popisuje v teoretické části základní principy vizualizace dat. Popsány je význam vizualizace dat v podnikové praxi, význam a použití jednotlivých typů grafů. V další části je vysvětlena tvorba a využití složitějších vizualizací a možnosti vizuální manipulace. Poslední kapitola teoretické části se věnuje klíčovým vlastnostem moderních technologií, které vizualizaci dat podporují. V praktické části jsou tyto principy aplikovány na reálných příkladech z podnikové praxe. Zvolené příklady jsou záměrně odlišné a zahrnují tyto oblasti -- finanční řízení podniku, provozní řízení procesů, analýza ekonomické efektivity procesů.
|
|
|
Informační analýza dat ze sčítání lidu pomocí statistických modelů
Grim, Jiří ; Hora, J. ; Boček, Pavel ; Somol, Petr ; Pudil, P.
V práci je popsána kvalitativně nová možnost informační analýzy statistických databází (datamining) s využitím statistického modelu. Metoda je založena na rychlém vyhodnocení virtuálního seznamu několika set tisíc subpopulací a jejich uspořádání z hlediska zvoleného kriteria, jako je např. podmíněná pravděpodobnost nějaké vlastnosti, podmíněná entropie nebo Shannonovská informace dvojice proměnných. Uvedeným způsobem lze identifikovat např. kauzální vztahy nominálních proměnných
|
host ::
RSS.