|
|
Predikce v projektech s využitím Markovských řetězců
Doležal, Jan ; Buřita, Ladislav (oponent) ; Kreslíková, Jitka (oponent) ; Lacko, Branislav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možnostmi predikce budoucího vývoje projektů a možnostmi podpory pro rozhodování manažerů takových projektů, což je velmi aktuální téma v současném turbulentním prostředí. Projekt je v rámci této práce chápan jako stochastický proces s diskrétními stavy a diskrétním časem, což je v realitě reprezentováno diskrétními časovými okamžiky zjišťování stavu projektu. Projekt je přirovnám ke konečnému automatu a následně je využit matematický aparát Markovských řetězců. V návrhové části práce je vytvořen stavový model projektu odvozený od stavů metody sledování projektu Earned Value Management a jsou odvozeny pravděpodobnosti přechodu mezi jednotlivými stavy. Následně jsou odvozeny způsoby úprav takového modelu na konkrétní podmínky tak, aby model co nejvěrněji reprezentoval konkrétní situaci. V rámci experimentálního ověření jsou odvozené návrhy za účelem ověření testovány v různých situacích, které mohou během projektů nastat.
|
|
|
Aplikace pro Big Data
Blaho, Matúš ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Hruška, Tomáš (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá popisom a analýzou konceptu Big Data a ich spracovaním a využitím v procese podpory rozhodovania. Navrhované spracovanie vychádza z konceptu MapReduce navrhnutého pre spracovanie Big Data. Teoretická časť tejto práce z veľkej časti, pojednáva o systéme Hadoop, ktorý poskytuje implementáciu tohoto konceptu. Jeho pochopenie je kľúčovou vlastnosťou pre správny návrh aplikácií spúšťaných v tomto systéme. Práca tiež obsahuje návrh konkrétnych aplikácií na spracovanie Big Data. V implementačnej časti práce sa nachádza popis správy systému Hadoop, popis implementácie aplikácií MapReduce a popis ich testovania nad testovacími sadami dát.
|
|
|
Tvorba databázové aplikace a řešení pro Business Intelligence
Městka, Milan ; Kott, Josef (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
TĂ©matem tĂ©to diplomovĂ© práce je návrh databázovĂ© aplikace a Ĺ™ešenĂ pro business inteligence v podniku. Návrh je realizován ve spolupráci s firmou ZZN PelhĹ™imov a.s. V Ăşvodu práce jsou popsány teoretická vĂ˝chodiska vÄŤetnÄ› základnĂch pojmô€„¤ a popisu vĂ˝vojovĂ˝ch prostĹ™edĂ (Sharp-develop, Visual Studio, MS Excel) ve kterĂ©m je projekt realizován. Dále je v kapitole 2 charakterizována firma ZZN a hlavnĂ proces pĹ™i kterĂ©m vznikajĂ data pro analĂ˝zy. V hlavnà části, je návrh Ĺ™ešenĂ, zpô€„¤sob sbÄ›ru dat a popis funkce jednotlivĂ˝ch částĂ softwarovĂ© podpory. V závÄ›ru se pomocĂ tohoto programu provedou analĂ˝zy, kterĂ© jsou popsány v praktickĂ©m Ĺ™ešenĂ a na jejich základÄ› budou navrĹľeny postupy pro zlepšenĂ souÄŤasnĂ© situace.
|
|
|
Aplikace pro Big Data
Blaho, Matúš ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Hruška, Tomáš (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá popisom a analýzou konceptu Big Data a ich spracovaním a využitím v procese podpory rozhodovania. Navrhované spracovanie vychádza z konceptu MapReduce navrhnutého pre spracovanie Big Data. Teoretická časť tejto práce z veľkej časti, pojednáva o systéme Hadoop, ktorý poskytuje implementáciu tohoto konceptu. Jeho pochopenie je kľúčovou vlastnosťou pre správny návrh aplikácií spúšťaných v tomto systéme. Práca tiež obsahuje návrh konkrétnych aplikácií na spracovanie Big Data. V implementačnej časti práce sa nachádza popis správy systému Hadoop, popis implementácie aplikácií MapReduce a popis ich testovania nad testovacími sadami dát.
|
|
|
Predikce v projektech s využitím Markovských řetězců
Doležal, Jan ; Buřita, Ladislav (oponent) ; Kreslíková, Jitka (oponent) ; Lacko, Branislav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možnostmi predikce budoucího vývoje projektů a možnostmi podpory pro rozhodování manažerů takových projektů, což je velmi aktuální téma v současném turbulentním prostředí. Projekt je v rámci této práce chápan jako stochastický proces s diskrétními stavy a diskrétním časem, což je v realitě reprezentováno diskrétními časovými okamžiky zjišťování stavu projektu. Projekt je přirovnám ke konečnému automatu a následně je využit matematický aparát Markovských řetězců. V návrhové části práce je vytvořen stavový model projektu odvozený od stavů metody sledování projektu Earned Value Management a jsou odvozeny pravděpodobnosti přechodu mezi jednotlivými stavy. Následně jsou odvozeny způsoby úprav takového modelu na konkrétní podmínky tak, aby model co nejvěrněji reprezentoval konkrétní situaci. V rámci experimentálního ověření jsou odvozené návrhy za účelem ověření testovány v různých situacích, které mohou během projektů nastat.
|
|
|
Tvorba databázové aplikace a řešení pro Business Intelligence
Městka, Milan ; Kott, Josef (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
TĂ©matem tĂ©to diplomovĂ© práce je návrh databázovĂ© aplikace a Ĺ™ešenĂ pro business inteligence v podniku. Návrh je realizován ve spolupráci s firmou ZZN PelhĹ™imov a.s. V Ăşvodu práce jsou popsány teoretická vĂ˝chodiska vÄŤetnÄ› základnĂch pojmô€„¤ a popisu vĂ˝vojovĂ˝ch prostĹ™edĂ (Sharp-develop, Visual Studio, MS Excel) ve kterĂ©m je projekt realizován. Dále je v kapitole 2 charakterizována firma ZZN a hlavnĂ proces pĹ™i kterĂ©m vznikajĂ data pro analĂ˝zy. V hlavnà části, je návrh Ĺ™ešenĂ, zpô€„¤sob sbÄ›ru dat a popis funkce jednotlivĂ˝ch částĂ softwarovĂ© podpory. V závÄ›ru se pomocĂ tohoto programu provedou analĂ˝zy, kterĂ© jsou popsány v praktickĂ©m Ĺ™ešenĂ a na jejich základÄ› budou navrĹľeny postupy pro zlepšenĂ souÄŤasnĂ© situace.
|
|
|
Metoda pro výběr portfolia nástrojů pro online marketingové aktivity a podporu jejich řízení
Smutný, Zdeněk ; Doucek, Petr (vedoucí práce) ; Stříteský, Václav (oponent) ; Novotný, Ota (oponent) ; Hynek, Josef (oponent)
Online marketingové aktivity hrají pro organizace stále důležitější roli v souvislosti s rozvojem na internetu založených technologií a jejich pozitivním přijímáním ve společnosti. Cílem této práce je návrh artefaktu, který by podpořil rozhodování marketingového specialisty a tím i řízení online marketingových aktivit. Výchozím bodem je explorativní výzkum mezi českými organizacemi, kde jsou identifikovány pociťované problémy a potřeby výběrového souboru organizací. Zároveň je představen stav využívání vybraných nástrojů k online marketingovým účelům těmito organizacemi a tento stav porovnán s vývojem v zahraničí. Na základě výstupů z tohoto explorativního výzkumu, rešerše odborné literatury a kritické analýzy je navržena vlastní metoda Genoma, jejímž účelem je podpořit rozhodování marketingového specialisty a tím i řízení marketingových aktivit v prostředí služeb na internetu. Tato metoda je představena jako Demingův (PDCA) cyklus, díky čemuž ji lze použít nejen samostatně, ale lze ji také zasadit do dalších rámců pro řízení marketingových aktivit (např. v práci představené rámce PMF, MCPF a RACE). Metoda Genoma využívá zejména genetický algoritmus pro výběr vhodného portfolia online marketingových nástrojů pro danou kampaň. Výběr je proveden na základě předpokládané zpětné vazby na úrovni sociotechnické interakce, plnění zadaných marketingových cílů a finanční náročnosti jednotlivých nástrojů. Prerekvizitou užití této metody je znalostní rámec zahrnující oblast sociotechnické interakce, který vychází z interpretace fenoménů spojených s prostředím služeb na internetu a vlastností komplexních sítí. Metodicky tato práce staví na komplementárním vztahu behaviorálního (sociální informatika) a návrhového typu výzkumu (design science research). Závěrečné posouzení účelnosti navržené metody je provedeno vícenásobnou případovou studií, ve které je využit i vlastní program vytvořený v C# implementující genetický algoritmus užitý v metodě Genoma.
|
|
|
Implementace nástroje pro analýzu dat o pohybu osob
Matějka, Martin ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Tato práce se zabývá teoretickými a praktickými aspekty analytického nástroje vyvíjeného Ondřejem Funiokem, Vilémem Kalusem, Tomášem Rosenbergerem a Martinem Matějkou na Vysoké škole ekonomické v Praze. Cílem bylo vyvinout nástroj, který by umožnil analýzu pohybu osob v rámci daného prostoru (např. plochy maloobchodní prodejny) a který by dokázal využít tradiční zákaznické údaje jako je věk, pohlaví nebo profese za účelem obohacení výstupů prováděné analýzy. Nástroj má zároveň za účel poskytnout novou segmentaci těchto zákazníků na základě jejich pohybu. Díky poskytovaným informacím by např. mohli marketéři přesněji cílit své kampaně a využívat dostupný prostor efektivněji. Práce obsahuje krátký úvod do problematiky Location Intelligence, do které vyvíjený nástroj spadá. Na tento úvod navazuje rešerše existujících akademických prací, článků apod., stejně jako i obdobných produktů existujících na trhu. Jelikož se dokumentace aplikačního rozhraní (webových služeb) v průběhu vývoje ukázala být důležitým nástrojem, obsahuje práce rešerši a srovnání podpůrných řešení. Čtvrtá a pátá kapitola jsou již orientovány praktickým směrem -- první z nich se zabývá celkovým návrhem a architekturou vytvářeného nástroje, zatímco pátá kapitola detailně popisuje využívané aplikační rozhraní a jeho dokumentaci spolu s nejdůležitějšími aspekty backendové komponenty -- takzvaného ,,GA-Serveru``.
|
|
|
Systémový model pro analýzu rozhodování žadatelů projektu CzechEkoSystem
Polák, Petr ; Mildeová, Stanislava (vedoucí práce) ; Král, Miroslav (oponent)
Systémová dynamika představuje přístup sloužící k pochopení chování komplexních systémů. Tato diplomová práce se zaměřuje na simulační model, vycházející z principů systémové dynamiky a řešící problém nedostatečného počtu kandidátů, kteří splňují podmínky projektu stanovené vládní agenturou CzechInvest. Tento projekt s názvem CzechEkoSystem je převážně zaměřen na efektivní rozvoj malých a středních podniků s inovativním podnikatelským záměrem. Tato práce začíná popisem základních teoretických poznatků ze systémové dynamiky, a to včetně konkrétních nástrojů systémových modelů, prostřednictvím nichž je popsán simulační model. Poté práce pokračuje představením klíčových pojmů souvisejících s projektem CzechEkoSystem. V závěru jsou prezentovány výsledky a doporučení vedoucí ke zvýšení seznamu inovativních malých a středních podniků s ambicí přihlášení se do projektu CzechEkoSystem.
|
|
| |
host ::
RSS.