|
|
Podpora ICT při tvorbě investičních portfolií
Přemyslovský, Tomáš ; Lerch, Tomáš (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá přiblížením otázky zpracování individuálních portfolií, zejména pro klienty finančně – poradenských společností zaměřujících se na zprostředkování investičních produktů. Cílem je vytvoření ICT podpory, především pro začínající konzultanty firmy. Hlavní váha je založena na faktu, že vytvořený software je intuitivní, účinný a efektivní nástroj pomáhající při sestavování portfolií pro koncového investora.
|
|
|
Návrh skladby portfolia fondu fondů kvalifikovaných investorů
Fischer, Karel ; Brauner, Roman (oponent) ; Rejnuš, Oldřich (vedoucí práce)
Diplomová práce se věnuje tvorbě portfolia fondu fondů kvalifikovaných investorů. Teoretická část práce je věnována investičním pojmům, teoretickému a legislativnímu rámci fondů kvalifikovaných investorů a popisům jednotlivých metod použitých v praktické části. Praktická část je zaměřená na výběr, analýzu a komparaci fondů kvalifikovaných investorů. Návrhová část obsahuje investiční doporučení skladby portfolia fondů splňující požadavky managementu fondu ABC.
|
|
|
Analýza rizikovosti vybraných kryptoměn v osobních financích
Strouhal, Tomáš ; Stroukal,, Dominik (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá rizikovostí kryptoměn s ohledem na ostatní investiční příležitosti, jako jsou například fondy. Cílem práce je nabídnout jednoduchý ukazatel rizika a výnosu, aby bylo možné kryptoměny zařadit do kontextu dalších investic. Nejprve jsou jednotlivé kryptoměny popsány, následně jsou jejich vlastnosti srovnány právě s fondy. Jako nástroj určení ukazatele rizika a výnosu je použit Syntetický ukazatel rizika a výnosu užívaný právě při porovnávání jednotlivých fondů. Tento ukazatel je upraven, aby odpovídal vlastnostem kryptoměn a stále měl vypovídající hodnotu. Po úpravě je použit pro určení rizikovosti a výnosnosti u fondů S&P 500 a Allianz Global Artificial Intelligence a kryptoměn Binance Coin, Bitcoin, Cardano, Ethereum, Solana, Tether, USD Coin a XRP. Z výsledků vyplývá, že původní škála tohoto ukazatele je nedostačující vzhledem k vyšší volatilitě kryptoměn, kterou není schopný reflektovat. Naopak upravený ukazatel již dokáže velmi dobře identifikovat vyšší volatilitu u kryptoměn a přiřadit jí tak vyšší třídu rizika.
|
|
| |
|
|
Technická analýza
Novotný, Adam ; Šubert, Jaroslav (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na využití technické analýzy v praxi a její výsledky porovnává s investičním fondem. V teoretické části jsou popsány základní informace o akciích, metody technické analýzy a základní teorie nutná k sestavení diverzifikovaného portfolia. V analytické části popisuje výběr několika podniků zabývajících se biotechnologiemi a zkoumá jejich akciové kurzy pomocí jednoduchých klouzavých průměrů. Výsledky analýzy jsou srovnány s investičním fondem. Dále je popsáno portfolio sestavené z investičních fondů Erste Bank a závěrem je popsána aplikace pro výpočet klouzavých průměrů.
|
|
|
Podpora ICT při tvorbě investičních portfolií
Přemyslovský, Tomáš ; Lerch, Tomáš (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá přiblížením otázky zpracování individuálních portfolií, zejména pro klienty finančně – poradenských společností zaměřujících se na zprostředkování investičních produktů. Cílem je vytvoření ICT podpory, především pro začínající konzultanty firmy. Hlavní váha je založena na faktu, že vytvořený software je intuitivní, účinný a efektivní nástroj pomáhající při sestavování portfolií pro koncového investora.
|
|
|
Investice do fondů kolektivního investování
Gajdůšek, Michal ; Slezák, Tomáš (oponent) ; Rejnuš, Oldřich (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na výběr a zhodnocení fondů kolektivního investování pro potřeby investice volných peněžních prostředků podniku. Teoretická část je věnována investičním pojmům a legislativní a teoretické základně investičních fondů se zaměřením na fondy kolektivního investování a popis metod použitých v praktické části. Praktická část se věnuje výběru, analýze a komparaci fondů dozorovaných Českou národní bankou. Návrhová část obsahuje investiční doporučení konkrétního fondu splňujícího investiční požadavky podniku.
|
|
|
Waranty na evropském kapitálovém trhu
Bříza, Michal ; Tichá, Jana (oponent) ; Sojka, Zdeněk (vedoucí práce)
Warranty patří mezi moderní investiční pákové produkty. Jsou emitovány velkými finančními institucemi a jsou určeny pro drobné investory. Cílem této práce je analýza a charakteristika warrantů. První část práce obsahuje teoretické pozadí warrantů, způsoby oceňování, atd. Druhá část je zaměřena na investiční strategie a spekulace. V poslední části je uvedeno porovnání k ostatním finančním produktům a jsou zde též obsažena praktická investiční doporučení.
|
|
| |
|
|
Good vs. Bad Volatility in Major Cryptocurrencies: The Dichotomy and Drivers of Connectedness
Šíla, Jan ; Kočenda, Evžen ; Kukačka, Jiří ; Krištoufek, Ladislav
Cryptocurrencies exhibit unique statistical and dynamic properties compared to those of traditional financial assets, making the study of their volatility crucial for portfolio managers and traders. We investigate the volatility connectedness dynamics of a representative set of eight major crypto assets. Methodologically, we decompose the measured volatility into positive and negative components and employ the time-varying parameters vector autoregression (TVP-VAR) framework to show distinct dynamics associated with market booms and downturns. The results suggest that crypto connectedness reflects important events and exhibits more variable and cyclical dynamics than those of traditional financial markets. Periods of extremely high or low connectedness are clearly linked to specific events in the crypto market and macroeconomic or monetary history. Furthermore, existing asymmetry from good and bad volatility indicates that information about market downturns spills over substantially faster than news about comparable market surges. Overall, the connectedness dynamics are predominantly driven by fundamental crypto factors, while the asymmetry measure also depends on macro factors such as the VIX index and the expected inflation.
|
host ::
RSS.