|
|
Measurement of small objects by magnetic resonance
Chotaš, Kryštof ; Bartušek, Karel (referee) ; Klusáček, Stanislav (advisor)
Bachelor thesis deals with the issue of noise reduction in magnetic resonance imaging. In this thesis we discuss about suitable methods of noise reduction for images obtained by magnetic resonance tomography. Including classical methods we also discuss noise suppression by getting fewer slices than in ordinary situation. Then we would obtain remaining slices by interpolation. This thesis also include comparison of application of these methods. This thesis also deals with the issue of magnetic resonance, which is described in first chapter.
|
|
|
Superresolution
Mezera, Lukáš ; Dvořák, Radim (referee) ; Orság, Filip (advisor)
Úkolem této diplomové práce je navrhnout vlastní metodu pro zvýšení rozlišení v obraze scény, pokud je k dispozici více snímků dané scény. V teoretické části diplomové práce jsou jako nejlepší metody pro zvýšení rozlišení v obraze vybrány ty, které jsou založeny na principech zpracování signálu. Dále jsou popsány základní požadavky metod pro zvýšení rozlišení v obraze při přítomnosti více snímků stejné scény a jejich typická struktura. Následuje stručný přehled těchto metod a jejich vzájemné porovnání podle optimálních kritérií. Praktická část diplomové práce se zabývá samotným návrhem metody pro zvýšení rozlišení v obraze, pokud je k dispozici více snímků této scény. První navržená metoda je naimplementována a otestována. Při testování této metody je však zjištěna její špatná funkčnost pro snímky scény s nízkým rozlišením, které vznikly vzájemnou rotací. Z toho důvodu je navržena vylepšená metoda pro zvýšení rozlišení v obraze. Tato metoda využívá při svém výpočtu robustních technik. Díky tomu je již vylepšená metoda nezávislá na rotaci mezi snímky scény s nízkým rozlišením. I tato metoda je řádně otestována a její výsledky jsou porovnány s výsledky první navržené metody pro zvýšení rozlišení v obraze. V porovnání výpočetních časů je lepší první navrhovaná metoda, avšak její výsledky pro obrazy obsahující rotace nejsou kvalitní. Oproti tomu pro obrazy, které vznikly pouze posunem při snímání scény, jsou tyto výsledky velice dobré. Vylepšená metoda je tedy využitelná zejména pro obrazy obsahující rotace. V závěru této práce je ještě navrženo jedno vylepšení, které by mohlo zlepšit výsledky druhé navrhnuté metody pro zvýšení rozlišení v obraze scény.
|
|
|
Directional Image Representations
Zátyik, Ján ; Rajmic, Pavel (referee) ; Průša, Zdeněk (advisor)
Various methods describes an image by specific shapes, which are called basis or frames. With these basis can be transformed the image into a representation by transformation coefficients. The aim is that the image can be described by a small number of coefficients to obtain so-called sparse representation. This feature can be used for example for image compression. But basis are not able to describe all the shapes that may appear in the image. This lack increases the number of transformation coefficients describing the image. The aim of this thesis is to study the general principle of calculating the transformation coefficients and to compare classical methods of image analysis with some of the new methods of image analysis. Compares effectiveness of method for image reconstruction from a limited number of coefficients and a noisy image. Also, compares image interpolation method using characteristics of two different transformations with bicubic transformation. Theoretical part describes the transformation methods. Describes some methods from aspects of multi/resolution, localization in time and frequency domains, redundancy and directionality. Furthermore, gives examples of transformations on a particular image. The practical part of the thesis compares efficiency of the Fourier, Wavelet, Contourlet, Ridgelet, Radon, Wavelet Packet and WaveAtom transform in image recontruction from a limited number of the most significant transformation coefficients. Besides, ability of image denoising using these methods with thresholding techniques applied to transformation coefficients. The last section deals with the interpolation of image interpolation by combining of two methods and compares the results with the classical bicubic interpolation.
|
|
|
Correction of Geometric Distortion in Photographs
Cyprich, Miroslav ; Seeman, Michal (referee) ; Přibyl, Bronislav (advisor)
The resulting image of photographing is usually geometrically distorted. The most common of such distortions are called pincushion or barrel distortion, which can cause disturbing impression in photographs. There are currently several applications that allow to correct the geometrical distortion, but [proprietary, unergonomic, ...]. This paper describes the current state of knowledge in the field of geometric distortion correction and proposes a new software. An application with graphical user interface, whitch is focused on simplicity and ergonomics. It presents two possibilities of geometric distortion correction in photographs. Functionality and usability of the application has been tested and validated on a sample of real users
|
|
|
Image interpolation
Hejdová, Martina ; Odstrčilík, Jan (referee) ; Kolář, Radim (advisor)
In this thesis, basics, attributes and usage of image interpolation are described. Multiple methods of interpolation are described in detail. Theoretical knowledge of interpolation are practicaly demonstrated in Matlab environment on selected methods of interpolation including my own implementation of quadratic and linear interpolation. Tests were run on different types of images, mostly on biomedicine ones. Single interpolations are also applied on histogram. Results are compered to each other and figure to the graphs.
|
|
|
Measurement of small objects by magnetic resonance
Chotaš, Kryštof ; Bartušek, Karel (referee) ; Klusáček, Stanislav (advisor)
Bachelor thesis deals with the issue of noise reduction in magnetic resonance imaging. In this thesis we discuss about suitable methods of noise reduction for images obtained by magnetic resonance tomography. Including classical methods we also discuss noise suppression by getting fewer slices than in ordinary situation. Then we would obtain remaining slices by interpolation. This thesis also include comparison of application of these methods. This thesis also deals with the issue of magnetic resonance, which is described in first chapter.
|
|
|
Temporal Image Interpolation
Černý, Pavel ; Bařina, David (referee) ; Španěl, Michal (advisor)
This thesis deals with issues of image interpolation between two key frames. Main objectives of the work are design and implementation of application which interpolates images using optical flow estimation based on Farnebäck method. Application computes pictures by two methods, which use two-way interpolation. The first method selects a pixel with neighborhood and the second method selects only pixel and blurs it into a new frame. Testing was carried out on data describing the different types of movements. If the estimation of optical flow was correct, interpolation was successful, otherwise the interpolated pictures were inaccurate. Especially it was the key frames with a small gradient or with an indeterminate movement.
|
|
|
Correction of Geometric Distortion in Photographs
Cyprich, Miroslav ; Seeman, Michal (referee) ; Přibyl, Bronislav (advisor)
The resulting image of photographing is usually geometrically distorted. The most common of such distortions are called pincushion or barrel distortion, which can cause disturbing impression in photographs. There are currently several applications that allow to correct the geometrical distortion, but [proprietary, unergonomic, ...]. This paper describes the current state of knowledge in the field of geometric distortion correction and proposes a new software. An application with graphical user interface, whitch is focused on simplicity and ergonomics. It presents two possibilities of geometric distortion correction in photographs. Functionality and usability of the application has been tested and validated on a sample of real users
|
|
|
Superresolution
Mezera, Lukáš ; Dvořák, Radim (referee) ; Orság, Filip (advisor)
Úkolem této diplomové práce je navrhnout vlastní metodu pro zvýšení rozlišení v obraze scény, pokud je k dispozici více snímků dané scény. V teoretické části diplomové práce jsou jako nejlepší metody pro zvýšení rozlišení v obraze vybrány ty, které jsou založeny na principech zpracování signálu. Dále jsou popsány základní požadavky metod pro zvýšení rozlišení v obraze při přítomnosti více snímků stejné scény a jejich typická struktura. Následuje stručný přehled těchto metod a jejich vzájemné porovnání podle optimálních kritérií. Praktická část diplomové práce se zabývá samotným návrhem metody pro zvýšení rozlišení v obraze, pokud je k dispozici více snímků této scény. První navržená metoda je naimplementována a otestována. Při testování této metody je však zjištěna její špatná funkčnost pro snímky scény s nízkým rozlišením, které vznikly vzájemnou rotací. Z toho důvodu je navržena vylepšená metoda pro zvýšení rozlišení v obraze. Tato metoda využívá při svém výpočtu robustních technik. Díky tomu je již vylepšená metoda nezávislá na rotaci mezi snímky scény s nízkým rozlišením. I tato metoda je řádně otestována a její výsledky jsou porovnány s výsledky první navržené metody pro zvýšení rozlišení v obraze. V porovnání výpočetních časů je lepší první navrhovaná metoda, avšak její výsledky pro obrazy obsahující rotace nejsou kvalitní. Oproti tomu pro obrazy, které vznikly pouze posunem při snímání scény, jsou tyto výsledky velice dobré. Vylepšená metoda je tedy využitelná zejména pro obrazy obsahující rotace. V závěru této práce je ještě navrženo jedno vylepšení, které by mohlo zlepšit výsledky druhé navrhnuté metody pro zvýšení rozlišení v obraze scény.
|
|
|
Image interpolation
Hejdová, Martina ; Odstrčilík, Jan (referee) ; Kolář, Radim (advisor)
In this thesis, basics, attributes and usage of image interpolation are described. Multiple methods of interpolation are described in detail. Theoretical knowledge of interpolation are practicaly demonstrated in Matlab environment on selected methods of interpolation including my own implementation of quadratic and linear interpolation. Tests were run on different types of images, mostly on biomedicine ones. Single interpolations are also applied on histogram. Results are compered to each other and figure to the graphs.
|
guest ::
