|
Normal and uniform noise - violation of the assumption on noise distribution in model identification
Jirsa, Ladislav ; Pavelková, Lenka
Mathematical modelling under uncertainty together with the field of applied statistics represent tools useful in many practical domains. Widely accepted assumption of normal (Gaussian) noise has created the basis for theoretical and algorithmic solutions of respective tasks. However, many continuous variables are strictly bounded and their uncertainty may have origin in various physical processes which causes a non-normal distribution of their noise. Furthermore, adaptation of algorithms based on normal model for identification of models with bounded noise can distort the estimates due to inconsistent handling of uncertainty. This report describes a study to compare results of estimation algorithms based on assumption of normal and uniform noise. Data sequences processed by the algorithms have normal noise bounded by a low limit with respect to standard deviation. We illustrate disparity between noise assumption and a true noise distribution and its influence on the quality of the estimates. It is a part of an effort to develop theory and fast algorithms for estimation with bounded noise, applicable in practice.
|
|
Use of distribution of tasks in construction company
Repoň, Patrik ; Fábry, Jan (vedoucí práce) ; Skočdopolová, Veronika (oponent)
Bakalářská práce se zabývá distribučními úlohy, které mají využití ve stavební firmě. Cílem předkládané bakalářské práce je uplatnění distribučních úloh na problémy, s nimiž se stavební firma ve své činnosti často setkává. Pokusíme se najít přijatelné řešení, které firmě pomohou zefektivnit výrobu, ušetřit pracovní čas a finanční prostředky. Bakalářská práce je rozdělena do dvou částí. První část je část teoretická. Přibližuje problémy ve stavebních firmách obecně, jakož i uplatnění různých typů distribučních úloh. Dále se zde setkáváme s matematickými modely těchto úloh a s popisem optimalizačního programu LINGO, který budeme využívat na jejich řešení. V praktické části jsou distribuční úlohy aplikovány na konkrétní problémy a reálná data. Závěr práce obsahuje celkové zhodnocení dosažených výsledků.
|
|
Optimalizační modely pro podporu strategického rozhodování
Ulverová, Michaela ; Škapa, Stanislav (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá možnostmi matematického modelování rozpočtů veřejných vysokých škol. V práci jsou nejprve diskutovány vnější podmínky financování veřejných vysokých škol, je zde uvedena základní legislativa a tyto podmínky jsou ilustrovány na konkrétních datech. V další části práce jsou analyzovány a pomocí obecného schématu popsány finanční toky uvnitř vysoké školy. S využitím analýzy existujících dat, předpisů a vzorců byl krok za krokem sestaven matematický model rozpočtu vysoké školy. Sestavený model představuje úlohu nelineárního vícestupňového stochastického programování založenou na scénářích, zahrnující dále lineární a síťová omezení a zohledňující možnosti více účelových funkcí a s nimi související parametrické analýzy. Model byl implementován v systému GAMS s rozhraním v prostředí MS Excel. Cílem sestavení matematického modelu nebylo nabídnout nástroj, který bude používán automaticky pro rozdělování finančních prostředků na VŠ, ale poskytnout jeho uživatelům širší možnosti výpočtových experimentů a testů a získat tak lepší vhled do problému.
|
|
Analýza marketingovej komunikácie Zdravotnej poisťovne DÔVERA, a.s.
Maceková, Veronika ; Novák, Michal (vedoucí práce) ; Kandilaki, Daniela (oponent)
Obsahom práce je popis a analýza marketingovej komunikácie Zdravotnej poisťovne DÔVERA, a. s. Teoretická časť bakalárskej práce má za cieľ oboznámiť čitateľov so základnými pojmami marketingu, marketingovej komunikácie a popis jednotlivých zložiek komunikačného mixu. Obsahom praktickej časti je náhľad do systému zdravotných poisťovní na Slovensku a charakteristika konkrétne Zdravotnej poisťovne DÔVERA, a. s. Hlavná časť práce sa zameriava na marketingovú stratégiu poisťovne Dôvera, jej produkty a služby ktoré ponúka, ich forma distribúcie a propagácie na trhu. Výsledkom práce je porovnanie znalostí z teoretickej časti so súčasným stavom marketingovej komunikácie v rámci Zdravotnej poisťovne DÔVERA, a. s.
|
|
Location-aware data transfers scheduling for distributed virtual walkthrough applications.
Přibyl, Jaroslav ; Sochor, Jiří (oponent) ; Sojka, Eduard (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Data transfers scheduling process is an important part of almost all distributed virtual walkthrough applications. Its main purpose is to preserve data transfer efficiency and rendered image quality. The most limiting factors here are network restrictions. These restrictions can be reduced using multi-resolution data representation, download priority determination and data prefetching algorithms. Advanced priority determination and data prefetching methods use mathematic description of motion to predict next position of a user. These methods can accurately predict only close future positions. In the case of sudden but regular changes in user motion direction (road networks), these algorithms are not sufficient to predict future position with required accuracy and at required distance. In this thesis a systematic solution to data transfers scheduling is proposed which solves also these cases. The proposed solution uses next location prediction methods to compute download priority or additionally prefetch data needed to render a scene in advance. Experiments show that compared to motion functions the proposed scheduling scheme can increase data transfer efficiency and rendered image quality during exploration of tested scene.
|
|
Heuristic algorithms in optimization
Šandera, Čeněk ; Popela, Pavel (oponent) ; Roupec, Jan (vedoucí práce)
The thesis deals with stochastic programming and determining probability distributions which cause extreme optimal values (maximal or minimal) of an objective function. The probability distribution is determined by heuristic method, especially by genetic algorithms, where whole population approximates desired distribution. The first parts of the thesis describe mathematical and stochastic programming in general and also there are described various heuristic methods with emphasis on genetic algorithms. The goal of the diploma thesis is to create a program which tests the algorithm on linear and quadratic stochastic models.
|
|
Difrakce na prostorových a/nebo hlubokých objektech
Hrabec, Aleš ; Petráček, Jiří (oponent) ; Kotačka, Libor (vedoucí práce)
Práce je věnována teoretickému studiu průchodu záření difrakčním stínítkem, jehož rozměr ve směru šíření záření je nenulový, tedy průchod záření trojrozměrným otvorem. Bez újmy na obecnosti řešíme problém pouze pro případ válcové dutiny v kovu. Problém evidentně přesahuje standardní skalární teorii difrakce a k jeho řešení přistupujeme pomocí vlnovodné teorie. Na základě principů elektromagnetické teorie nejdříve odvodíme potřebné vztahy pro určení modů na vstupu dutiny. Dále numericky řešíme vlastní šíření záření dutinou, resp. hledáme rozložení záření na konci dutiny. Z toho pomocí diskrétní Fourierovy transformace určíme hledanou intenzitu Fraunhoferovy difrakce, kterou následně porovnáváme s rozložením intenzity záření Fraunhoferovy difrakce na nekonečně tenkém kruhovém otvoru o poloměru zmiňované dutiny. Tímto porovnáním ukážeme, že délka dutiny má zásadní vliv na difrakční obrazec, čímž zároveň ukážeme, že skalární difrakční teorie přestává platit pro popis průchodu koherentního záření dutinami s délkou úměrnou čtverci poloměru. Podobně pro platnost skalární teorie platí nepřímá úměra na vlnové délce interagujícího záření. Na závěr zmíníme existenci tzv. fokusačního režimu, kdy shledáme, že na konci dutiny dochází s rostoucí délkou dutiny k opakovanému přibližně řádovému nárustu intenzity záření na ose symetrie dutiny.
|
| |
|
Distributions suitable for modelling of individual losses
Janáková, Veronika ; Staňková Helisová, Kateřina (oponent) ; Mazurová, Lucie (vedoucí práce)
Nazov prace: Ro/dclenia vhodne k modelovaniu vysky skod Autor: Veronika Janakova Katedra: Katcdra pravdepodobnosti a matematickcj statistiky VedoLici bakalarskej prace: RNDr. LucJc Mazurova, Ph.D e-mail vcduecho: Mazurova@karlin.nifT.cuni.cz Abstrakt: Obsahom prace jc prchfad rozdeleni vyu/ivanych v oblasti nezivotneho poistenia na modclovanic vysky skod. V iivode si definujcme zakladnc rozdclenia, ktore naslednc transfbrniujcme. Pri kazdom rozdeleni su uvcdcnc zakladne charakteristiky, ktorymi je dane rozdelenie urcenc. Ccla praca jc rozdclcna do dvoch kapitol. V prvcj kapitole sa zameriame na dcfim'cie u/ spominanych zakladnych rozdeleni a v druhcj casti prace budeme zakladne rozdelenia transibrmovaf. Vyuzijeme dva druhy transtbrmacii, pomocou ktorych ziskamc rozdelcnia s viaeerymi parametrami. Takcto rozdelenia maju sirsie pouzitie, leda su llexibilnejsie a mnoho rozdcleni ziskame ako spceialne pripady. KTucove slova: pravdepodobnostne rozdelenia, transformacia Title: Distributions suitable for modelling of individual losses Author: Veronika Janakova Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: RNDr. Lucie Mazurova, Ph.D Supervisor's e-mail address: Mazurova@karHn.mff.euni.cz Abstract: Subject of this paper is to provide a review of distribution used in the section of...
|
| |
host ::
