|
|
Optimization of Classification Models for Malicious Domain Detection
Pouč, Petr ; Jeřábek, Kamil (oponent) ; Hranický, Radek (vedoucí práce)
This thesis focuses on the development of advanced methods for malicious domain name detection using optimization techniques in machine learning. The thesis investigates and evaluates the effectiveness of different optimization strategies for classification. As evaluation tools, I selected classification algorithms that differ in their approach, including deep learning, decision tree techniques, or hyperplane search. These methods are investigated in terms of their ability to effectively classify domain names depending on the implemented optimization techniques. Optimization strategies include the creation of ground-truth datasets, application of data processing methods, advanced feature selection, solving the class imbalance problem, and hyperparameter tuning. The final part of the paper presents a detailed analysis of the benefits of each optimization approach. The experimental part of the study demonstrates exceptional results by combining several methodologies. The top CNN models obtained up to 0.9926 F1 while lowering FPR to 0.3%. The contribution of this study is to provide specific methodologies and tactics for the successful identification of malicious domain names in the cybersecurity area.
|
|
|
Segmentation of hyperspectral images of lizards
Kotrys, Kryštof ; Parák, Roman (oponent) ; Škrabánek, Pavel (vedoucí práce)
This master's thesis focuses on creating a data processing system for segmentation of hyperspectral images of lizards living in the Czech Republic. The first part of the thesis contains a survey of existing image segmentation methods, information about hyperspectral imagery and convolutional neural network theory. The second part proposes a data processing pipeline that creates image segmentation masks for the assigned dataset, as well as presents achieved results.
|
|
|
Data koncentrátor senzorů a přístrojů 3D tiskárny
Vaculík, Samuel ; Rusnák, František (oponent) ; Arm, Jakub (vedoucí práce)
Bakalářská práce se skládá z navržení a implementace systému pro sběr dat souvisejících s 3D tiskem. Cílem je definovat veličiny vhodné k měření, vybrat senzory pro daná měření a implementovat je na tiskárnu. Dalším bodem je návrh a realizace sběru dat z tiskového firmwaru Klipper pro shromažďování tiskových dat. Následně je úkolem realizovat software pro zpracování dat z jednotlivých měřicích zdrojů, včetně analýzy datových toků v systému.
|
|
|
Automatizované zpracování databází uniklých hesel
Dvořák, Jakub ; Veselý, Vladimír (oponent) ; Pluskal, Jan (vedoucí práce)
Cílem této práce je nalezení databází uniklých dat a vytvoření aplikace schopné data zpracovat, uložit do vhodné databáze a umožnit vyhledávání v těchto datech na základě signifikantních údajů. Práce se mimo jiné zabývá průzkumem databází a měřením rychlostí nahrávání i vyhledávání dat z důvodu výběru vhodné databáze použité v konečném řešení. Výsledná aplikace je schopna detekovat kódování vstupního souboru, formát dat a uložené položky. Pomocí webového rozhraní také umožňuje data vyhledávat na základě filtrovacích podmínek z databáze, která v době odevzdání disponuje 5 157 229 040 záznamy uniklých dat. Výsledky této práce poskytují nástroj pro zpracování a analýzu databází uniklých hesel.
|
|
| |
|
|
Průmyslový logovací server s vizualizací dat
Asszonyi, Jakub ; Holasová, Eva (oponent) ; Kuchař, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na komplexní návrh, vývoj a implementaci průmyslového logovacího serveru s integrovanou vizualizací dat. Cílem práce bylo provést rešerši současného stavu v oblasti operačních a průmyslových technologií. Práce se rovněž zabývá základním zpracováním a prezentací dat, kde byla provedena analytická rešerše open-source nástrojů pro tvorbu REST API. Součástí práce je implementace simulace průmyslové sítě s využitím průmyslového protokolu Modbus. Průmyslový logovací server byl vyvinut v virtualizačním prostředí Docker a je strukturován do čtyř základních částí: REST API (FastAPI), uživatelské rozhraní (Next.JS), databáze (InfluxDB) a serverový agent zajišťující komunikaci mezi průmyslovou sítí a serverem (Telegraf). Dále je v práci diskutováno o zabezpečení průmyslového serveru jak z hlediska neoprávněného přístupu do databáze a uživatelského rozhraní, tak z hlediska přístupu k serveru z průmyslové sítě. V poslední části práce bylo provedeno testování efektivity serveru a funkčnosti všech implementovaných částí.
|
|
|
Realtime systém pro webovou analytiku
Hrubý, Otto ; Kaczmarczyk, Václav (oponent) ; Holek, Radovan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem realtime systému pro webovou analytiku. Cílem práce bylo realizovat tento systém. Nejdříve byla provedena rešerše existujících nástrojů a vhodných technologií, na jejichž základě byl proveden návrh architektury systému. Data z webů se sbírají označkováním stránky jazykem JavaScript. Nasbíraná data se posílají do veřejného cloudu, kde je systém provozován. Systém data zpracuje, uloží je do databáze a prostřednictvím informačního systému data zpřístupňuje uživateli.
|
|
|
Právní aspekty ochrany osobních dat ve středních a malých podnicích podle práva ČR a EU
Ziková, Anna ; Luhan, Jan (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá analýzou vybraných předpisů České republiky a Evropské unie, které regulují zpracování osobních dat, a popis práv a povinností pro správce a zpracovatele plynoucích z oněch předpisů. Na základě těchto poznatků má tato práce za cíl vytvořit doporučení pro malé a střední podniky na poli zpracování osobních dat. Práce je rozdělena do tří částí na teoretickou část, ve které jsou popsány základní pojmy jako je Business Intelligence, osobní data nebo správce, analýzu současného stavu, ve které bude provedena obsahovaná analýza vybraných předpisů, a vlastní návrhy řešení, které představí jednotlivá doporučení pro malé a střední podniky.
|
|
| |
|
|
Automatizované velkoobjemové zpracování testovacích výsledků
Klem, Richard ; Šnobl, Pavel (oponent) ; Hruška, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou automatizovaného zpracování velkého objemu dat v prostředí relační databáze. Práce se zaměřuje na aktuální situaci ve firmě Codasip a řeší nedostatečně rychlé vykonávání aktualizací materializovaných pohledů. Výsledkem práce je návrh na úpravy aktuálního systému, tento návrh úspěšně řeší problémy s pomalým zpracováním dat. Implementované řešení pak přináší průměrné zrychlení aktualizace materializovaných pohledů o 93 % a u některých materializovaných pohledů zrychlení o 99 %. Toto řešení pomůže firmě Codasip zvýšit efektivitu vývoje procesorových jader, ale i dalších produktů. Zároveň tato práce může sloužit jako případová studie optimalizace pomalých databázových dotazů při zpracování velkého objemu dat.
|
host ::
RSS.