|
|
Migrace systémové databáze elektronického obchodu
Zkoumalová, Barbora ; Weirich, Pavel (oponent) ; Luhan, Jan (vedoucí práce)
Předmětem diplomové práce je návrh a vytvoření hotového nástroje určeného k migraci systémové databáze elektronického obchodu z ptaformy ZenCart na platformu PrestaShop. Obě systémové databáze budou popsány, analyzovány a na základě získaných informací bude vytvořen migrační nástroj splňující podmínky zadavatele a provedena finální migrace dat z databáze původní do databáze nové.
|
|
|
Matematické modely způsobilosti procesu
Horník, Petr ; Hübnerová, Zuzana (oponent) ; Bednář, Josef (vedoucí práce)
V této diplomové práci se nejprve budeme zabývat ověřením normality a dalších potřebných předpokladů. Dále se seznámíme s transformacemi, abychom mohli i nenormálně rozdělená data převést na normální a provést analýzu způsobilosti. Popíšeme si konstrukci regulačních diagramů, nástroje na posouzení stability procesu. S jejich pomocí můžeme nalézt nežádoucí vymezitelné příčiny a získat tak proces, ve kterém působí pouze náhodné příčiny - statisticky zvládnutý proces. Nakonec zavedeme indexy způsobilosti a výkonnosti pro normální i nenormální data a prozkoumáme některé jejich vlastnosti a úskalí. Diplomovou práci završíme využitím poznatků při výpočtu způsobilosti reálného procesu.
|
|
|
Návrh, tvorba a implementace softwarové aplikace ve firemním prostředí
Pacal, Václav ; Koch, Miloš (oponent) ; Novák, Lukáš (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá analýzou současného stavu, návrhem a implementací webové aplikace ve firemním prostředí pro zpracování a ukládání dat z aplikace, která nevyužívá relační databáze, ale pracuje s daty založenými na událostech. Aplikace navíc umožňuje export a transformaci těchto dat do externí databáze pro analytickou aplikaci. Součástí diplomové práce je analýza sledování změn dat v databázi a message brokerů. Kromě návrhu a implementace se závěrečná kapitola věnuje i ekonomickému zhodnocení práce.
|
|
|
Využití celulárních automatů pro kompresi dat
Polák, Marek ; Trunda, Otakar (vedoucí práce) ; Mráz, František (oponent)
V této práci se zabýváme možnostmi využití celulárních automatů pro bezeztrátovou kompresi dat. Popisujeme klasifikaci celulárních automatů a jejich dosavadní využití. Zkoumáme vlastnosti jednotlivých typů elementárních celulárních automatů (tzv. Wolframova pravidla), popisujeme jejich třídy ekvivalence, možnosti jak dopředné, tak i zpětné simulace, zkoumáme pravidla se zajímavým chováním. Stavy získané těmito pravidly hodnotíme z hlediska jejich uspořádanosti (např. poměr živých buněk či aproximace entropie). Implementujeme některé standardní kompresní algoritmy a porovnáváme je z hlediska využitelnosti pro nejlépe ohodnocené stavy. Aplikací získaných poznatků navrhujeme nový kompresní algoritmus, testujeme jej na textových a obrazových datech a výsledky srovnáváme s tradičními kompresními algoritmy. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Vytvoření prezentační vrstvy a rozhraní systému pro integraci a vyhledávání informací
Hladík, Tomáš ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Peška, Ladislav (oponent)
Cílem této práce je analyzovat, navrhnout a implementovat systém pro prezentaci business objektů, které jsou dostupné skrze již existující RESTful API. Data pocházejí z integračního systému, který je spojuje z různých zdrojů a publikuje společně s informacemi o způsobu jejich uložení. Tato práce si klade za cíl vytvořit pohledy na data, jež splňují následující požadavky - reakce na změnu metadat, více výstupních formátů a uživatelsky nastavitelné pohledy. Aplikace má být snadno modifikovatelná a napojitelná i na již existující webové systémy.
|
|
|
Evolutionary Algorithms for Data Transformation
Švec, Ondřej ; Pilát, Martin (vedoucí práce) ; Neruda, Roman (oponent)
V této práci jsme navrhli novou metodu pro supervised redukci dimenze, která se učí váhy neuronové sítě pomocí evolučního algoritmu CMA-ES, optimalizujícího úspěšnost k-NN klasifikátoru. Když v dané neuronové síti nejsou použity žádné aktivační funkce, tak algoritmus vykonává lineární transformaci. Tato lineární transformace také může být použita uvnitř Mahalanobisovy vzdálenosti a tím pádem naše metoda může být také považována za distance metric learning algo- ritmus. Při použití aktivačních funkcí v neuronových sítích se algoritmus může taky naučit nelineární transformace. V naší práci se zaměřujeme na redukci do nízko-dimenzionálních prostorů, které jsou užitečné pro vizualizaci dat. Ex- perimentálně také ukazujeme, že ve srovnání s dalšími technikami pro redukci dimenze naše výsledné projekce fungují lépe a také ukazujeme, že naše vizual- izace díky lokalitě k-NN klasifikátoru poskytují lepší interpretaci dat a rozlišení mezi různými třídami v datech. 1
|
|
|
Využití celulárních automatů pro kompresi dat
Polák, Marek ; Trunda, Otakar (vedoucí práce) ; Mráz, František (oponent)
V této práci se zabýváme možnostmi využití celulárních automatů pro bezeztrátovou kompresi dat. Popisujeme klasifikaci celulárních automatů a jejich dosavadní využití. Zkoumáme vlastnosti jednotlivých typů elementárních celulárních automatů (tzv. Wolframova pravidla), popisujeme jejich třídy ekvivalence, možnosti jak dopředné, tak i zpětné simulace, zkoumáme pravidla se zajímavým chováním. Stavy získané těmito pravidly hodnotíme z hlediska jejich uspořádanosti (např. poměr živých buněk či aproximace entropie). Implementujeme některé standardní kompresní algoritmy a porovnáváme je z hlediska využitelnosti pro nejlépe ohodnocené stavy. Aplikací získaných poznatků navrhujeme nový kompresní algoritmus, testujeme jej na textových a obrazových datech a výsledky srovnáváme s tradičními kompresními algoritmy. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Vytvoření prezentační vrstvy a rozhraní systému pro integraci a vyhledávání informací
Hladík, Tomáš ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Peška, Ladislav (oponent)
Cílem této práce je analyzovat, navrhnout a implementovat systém pro prezentaci business objektů, které jsou dostupné skrze již existující RESTful API. Data pocházejí z integračního systému, který je spojuje z různých zdrojů a publikuje společně s informacemi o způsobu jejich uložení. Tato práce si klade za cíl vytvořit pohledy na data, jež splňují následující požadavky - reakce na změnu metadat, více výstupních formátů a uživatelsky nastavitelné pohledy. Aplikace má být snadno modifikovatelná a napojitelná i na již existující webové systémy.
|
|
|
Metodologie a problémy při transformaci dat a určení jejího významu v rámci integrace heterogenních informačních zdrojů
Bartoš, Ivan ; Papík, Richard (vedoucí práce) ; Dvořák, Jan (oponent) ; Bureš, Miroslav (oponent)
Metodologie a problémy při transformaci dat a určení jejich významu v rámci integrace heterogenních informačních zdrojů PhDr. Ivan BARTOŠ Abstrakt Tato práce řeší problematiku transformace dat a s nimi souvisejících informací, která je aktuálním problémem v řadě vědních, ale i komerčních oblastí. Výpovědní hodnota informace, její kvalita a kvalita dat, ze kterých vychází, se v různých systémech liší. Toto se děje nejen z důvodu odlišné typologie určitého zdroje informací, ale často i díky samotnému způsobu chápání či zachycení informace o popisované entitě skutečného světa. Informační systémy, v případě této práce jsou to konkrétně databázové systémy, mohou bezchybně fungovat jako samostatné celky. Problém nastává až v momentě potřeby integrace dvou takových heterogenních systémů a následné migraci informací mezi nimi. Na základě této potřeby lze práci rozdělit do čtyř hlavních částí. V první části je popsán způsob, jakým je možné klasifikovat kvalitu dat ve zdroji určeném k integraci, ze kterých lze informace získávat. Vzhledem k obecně známému problému nedostatečné projektové a systémové dokumentace jsou zde popsány takové metody, které lze využít i za předpokladu minimální spolupráce s tvůrcem či správcem zdrojového systému. Prvním krokem je získání čistě statistických hodnot o jednotlivých popisovaných...
|
|
|
Datamining z jabberu
Sendler, Jaroslav ; Šebek, Michal (oponent) ; Mlích, Jozef (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá získáváním a analýzou dat ze sítě pro rychlé zasílání zpráv Jabber. Je zde popsán návrh klienta, který sbírá data a následně je ukládá do databáze. Tento klient plní funkci robota, který vhodně reaguje na zvolené dotazy. Dále jsou nashromážděné informace analyzovány. Pro tento účel byla nejprve provedena jejich transformace, která zohledňuje časové vlastnosti dat. Následně byla využita shluková analýza pomocí algoritmu k -means a nástroje RapidMiner. Výsledky získané procesem data mining jsou poté vhodně upraveny a prezentovány v grafické formě i pomocí tabulky.
|
host ::
RSS.