|
|
Natural Language Processing: Analysis of Information Technology Students’ Spoken Language
Stanković, Aleksandar ; Šťastná, Dagmar (oponent) ; Ellederová, Eva (vedoucí práce)
This bachelor’s thesis deals with the issue of new artificial intelligence technologies in natural language processing. The thesis consists of a theoretical part and an analytical part. The theoretical part approaches the issue by dividing it into three chapters: artificial intelligence and statistics, natural language processing, and IBM Watson Natural Language Understanding. Each of these chapters is elaborated on by using at least one example from the real world. In the first chapter, the main aim is to frame the theoretical framework of artificial intelligence and its practices, while in the second chapter, natural language processing and its primary functions are explained as well as its relation to artificial intelligence itself. The aim of the third chapter is to introduce natural language understanding as the primary tool for analysis which is done in the analytical part. The analytical part deals with the analysis of students’ spoken language using various methods. Collected video samples are transcribed by means of a machine translator as a natural language processing application, while the textual output is analysed through a natural language understanding engine. The applied knowledge from the theoretical part is used in the analytical part that includes the description of research methodology, presentation and interpretation of research results.
|
|
|
Mobilní aplikace pro vyhledávání zajímavých akcí a destinací v Brně
Misař, Ondřej ; Hrubý, Martin (oponent) ; Dyk, Tomáš (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vytvoření mobilní aplikace, která umožňuje využít chatbota pro vyhledávání zajímavých míst a akcí v Brně. Aplikace je vyvinuta na operační systém Android pomocí jazyka Kotlin. Nabízí uživateli možnost komunikace s chatbotem pomocí napovídajících tlačítek. Ten je implementován pomocí frameworku Rasa. Aplikace nabízí možnost procházení všech akcí nebo míst a zobrazení jejich detailních informací. Uživatel má dále možnost si zobrazit všechny položky na mapě. Data jsou uložena na serveru v databázi, kde je spravuje backend. Ten se stará o ukládání, zpracovávání a filtraci dat. Na serveru je umístěn společně s chatbotem.
|
|
|
Mobilní aplikace pro vyhledávání zajímavých akcí a destinací v Brně
Misař, Ondřej ; Hrubý, Martin (oponent) ; Dyk, Tomáš (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vytvoření mobilní aplikace, která umožňuje využít chatbota pro vyhledávání zajímavých míst a akcí v Brně. Aplikace je vyvinuta na operační systém Android pomocí jazyka Kotlin. Nabízí uživateli možnost komunikace s chatbotem pomocí napovídajících tlačítek. Ten je implementován pomocí frameworku Rasa. Aplikace nabízí možnost procházení všech akcí nebo míst a zobrazení jejich detailních informací. Uživatel má dále možnost si zobrazit všechny položky na mapě. Data jsou uložena na serveru v databázi, kde je spravuje backend. Ten se stará o ukládání, zpracovávání a filtraci dat. Na serveru je umístěn společně s chatbotem.
|
|
|
Natural Language Processing: Analysis of Information Technology Students’ Spoken Language
Stanković, Aleksandar ; Šťastná, Dagmar (oponent) ; Ellederová, Eva (vedoucí práce)
This bachelor’s thesis deals with the issue of new artificial intelligence technologies in natural language processing. The thesis consists of a theoretical part and an analytical part. The theoretical part approaches the issue by dividing it into three chapters: artificial intelligence and statistics, natural language processing, and IBM Watson Natural Language Understanding. Each of these chapters is elaborated on by using at least one example from the real world. In the first chapter, the main aim is to frame the theoretical framework of artificial intelligence and its practices, while in the second chapter, natural language processing and its primary functions are explained as well as its relation to artificial intelligence itself. The aim of the third chapter is to introduce natural language understanding as the primary tool for analysis which is done in the analytical part. The analytical part deals with the analysis of students’ spoken language using various methods. Collected video samples are transcribed by means of a machine translator as a natural language processing application, while the textual output is analysed through a natural language understanding engine. The applied knowledge from the theoretical part is used in the analytical part that includes the description of research methodology, presentation and interpretation of research results.
|
|
|
A chatbot for the banking domain
Schmidtová, Patrícia ; Dušek, Ondřej (vedoucí práce) ; Rosa, Rudolf (oponent)
Tato práce navrhuje, implementuje a vyhodnocuje úkolově zaměřeného chat- bota, jehož úkolem je odpovídat na dotazy a poskytovat rady ohledně bankovnictví. Uvádíme rozšiřitelný modul porozumění přirozeného jazyka (NLU), založený na technologii GATE Framework, který slouží k vytvoření interpretací uživatelova dotazu. Pak implementujeme pravidlový dialogový manažer, který je odpovědný za odpovídání na základě interpretací od NLU a uloženého kontextu. Dále implementujeme model generování přirozeného jazyka, založený na šablonách. Chatbota hodnotíme za pomoci lidských testerů, ověřujeme, že ve většině případů je schopen plnit své úlohy, a identifikujeme možná budoucí vylepšení. 1
|
|
|
Automatizovaná konverzace na sociálních platformách
Korjenevskaya, Anastasi ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Fortinová, Jana (oponent)
Tato práce se zabývá procesem vývoje textové automatizované konverzace neboli chatbotů v rámci sociálních platforem. Dále se zabývá představením a porovnáním jednotlivých platforem, ve kterých lze vytvářet a komunikovat pomocí instant messaging botů, včetně vzniku a vývoje těchto platforem. Poznatky jsou prakticky demonstrovány na chatbotech pro Messenger a Telegram, postup vývoje je popsán v praktické části. Nedílnou součástí práce je také představení jednotlivých instant messaging aplikací a nástrojů rozeznaní lidské řeči.
|
|
|
Mobilní personální asistenti
Techl, Jan ; Sigmund, Tomáš (vedoucí práce) ; Labský, Martin (oponent)
Tato práce je zaměřena na analýzu, vymezení a popis technologie mobilních personálních asistentů, fenoménu posledních několika let. Mobilní personální asistenti jsou nejprve uvedeni v kontextu počítačové lingvistiky a informační potřeby, která je jednou z motivací k jejich použití. Hlavně se ale práce zabývá představením stěžejních technologií pro komunikaci asistenta a jeho uživatele v přirozeném jazyce, prostředím jejich nasazení a jejich využitím. Práce také představuje omezení a rizika, která z použití personálních asistentů plynou a mohou mít vliv na jejich použitelnost. Vedle analýzy je předmětem práce také návrh a implementace systému porozumění přirozenému jazyku (NLU), který bude použitelný do konkrétní aplikace personálního asistenta. Tento systém sestává z anotačního schématu a souboru komponent, které jsou společně realizovány ve formě webové služby. Průběh implementace a výsledky ukázaly, že navržená architektura a použité nástroje jsou vhodným základním řešením ke tvorbě NLU systému, neboť pomocí nich byl postaven funkční NLU systém podle požadovaných parametrů. Je však těžkým cílem dosáhnout vysoké přesnosti, která závisí na velikosti datové kolekce a dalších faktorech. Výsledky aplikace jsou však dobrým startovním bodem pro její další zpřesňování a pro vývoj, ve kterém se bude její funkcionalita rozšiřovat.
|
host ::
RSS.