|
|
Využití data miningu ve firemních procesech
Měchura, Dalibor ; Kříž, Jiří (oponent) ; Luhan, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se soustředí na data mining techniky a taktéž business intelligence analýzy. V souladu s provedenou analýzou současného stavu ve firmě je navrhnuto komplementární řešení problematiky a je poskytnut náhled na dosavadní data z jiné perspektivy, a sice s využitím programu RapidMiner. Výstupem práce tak jsou konkrétní analytické výstupy pro podporu rozhodování ve firmě.
|
|
|
Využití umělé inteligence ve vibrodiagnostice
Dočekalová, Petra ; Huzlík, Rostislav (oponent) ; Zuth, Daniel (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o strojovém učení, expertních systémech, fuzzy logice, genetických algoritmech, neuronových sítích a teorii chaosu, které spadají do kategorie umělé inteligence. Cílem práce je popsat a implementovat tři různé klasifikační metody, podle kterých bude zpracován soubor dat. Pro aplikaci dat bylo zvoleno SW prostředí GNU Octave z licenčních důvodů. Dále vyhodnotit úspěšnost klasifikace dat včetně vizualizace. Pro srovnání jsou použity tři různé klasifikační metody, abychom mohli zpracovaná data mezi sebou porovnávat.
|
|
| |
|
|
Rozpoznávání SPZ
Trkal, Ondřej ; Richter, Miloslav (oponent) ; Horák, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá analýzou a návrhem systému pro automatickou lokalizaci a rozpoznávání státní poznávací značky na snímku. Vstupní snímky pochází z různých zdrojů a obsahují velké scénické i povětrnostní rozdíly. Cílem bylo vytvořit systém schopný najít registrační značku na snímku a rozpoznat její alfanumerický údaj. V diplomové práci je kladen důraz především na analýzu a implementaci lokalizačních a OCR metod. Srovnávány jsou čtyři převzaté lokalizační metody a jedna vlastní. Pro rozpoznávání znaků jsou použity a porovnány tři klasifikátory. Jednotlivé metody jsou otestovány na dostupných reálných datech a vyhodnocovány dle vypočtených hodnotících parametrů. Součástí práce je i srovnání vlastních výsledků a citlivostní analýza navrženého systému.
|
|
|
Sémantické rozpoznávání komentářů na webu
Stříteský, Radek ; Harár, Pavol (oponent) ; Povoda, Lukáš (vedoucí práce)
Hlavním cílem semestrálního projektu je rozpoznávání komentářů na webových strán- kách. Teoretická část je zaměřena na umělou inteligenci, zejména se zde popisují klasi- fikátory. Praktická část se věnuje sestavení trénovací databáze, která se vytváří pomocí generátorů příznaků. Vygenerovaný příznak může být například název HTML elementu, ve kterém se nachází komentář. Vstupem klasifikátorů je vytvořená trénovací databáze. Výsledkem práce je testování klasifikátorů v programu RapidMiner.
|
|
|
Metody klasifikace www stránek
Svoboda, Pavel ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Hlavním cílem této diplomové práce bylo prostudovat podstatné části klasifikačních metod. Práce obsahuje klíčové klasifikační metody, vysvětluje princip získávání znalostí z databází, pojem datový sklad a třídu CSSBox. Speciálně se zaměřuje na implementování hlavní metody k-nejbližších sousedů. První cílem této práce bylo vytvořit trénovací a testovací data popsaná 'n' atributy. Druhým cílem bylo experimentálně určit, jak zvolit správnou hodnotu 'k', tedy počet sousedů.
|
|
|
Klasifikace akustických signálů
Pospíšil, Aleš ; Balík, Miroslav (oponent) ; Atassi, Hicham (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na problematiku automatické klasifikace hudebních žánrů. Nejprve je hodnocen současný stav řešení problému s odkazem na již vytvořené studie a získané poznatky jsou využity k vlastní práci. Předmětem řešení problému je shrnutí použitelných hudebních příznaků a také klasifikačních metod jako neuronové sítě a k-nejbližší soused. Vybrané klasifikační třídy jsou vážná hudba, elektro, jazz a rock. Výsledkem bakalářské práce je systém pro automatické rozpoznání hudebních žánrů, který bude použitelný a uživatelsky přístupný. Dosažené rozpoznavací výsledky do jisté míry respektují schopnosti lidského organismu právě hudební žánry rozpoznat.
|
|
|
Systém pro diarizaci mluvčích
Bradáč, Josef ; Atassi, Hicham (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Systém pro diarizaci mluvčích má široké uplatnění na poli zpracování a analýzy řečových signálů. V této práci je rozebrán úvod do problematiky a následný postup pro navržení systému. Výsledkem práce je implementace samotného systému a jeho vyhodnocení na základě databáze nahrávek rozhovorů.
|
|
|
Webový portál pro správu a klasifikaci informací z distribuovaných zdrojů
Vrána, Pavel ; Chmelař, Petr (oponent) ; Drozd, Michal (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá technikami dolování dat a jejich klasifikací do kategorií dle kriterií. Cílem práce je implementace webového portálu pro správu a klasifikaci dat z distribuovaných zdrojů. K dosažení cíle bude třeba otestovat rozdílné metody a najít nejvhodnější z nich pro klasifikaci internetových článků. Ze získaných výsledků bude navržena maximálně automatizovaná aplikace pro stahování a klasifikaci dat z různých internetových zdrojů, která by v konečném důsledku měla nahradit uživatele, jež by tuto práci prováděl manuálně.
|
|
|
Systém pro rozpoznávání APT útoků
Hujňák, Ondřej ; Kačic, Matej (oponent) ; Barabas, Maroš (vedoucí práce)
Práce se zabývá APT útoky, což jsou cílené a profesionálně vedené útoky vyznačující se dlouhou dobou trvání s využitím pokročilých technik. Práce shrnuje dosavadní znalosti o APT útocích a je v ní navrženo sedm symptomů využitelných pro zjištění, že daná organizace se nachází pod APT útokem. Na spolupůsobení symptomů je v práci navržen systém pro rozpoznávání APT útoků. Tento systém je rozpracován pro útoky v prostředí počítačové sítě a využívá modelování chování uživatelů v síti pro detekci anomálií. Detektor je založen na metodě k-nearest neighbors (k-NN). Schopnost rozpoznávání APT útoku v síťovém prostředí je ověřena implementací detektoru a jeho otestováním.
|
host ::
RSS.