|
|
Modelování tenisového zápasu pomocí Markovského řetězce
Walica, Roman ; Hübnerová, Zuzana (oponent) ; Hrabec, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá aplikací Markovových řetězců v tenisovém odvětví a jejich následnou úpravou na základě formulovaných hypotéz. První část práce popisuje zásady tenisové hry. Ve druhé části se věnujeme pojmům z oblasti statistiky. Tyto pojmy jsou primárně využívány k vytváření a následnému větvení Markovových řetězců. Výsledkem této práce je několik Markovových řetězců pro tenisový game rozdělených dle podání, či příjmu nebo podle druhu povrchu, na kterém se zápas odehrává. Dalšími zmíněnými řetězci jsou pak řetězce pro tiebreak, set a zápas. Na konci práce uvádíme vypočtenou predikci výsledku a doby trvání tenisového zápasu a jeho modelovaných částí.
|
|
| |
|
|
Testování ekvivalence a noninferiority
Rychterová, Nela ; Antoch, Jaromír (vedoucí práce) ; Omelka, Marek (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá tématy, které jsou vztaženy k úloze, zda zákazníci poznají rozdíl mezi výrobky. Nejprve je zde probrána teorie testů ekvi- valence a noninferiority, což jsou vhodné nástroje v úlohách, kdy je cílem ukázat, že dané výrobky jsou ekvivalentní, nebo že nový výrobek není podstatně horší než stávající. Dále je v práci popsán Thurstonův přístup, jak měřit a porovnávat působení podnětů na lidské smysly. Následně jsou, s využitím předchozích ka- pitol, rozebrány tři běžné nepovinné normy, které řeší úlohy senzorické analýzy typu, zda zákazníci poznají rozdíl mezi výrobky. Jedná se o zkoušku duo-trio, trojúhelníkovou a párovou porovnávací zkoušku. Je zde podrobně vysvětlen jejich statistický podklad a zkoušky jsou porovnány na základě síly testů. K normám je uveden i alternativní přístup založený na Thurstonově myšlence. V práci je navíc přiblížen Saatyho způsob odhadování vektoru priorit, téma užitečné, když vybí- ráme nejlepší z n objektů nebo objekty chceme seřadit či porovnat. Je představen i jiný způsob odhadování vektoru priorit, který je Saatyho přístupem inspirován. 1
|
|
|
Specifika mluvy matek malých dětí
AŠKOVÁ, Tereza
Tato diplomová práce navazuje na mou bakalářskou práci, ve které byl popsán mateřský slang. Diplomová práce je zaměřena na provedení výzkumu mluvy matek malých dětí, tj. užívání specifických výrazů a jazykových prostředků, které matky používají při internetových diskuzích v příslušných debatních fórech či na webových stránkách. Diplomová práce si klade za cíl vytvořit dotazník a stanovit si pět hypotéz. V první části práce je popsána metodika tohoto výzkumu, v další jsou prezentována data získaná dotazníkovým šetřením. V následující části jsou ověřovány hypotézy a je zde popsán postup při testování hypotéz. Příloha zahrnuje dotazník a tabulku kritických hodnot, která specifikuje data, se kterými se počítá při ověřování hypotéz.
|
|
|
Stability in Autoregressive Time Series Models
Dvořák, Marek ; Prášková, Zuzana (vedoucí práce) ; Hušková, Marie (oponent) ; Picek, Jan (oponent)
Předložená práce se zabývá oblastí detekce změn ve slabě sta- cionárních vektorových autoregresních modelech. Obsahem práce je návrh testových statistik pro retrospektivní detekci změny v různých parametrech těchto modelů a zejména odvození jejich asymptotického rozdělení za nu- lové hypotézy, kdy předpokládáme neměnnost těchto parametrů. Testové statistiky jsou založeny na principu maximální věrohodnosti a odvozeny za předpokladu normality, nicméně asymptotické výsledky u těchto statistik jsou platné pro daleko širší třídu rozdělení a zahrnují i modely, kde se vysky- tují konkrétní formy závislosti. Součástí práce jsou rovněž simulační studie, které ilustrují kvalitu dosažených výsledků.
|
|
|
Exponenciální třídy a jejich význam pro statistickou inferenci
Moneer Borham Abdel-Maksoud, Sally ; Hlubinka, Daniel (vedoucí práce) ; Antoch, Jaromír (oponent)
Název práce: Exponenciální třídy a jejich význam pro statistickou inferenci Autor: Sally Abdel-Maksoud Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí diplomové práce: doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D. e-mail vedoucího: Daniel.Hlubinka@mff.cuni.cz Abstrakt: Tato diplomová práce vyhodnocuje exponenciální třídy rozdělení, které mají speciální postavení v matematické statistice, včetně vhodné vlastnosti pro odhad parametrů populace, testování hypotéz a další inferenci problémů. Diplomová práce vymezuje základní pojmy a fakty související s rozdělením exponenciálního typu. Speciálně se pak zaměřuje na výhodnost exponenciálních tříd v klasické parametrické statistice, tedy v teorii odhadu a v testování hypotéz. Důraz je kladen na jedno- parametrické i více-parametrické systémy. Také vymezuje důležité pojmy týkající se zakřivení statistického problému, včetně zakřivení do exponenciální třídy. Definuje množství, které měří, jak "exponenciálně" třídy jsou. Ukazuje, že třída s malým zakřivením má dobré vlastnosti exponenciální třídy. Dále pojednává o vlastnostech zakřivení, testování hypotéz a některých dalších aplikacích. Klíčová slova: Statistická inference, exponenciální třídy, testy hypotézy, statistické zakřivení.
|
|
| |
|
| |
|
| |
host ::
RSS.