|
|
Ovládání počítače pomocí gest
Charvát, Jaroslav ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Bartoň, Radek (vedoucí práce)
Diplomová práce "Ovládání počítače pomocí gest" zpracovává teoretické poznatky z oblasti problematiky počítačového vidění, rozpoznávání gest a podrobněji popisuje jednotlivé metody, použité k vývoji programu. Praktickou část této práce tvoří popis funkčnosti vyvinuté aplikace, pomocí které je možné ovládat počítač gesty pravé i levé ruky a hlavy. Program funguje na základě prvotní detekce kůže, následně pracuje na vyhledávání gest dlaní a hlavy. Pro tyto činnosti byly mimo jiné využity metody AdaBoost a PCA.
|
|
|
Neuronové sítě pro lokalizaci lidského obličeje
Libosvár, Jakub ; Řezníček, Ivo (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Bakalářská práce pojednává o problematice detekce a lokalizace lidského obličeje v obraze. Jsou zde popsány možnosti současných metod a umělých neuronových sítí. Práce vychází z výzkumu H. Rowleyho. Prakticky je práce zaměřena na implementaci programu, který je schopen na základě trénovacích a testovacích obrázkových sad natrénovat umělou neuronovou síť pro rozpoznávání lidských obličejů.
|
|
|
Automatické detekce obličeje a jeho jednotlivých částí
Krolikowski, Martin ; Kohoutek, Michal (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problémem detekce obličejů v barevných statických obrazech. V práci jsou nastíněny základní pojmy, se kterými se lze při detekci obličeje setkat, a jejich vzájemné souvislosti. Jednotlivé přístupy k řešení problému detekce obličeje jsou rozděleny do skupin a blíže popsány. Z těchto přístupů se práce detailně zabývá algoritmem AdaBoost, jenž byl vybrán pro jeho pozitivní vlastnosti, kterými jsou zejména rychlost a dobré dosažené výsledky. V rámci práce byl implementován Viola-Jones detektor. Tento detektor byl natrénován na veřejně přístupné databázi obličejových obrazů a byla zkoumána možnost jeho kombinace s jednoduchým detektorem barvy kůže. Další oblastí, kterou se práce zabývá, je experimentální detekce určitých rysů obličeje.
|
|
|
Overview of methods for person identification using image processing
Palacka, Martin ; Březina, Lukáš (oponent) ; Krejsa, Jiří (vedoucí práce)
This thesis deals with an overview of methods for person identification using image processing. The beginning of thesis is dedicated to the theoretical study of the skin segmentation method, its algorithm and different color spaces, which are used for identification by this method. The next algorithm is a method called boosted cascade of simple features, while focusing on description of this method, an OpenCV library, computing algorithm, image interpretation by integral image and speed of computation which is reached. The next chapter describes the PCA method, the principles of working, a description of the mathematical model, a study of gender recognition, the results and troubleshooting. The last described methods are fusion of facial strips and pixel patern based texture feature. At the end of this thesis there is the tested application of person identification and gender recognition and the results of the success of methods.
|
|
| |
|
|
Extrakce obličeje zakrytého maskou
Križka, Dominik ; Tinka, Jan (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Bakalárska práca sa zaoberá viacerými spôsobmi na extrakciu maskovanej tváre za pomoci terahertzového a infračerveného žiarenia. Pre vyriešenie problému bola vytvorená špeciálna databáza fotografií dvanástich ľudí podľa pripravených požiadaviek. Na nich prebiehala analýza pomocou troch prístupov. Prvý využíva ORB a SIFT deskriptory na identifikáciu tváre. Deskriptorom sa nepodarilo úspešne extrahovať maskovanú tvár. Druhý je prediktor zameraný na hľadanie orientačných bodov tváre. Pri nemaskovanej tvári dokáže vyznačiť kontúry tváre pomerne dobre, ale čím viac je tvár maskovaná, tým je vyznačenie orientačných bodov tváre nepresnejšie. Posledný prístup kóduje tváre do číselnej podoby a porovná ich medzi sebou. Úspešnosť výsledkov závisí hlavne od kvality modelu, ktorý bol vytrénovaný na princípe neurónových sietí. Prínosom tejto bakalárskej práce spočíva vo vykonaných experimentoch. V nich sa ukázalo, že za určitých podmienok môže využitie IR žiarenia s technikou porovnania kódovaných tvárí pomôcť k odhaleniu tváre maskovanej pomocou šatky alebo kukly.
|
|
|
Simulace biometrických zabezpečovacích systémů pracující na základě rozpoznávání tváře
Dubský, Milan ; Rampl, Ivan (oponent) ; Atassi, Hicham (vedoucí práce)
Zadáním této práce je navrhnout v prostředí Matlab-Simulink systém pro rozpoznávání tváře určitého člověka z množiny (databáze) tváří všech uživatelů systému. V rámci práce jsou popsány jak algoritmy používané pro detekci tváře, tak pro rozpoznávání tváře. U algoritmů používaných pro detekci tváře jsou popsány a implementovány především příznakově orientované metody, konkrétně metoda založená na hledání barevné oblasti odpovídající barvě kůže, tzv. barevná segmentace. Další metodou je metoda porovnávání šablon. Tato metoda je rovněž použitelná i pro rozpoznávání tváře, což je v této práci ověřeno. Posledním zde popsaným algoritmem pro rozpoznávání lidské tváře je PCA (analýza hlavních komponent). V závěru práce jsou zhodnoceny dosažené výsledky a to hlavně u metody PCA, která se pro úkol rozpoznávání tváře jeví jako nejlepší.
|
|
| |
|
|
Raspberry Pi: programming by means of Matlab/Simulink
Dadej, Vincent ; Švarc, Ivan (oponent) ; Matoušek, Radomil (vedoucí práce)
The diploma thesis focuses on programming in the Matlab for the Raspberry Pi 3 platform. For the purpose of the presentation, there are two applications designed for Raspberry Pi that are using available hardware, camera and servos. The first application serves as colour object detecting and accurate tracking by using camera calibration. The second application serves as a face detection and recognition. These applications are implemented by modern methods and knowledge of computer vision. Tracking of the objects and face recognition are verified by an experiment that reveals the accuracy of the used methods.
|
|
|
Obličejový anonymizér
Peša, Jan ; Juránek, Roman (oponent) ; Láník, Aleš (vedoucí práce)
V této bakalářské práci lze nalézt přehled klasifikačních algoritmů a jejich použití zejména pro prohledávání obrazových dat a detekcí tváří. V první části je nastíněn úvod do rozpoznávání obrazů, je popsáno teoretické pozadí těchto algoritmů a způsob jejich trénování. Představeny jsou i další použité prvky (například Kalmanův filtr nebo knihovna OpenCV). V druhé části se se nachází popis implementace a výstavby aplikace, která využívá těchto technologií pro vyhledávání, sledování a anonymizaci lidských obličejů ve video vstupu.
|
host ::
RSS.