Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 8 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Biometrie s využitím videosekvencí sítnice
Oweis, Kamil ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Biometrické metody jsou nejmodernější způsob pro rozpoznání a ověření totožnosti osob. Jsou poměrně rychlé, bezpečné a použitelné v různých situacích. V této práci je použita sada snímků oční sítnice získaných použitím video oftalmoskopu. Snímky jsou dále upraveny pro další zpracování, nejprve převedením na černobílý binární obraz, v některých případech pak byla použita binární matice pro popis daného snímku. Poté byla navržena metoda srovnání snímků databáze s referenčním snímkem oční sítnice nazvaná metoda překrytí a posunu. Byla testována sada černobílých a poté i šedých snímků. Všechny výpočty metody byly realizovány v programu Matlab, jehož výsledkem bylo určení nejvíce shodného snímku se snímkem referenčním a vyhodnocení celkové přesnosti programu.
Určování velikosti plochy a rozměrů vybraných objektů v obraze
Mittner, Ondřej ; Stančík,, Petr (oponent) ; Říčný, Václav (vedoucí práce)
Diplomová práce popisuje hardwarové opto-elektronické přístroje pro bezdotykové měření ploch. Zaměřuje se na přístroje používané pro opto-elektrickou transformaci snímané scény a na softwarové zpracování digitálních obrazů. Popisuje vybrané metody předzpracování, segmentování a následné dodatečné úpravy těchto obrazů. Zabývá se dále měřením velikosti ploch a rozměrů vybraných objektů v těchto obrazech a přepočtem výsledků z obrazových bodů na jednotky soustavy SI. Popsány jsou také možné chyby měření. Součástí práce je i vývojový diagram programu pro automatické a manuální měření ploch a rozměrů objektů v obraze, který je podrobně okomentován. Hlavním produktem práce je program Merovo, který umožňuje zpracování digitálního obrazu a měření plochy a rozměrů objektů v něm obsažených. Tento program je zde detailně rozebrán a popsán.
Morfologické operace ve zpracování obrazu
Kolouchová, Michaela ; Hradiš, Michal (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Matematická morfologie vychází z teorie množin a využívá vlastností tzv. bodových množin. Jednu bodovou množinou představuje samotný obraz a druhou (obvykle menší) tzv. strukturní element. Morfologické transformace jsou transformace "z obrazu do obrazu" založené výhradně na několika základních množinových operátorech. Relace uspořádání mezi obrazy a obrazové transformace hrají v matematické morfologii klíčovou roli. Základní morfologické operace jsou dilatace, eroze a tref či miň. Dalšími operacemi popsanými v následující práci jsou otevření a uzavření. Původně se používaly morfologické operátory pouze pro binární obrazy, postupně však byly zobecněny i pro šedotónové a barevné obrazy. Tato práce popisuje základy morfologie ve zpracování obrazu a některá její praktická použití pro filtrování a segmentaci obrazu.
Převod šedotónových snímků na binární
Růžička, Kamil ; Horák, Karel (oponent) ; Richter, Miloslav (vedoucí práce)
V první části bakalářské práce jsou popsány základní pojmy v oblasti získávání a popisu digitálního obrazu. Další část teoreticky popisuje možnosti zpracovávání obrazu, které jsou nutným základem pro správné oddělení textu od pozadí a tím pádem správný převod šedotónového snímku na binární. Dále byl proveden rozbor úlohy s přípravou dat pro zpracovávání. Následně byly aplikovány metody pro převod šedotónových snímků na binární a sestavena uživatelská aplikace. Posledním krokem je zhodnocení praktické realizace převodu, jeho subjektivní testování na dotazovaných respondentech a objektivní testování pomocí OCR softwaru.
Biometrie s využitím videosekvencí sítnice
Oweis, Kamil ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Biometrické metody jsou nejmodernější způsob pro rozpoznání a ověření totožnosti osob. Jsou poměrně rychlé, bezpečné a použitelné v různých situacích. V této práci je použita sada snímků oční sítnice získaných použitím video oftalmoskopu. Snímky jsou dále upraveny pro další zpracování, nejprve převedením na černobílý binární obraz, v některých případech pak byla použita binární matice pro popis daného snímku. Poté byla navržena metoda srovnání snímků databáze s referenčním snímkem oční sítnice nazvaná metoda překrytí a posunu. Byla testována sada černobílých a poté i šedých snímků. Všechny výpočty metody byly realizovány v programu Matlab, jehož výsledkem bylo určení nejvíce shodného snímku se snímkem referenčním a vyhodnocení celkové přesnosti programu.
Převod šedotónových snímků na binární
Růžička, Kamil ; Horák, Karel (oponent) ; Richter, Miloslav (vedoucí práce)
V první části bakalářské práce jsou popsány základní pojmy v oblasti získávání a popisu digitálního obrazu. Další část teoreticky popisuje možnosti zpracovávání obrazu, které jsou nutným základem pro správné oddělení textu od pozadí a tím pádem správný převod šedotónového snímku na binární. Dále byl proveden rozbor úlohy s přípravou dat pro zpracovávání. Následně byly aplikovány metody pro převod šedotónových snímků na binární a sestavena uživatelská aplikace. Posledním krokem je zhodnocení praktické realizace převodu, jeho subjektivní testování na dotazovaných respondentech a objektivní testování pomocí OCR softwaru.
Morfologické operace ve zpracování obrazu
Kolouchová, Michaela ; Hradiš, Michal (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Matematická morfologie vychází z teorie množin a využívá vlastností tzv. bodových množin. Jednu bodovou množinou představuje samotný obraz a druhou (obvykle menší) tzv. strukturní element. Morfologické transformace jsou transformace "z obrazu do obrazu" založené výhradně na několika základních množinových operátorech. Relace uspořádání mezi obrazy a obrazové transformace hrají v matematické morfologii klíčovou roli. Základní morfologické operace jsou dilatace, eroze a tref či miň. Dalšími operacemi popsanými v následující práci jsou otevření a uzavření. Původně se používaly morfologické operátory pouze pro binární obrazy, postupně však byly zobecněny i pro šedotónové a barevné obrazy. Tato práce popisuje základy morfologie ve zpracování obrazu a některá její praktická použití pro filtrování a segmentaci obrazu.
Určování velikosti plochy a rozměrů vybraných objektů v obraze
Mittner, Ondřej ; Stančík,, Petr (oponent) ; Říčný, Václav (vedoucí práce)
Diplomová práce popisuje hardwarové opto-elektronické přístroje pro bezdotykové měření ploch. Zaměřuje se na přístroje používané pro opto-elektrickou transformaci snímané scény a na softwarové zpracování digitálních obrazů. Popisuje vybrané metody předzpracování, segmentování a následné dodatečné úpravy těchto obrazů. Zabývá se dále měřením velikosti ploch a rozměrů vybraných objektů v těchto obrazech a přepočtem výsledků z obrazových bodů na jednotky soustavy SI. Popsány jsou také možné chyby měření. Součástí práce je i vývojový diagram programu pro automatické a manuální měření ploch a rozměrů objektů v obraze, který je podrobně okomentován. Hlavním produktem práce je program Merovo, který umožňuje zpracování digitálního obrazu a měření plochy a rozměrů objektů v něm obsažených. Tento program je zde detailně rozebrán a popsán.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.