|
|
Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
Pachlová, Tereza
Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice Abstrakt Značné socioekonomické a sociodemografických rozdíly v úmrtnosti, nejen na individuální, ale rovněž i na agregované úrovni, byly pozorovány a popsány v mnoha zemích. Cílem předkládané práce je nalezení a zhodnocení významných vnějších faktorů, které mají vliv na současnou regionální diferenciaci úmrtnosti v Česku na úrovni okresů. Jako nástroj k tomu byly použity metody demografické i statistické analýzy. V první fázi analýzy bylo pomocí porovnání intenzity úmrtnosti v socioekonomických shlucích zjištěno, že vyšší úroveň úmrtnosti vykazují muži i ženy z okresů s nepříznivějšími vnějšími podmínkami. Na základě Poissonova log-lineárního modelu pak bylo identifikováno několik silných determinantů působících na rozdíly v intenzitě úmrtnosti mezi okresy - podíl nezaměstnaných, podíl rozvedených, podíl osob s vysokoškolským vzděláním či počet lékařů v nemocnicích na 1 000 obyvatel. Nejvýznamnějším z těchto faktorů se zdá být podíl nezaměstnaných, jehož rostoucí hodnoty jsou spojeny s růstem intenzity úmrtnosti celkem i na nejčastější příčiny úmrtí v Česku. Vliv některých faktorů na regionální diferenciaci úmrtnosti se ovšem podstatně mění s věkem. Zatímco existující vztah podílu nezaměstnaných či rozvedených s rozdíly úmrtnosti mezi...
|
|
|
Distributed Sequential Zero-Inflated Poisson Regression
Žemlička, R. ; Dedecius, Kamil
The zero-inflated Poisson regression model is a generalized linear model (GLM) for non-negative count variables with an excessive number of zeros. This letter proposes its low-cost distributed sequential inference from streaming data in networks with information diffusion. The model is viewed as a probabilistic mixture of a Poisson and a zero-located Dirac component, whose probabilities are estimated using a quasi-Bayesian procedure. The regression coefficients are inferred by means of a weighted Bayesian update. The network nodes share their posterior distributions using the diffusion protocol.\n
|
|
|
Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
Pachlová, Tereza ; Burcin, Boris (vedoucí práce) ; Kučera, Tomáš (oponent)
Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice Abstrakt Značné socioekonomické a sociodemografických rozdíly v úmrtnosti, nejen na individuální, ale rovněž i na agregované úrovni, byly pozorovány a popsány v mnoha zemích. Cílem předkládané práce je nalezení a zhodnocení významných vnějších faktorů, které mají vliv na současnou regionální diferenciaci úmrtnosti v Česku na úrovni okresů. Jako nástroj k tomu byly použity metody demografické i statistické analýzy. V první fázi analýzy bylo pomocí porovnání intenzity úmrtnosti v socioekonomických shlucích zjištěno, že vyšší úroveň úmrtnosti vykazují muži i ženy z okresů s nepříznivějšími vnějšími podmínkami. Na základě Poissonova log-lineárního modelu pak bylo identifikováno několik silných determinantů působících na rozdíly v intenzitě úmrtnosti mezi okresy - podíl nezaměstnaných, podíl rozvedených, podíl osob s vysokoškolským vzděláním či počet lékařů v nemocnicích na 1 000 obyvatel. Nejvýznamnějším z těchto faktorů se zdá být podíl nezaměstnaných, jehož rostoucí hodnoty jsou spojeny s růstem intenzity úmrtnosti celkem i na nejčastější příčiny úmrtí v Česku. Vliv některých faktorů na regionální diferenciaci úmrtnosti se ovšem podstatně mění s věkem. Zatímco existující vztah podílu nezaměstnaných či rozvedených s rozdíly úmrtnosti mezi...
|
|
|
Mixed Poisson models for claim counts
Hauptfleisch, Filip ; Pešta, Michal (vedoucí práce) ; Hendrych, Radek (oponent)
Tato práce shrnuje teorii smíšených poissonovských modelů. Poissonovo roz- dělení je často používané rozdělení pro modelování počtů událostí, ale jeho prak- tické využití je limitováno požadavkem na rovnost střední hodnoty a rozptylu. Proto představujeme spojité a diskrétní smíšené poissonovské modely. Hlav- ním představitelem spojitých rozdělení je negativné binomické, které vzniká spo- jením Poissonova a gamma rozdělení. V případě diskrétních smíšených modelů se zabýváme hlavně modely s nadbytečnými nulami (zero-inflated models) a hrad- bovými modely (hurdle models). Pro všechny zmíněné modely využíváme odhady koeficientů principem maximální věrohodnosti. Na konci této práce aplikujeme představenou teorii na reálná data z automobilového pojištění z Austrálie, přičemž použijeme maximálně věrohodné odhady koeficientů v Poissonově regresním mod- elu, negativně binomickém regresním modelu a Poissonově hradbovém regresním modelu.
|
|
|
Typologie plodnosti států Evropské unie
Řezníčková, Albína ; Rychtaříková, Jitka (vedoucí práce) ; Kraus, Jaroslav (oponent)
Typologie plodnosti států Evropské unie Abstrakt Hlavním cílem práce je vytvoření typologie plodnosti ve státech Evropské unie. Proměnnými vstupujícími do analýzy jsou demografické ukazatele plodnosti (úhrnná plodnost, průměrný věk matky při narození prvního dítěte) a proměnné z průzkumu veřejného mínění Eurobarometr 75.4 (ideální počet dětí, sociodemografické proměnné). Plodnost je analyzována od roku 1960 do roku 2014. Stěžejní část práce se zaměřuje na rok 2011, ve kterém bylo provedeno sčítání lidu a průzkum veřejného mínění. Hlubší analýza je prováděna pomocí metody shlukové analýzy a Poissonovy regrese. Na základě teoretického podkladu vycházejícího z teorií vysvětlujících změny v plodnosti a empirických analýz je pak v závěru práce vytvořena typologie plodnosti. Klíčová slova: plodnost, typologie, Evropská unie, ideální počet dětí, shluková analýza, Poissonova regrese
|
|
|
Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
Pachlová, Tereza ; Burcin, Boris (vedoucí práce) ; Kučera, Tomáš (oponent)
Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice Abstrakt Značné socioekonomické a sociodemografických rozdíly v úmrtnosti, nejen na individuální, ale rovněž i na agregované úrovni, byly pozorovány a popsány v mnoha zemích. Cílem předkládané práce je nalezení a zhodnocení významných vnějších faktorů, které mají vliv na současnou regionální diferenciaci úmrtnosti v Česku na úrovni okresů. Jako nástroj k tomu byly použity metody demografické i statistické analýzy. V první fázi analýzy bylo pomocí porovnání intenzity úmrtnosti v socioekonomických shlucích zjištěno, že vyšší úroveň úmrtnosti vykazují muži i ženy z okresů s nepříznivějšími vnějšími podmínkami. Na základě Poissonova log-lineárního modelu pak bylo identifikováno několik silných determinantů působících na rozdíly v intenzitě úmrtnosti mezi okresy - podíl nezaměstnaných, podíl rozvedených, podíl osob s vysokoškolským vzděláním či počet lékařů v nemocnicích na 1 000 obyvatel. Nejvýznamnějším z těchto faktorů se zdá být podíl nezaměstnaných, jehož rostoucí hodnoty jsou spojeny s růstem intenzity úmrtnosti celkem i na nejčastější příčiny úmrtí v Česku. Vliv některých faktorů na regionální diferenciaci úmrtnosti se ovšem podstatně mění s věkem. Zatímco existující vztah podílu nezaměstnaných či rozvedených s rozdíly úmrtnosti mezi...
|
|
|
Gravity model for Czech Republic - Test of the effects of indirect trade
Wlazel, Marek ; Semerák, Vilém (vedoucí práce) ; Havránek, Tomáš (oponent)
Cílem této práce je zahrnutí efektu nepřímého obchodu do gravitačního modelu pro Českou republiku. Za tímto účelem byl vytvořen datový panel vycházející z nedávno vydané databáze OECD-WTO TiVA, obsahující data pro 56 zemí v pěti letech mezi roky 1995 až 2009. Tradiční postup odha- dování log-lineární formy rovnice je zpochybněn a v souladu se současným akademickým výzkumem je použita metoda Poissonovy pseudo-maximální věrohodnosti. Empirické výsledky neodhalují jednoznačný efekt očištění hrubých exportů o jejich zahraniční část; spíše potvrzují, že české exporty jsou signifikantně ovlivněny poptávkou po německých exportech, a nalézají pozitivní vztah s podílem služeb obsažených v přidané hodnotě. Navíc je zjištěno, že destinace českých exportů není determinována účastí cílové země v globálních hodnotových řetězcích. Klasifikace JEL C13, C23, C67, F14, F60 Klíčová slova gravitační model, nepřímý obchod, obchod s přidanou hodnotou, Česká republika, Poissonovská regrese, panelová data E-mail autora marek.wlazel@gmail.com E-mail vedoucího vsemerak@yahoo.com
|
|
|
Modelování četností pojistných událostí
Škoda, Štěpán ; Branda, Martin (vedoucí práce) ; Pešta, Michal (oponent)
1 Abstrakt: Předložená práce se zabývá studiem technik pro odhad rizikovosti klientů z hlediska počtů způsobených pojistných událostí, a to na základě údajů, které jsou obsaženy v pojistných smlouvách. Na počátku se blíže věnuje teorii zobecněných line- árních modelů, které mají v oblasti pojišťovnictví široké spektrum využití. V druhé kapitole je představen základní model poissonovské regrese a dále také některé veri- fikační metody. Speciálně je zde uveden devianční a Waldův test, ale také výsledky platné pro rezidua. Třetí kapitola obsahuje informace o alternativních přístupech k modelování četností pojistných událostí a v závěru je popsána metoda GEE, kte- rou lze aplikovat, má-li uživatel k dispozici panelová data. Nakonec jsou v numerické studii na konkrétním příkladě ilustrovány popsané techniky, přičemž jako nástroj byl využit statistický software SAS.
|
host ::
RSS.