|
|
GENERATIVNÍ NÁBYTEK
Picek, Matěj ; Krejčí, Daniel (oponent) ; Tobola, Ondřej (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá základními principy fungování technologie generativního navrhování, metodou topologické optimalizace a hledáním jejich potenciálu s možnostmi aplikace v oblasti navrhování nábytku. Hlavním výstupem je funkční prototyp nízkého odpočivného křesla, jehož specifická konstrukce je navržena pomocí metody topologické optimalizace.
|
|
|
Optimalizace zásob
PROKOPOVÁ, Nikola
Předmětem bakalářské práce je optimalizace zásob ve vybraném podniku. Optimalizace zásob je v každém podniku velmi důležitým tématem, protože snižuje náklady na skladování. Na začátku je uvedena teorie o zásobách. Je zde uveden význam a druhy zásob, řízení zásob a také různé metody a modely řízení zásob. Pomocí modelů řízení zásob lze dosáhnout optimalizace zásob v podniku. V druhé polovině bakalářské práce je představena firma, na kterou je aplikována analýza různých matematických a statistických metod. Konkrétně analýza ABC kde se jednotlivé složky zásob rozdělí do skupin podle důležitosti. Metoda EOQ která slouží k tomu, aby minimalizovala náklady na dodávky a také se snaží optimalizovat dodací cyklus. Pojistná zásoba zajišťuje plynulý chod společnosti a pokrývá výkyvy mezi dodávkami. V závěru práce se tyto metody porovnávají a vyhodnocují.
|
|
|
Optimalizace tvaru drážek asynchronního motoru
Šišák, David ; Janda, Marcel (oponent) ; Mach, Martin (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá optimalizací tvaru statorových a rotorových drážek asynchronního motoru se zaměřením na zvýšení jeho účinnosti. V teoretické části seznamuje s principy jednotlivých optimalizačních algoritmů. Další část je věnována návrhu tvaru drážek a jeho vlivu na parametry stroje. Na modelech motoru byla provedena optimalizace tvaru drážek pomocí genetického algoritmu. Nejprve s využitím analytického výpočtu v programu RMxprt, poté pomocí metody konečných prvků na dvou různých modelech, jejichž rozdílnost má simulovat vliv technologie výroby na účinnost motoru. Dále bylo vykonáno laboratorní měření na skutečném stroji. Výsledky měření, výpočtů a optimalizací jsou v práci porovnány.
|
|
|
Optimalizace betonových konstrukcí stochastickými metodami optimalizace
Slowik, Ondřej ; Pukl,, Radomír (oponent) ; Novák, Drahomír (vedoucí práce)
Práce si klade za cíl přiblížit čtenáři smysl optimalizace a její význam pro stavební praxi. Naznačuje principy některých používaných optimalizačních metod a zabývá se možností spojení některého z typů metody LHS s jinou optimalizační metodou. Výsledkem tohoto spojení je nový typ optimalizační metody pracovně pojmenovaný Nested LHS, popsaný v textu třetí kapitoly. V páté kapitole se aplikují některé ze získaných poznatků na řešení praktické optimalizační úlohy – železobetonové mostní konstrukce řešené nelineární metodou konečných prvků s užitím pseudostochastické optimalizace metodou LHS mean.
|
|
|
Establishment of cutting conditions for selected aircraft parts
Baron, Yoann ; Sliwková, Petra (oponent) ; Píška, Miroslav (vedoucí práce)
This paper provides an overview of nickel based superalloys, their turning with high pressure jet assistance, it also concerns optimization methods for such a turning and tool wear analysis. This work was requested by the company Safran, with the experimental part performed at the production plant of Evry-Corbeil, France. The experimental study concerns the optimization of cutting conditions for internal rough turning of aircraft parts with high pressure jet assistance. The objectives of the study were following: comparison of different cutting inserts selected by the company, proposal of several roughing strategies, and determination of the optimal conditions for each strategy. Two different strategies are considered for the experiment: cutting with constant feed and depth of cut, and ramping strategy. For each strategy, the operation was performed in face and longitudinal turning. The results were compared according to the economic and productive criteria.
|
|
|
Optimalizace vlastností snímače vektoru kontaktní síly
Vála, Pavel ; Vlach, Radek (oponent) ; Krejčí, Petr (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je optimalizace vlastností snímače vektoru kontaktní síly, jehož prototyp je v současné době navrhnut. Princip senzoru je založen na měření přetvoření aktivní části snímače pomocí tří tenzometrů, následné identifikaci velikosti a vektoru zatěžující síly pomocí neuronové sítě. Senzor však vykazuje špatnou citlivost při zatížení v ose, popřípadě kolem osy snímače. K vyřešení daného problému byl použit MKP model snímače, na který byla aplikována vhodná optimalizační metoda. Z výsledku optimalizace navrhneme modifikovaný snímač, na kterém se provede ověření funkčnosti pomocí neuronové sítě.
|
|
|
Pravděpodobnostní optimalizace konstrukcí
Slowik, Ondřej ; Pukl, Radomír (oponent) ; Novák, Drahomír (vedoucí práce)
Práce demonstruje čtenáři význam optimalizace a pravděpodobnostního posuzování konstrukcí pro problémy stavebního inženýrství. Ve 2. kapitole je blíže popsáno propojení dříve navržených optimalizačních technik s pravděpodobnostním posouzením v podobě omezujících podmínek optimalizace. Pro účely statistického testování a demonstrace účinnosti navrhovaných postupů byl vyvinut akademický software, který navržené algoritmy automatizuje. Kapitola 3. obsahuje přehled výsledků testování autorem navržené optimalizační metody (tzv. Cílené víceúrovňové vzorkování) včetně porovnání s jinými optimalizačními technikami. V závěru práce je demonstrována aplikace popsaných postupů na vybrané optimalizační a spolehlivostní úlohy. V textu představené metody vycházejí z inženýrského přístupu k optimalizačním problémům a kladou si za cíl definovat jednoduše uchopitelný optimalizační algoritmus, jenž by po patřičné automatizaci mohl sloužit účelům běžné inženýrské praxe.
|
|
|
Molecular Signature as Optima of Multi-Objective Function with Applications to Prediction in Oncogenomics
Aligerová, Zuzana ; Maděránková, Denisa (oponent) ; Provazník, Ivo (vedoucí práce)
Content of this work is theoretical introduction and follow-up practical processing of topic Molecular signature as optima of multi-objective function with applications to prediction in oncogenomics. Opening chapters are targeted on topic of cancer, mainly on breast cancer and its subtype Triple Negative Breast Cancer. Succeeds the literature review of optimization methods, mainly on meta-heuristic methods for multi-objective optimization and problematic of machine learning. Part is focused on the oncogenomics and on the principal of microarray and also to statistics methods with emphasis on the calculation of p-value and Bimodality Index. Practical part of work consists from concrete research and conclusions lead to next steps of research. Implementation of selected methods was realised in Matlab and R, with use of other programming languages Java and Python.
|
|
|
Optimalizace modelu odrušovacího filtru
Surovec, Vojtěch ; Soldán, Josef (oponent) ; Dřínovský, Jiří (vedoucí práce)
V úvodní části práce jsem teoreticky rozebral současný stav měření vložného útlumu odrušovacího filtru a popsal jednotlivé metody měření. Dále jsem se zabýval globálními optimalizačními metodami a některé z nich teoreticky rozebral. Nejdůkladněji jsem rozebral metodu PSO, kde jsem podrobně popsal princip optimalizace, jelikož je dále použita pro optimalizaci filtru. V další části práce jsem provedl teoretické matematické vyjádření vložného útlumu odrušovacího filtru a provedl optimalizaci hodnot parazitních prvků zadaného filtru v různých měřicích systémech. Tato optimalizace byla provedena na syntetických datech, aby byla prověřena funkčnost optimalizace a hlavně správná funkčnost vhodně zvolené kriteriální funkce. V poslední části jsem provedl optimalizaci na měřených datech zadaného filtru. Zjistil jsem nepřesnost matematického vyjádření zadaného odrušovacího filtru, a proto jsem optimalizaci použil na nový model filtru. Z nového modelu jsem již získal přesnější výsledky. Dále jsem nový model rozšířil o nové prvky z důvodu přesnější optimalizace. Nakonec jsem filtr optimalizoval novou metodou.
|
|
| |
host ::
RSS.