|
|
Relationship between perceptual and structural variation of human faces: cross-cultural comparison
Pavlovič, Ondřej
ONDŘEJ PAVLOVIČ VZTAH MEZI PERCEPČNÍ A STRUKTURÁLNÍ VARIABILITOU OBLIČEJE: MEZIKULTURNÍ SROVNÁNÍ ABSTRAKT Vnímání rysů obličeje je základním aspektem lidské kultury, který ovlivňuje každodenní interakce a vztahy. Tato práce zkoumá mezikulturní dynamiku vnímání obličeje. Teoretický úvod nejprve stanoví ústřední význam vnímání obličeje napříč kulturami. Empirické studie zahrnuté v této práci objasňují konvergenci a divergenci standardů atraktivity mezi kulturami. Tato práce dále zkoumá i vzájemné působení dimorfismu tvaru obličeje, barevného dimorfismu a typičnosti napříč různými populacemi. Kontext vietnamských přistěhovalců v České republice nabízí jedinečný pohled pro studium vlivu sociokulturního prostředí na vnímání a preference obličeje. Studie zahrnuté v této práci analyzují hodnocení atraktivity českých a vietnamských tváří, poskytnuté Čechy, českými Vietnamci a asijskými Vietnamci. Studie zahrnuté v této práci dále objasňují konvergenci a divergenci standardů atraktivity napříč těmito skupinami. Výsledky těchto studií podtrhují roli průměrnosti obličeje jako univerzálně významného rysu při posuzování atraktivity. Studie přidané do příloh, jsou zaměřené na vztahy mezi vnímáním sebe sama a vnímáním druhými, a také popisují roli hlasových a pohybových signálů v hodnocení obličeje. Ač nejsou primárně...
|
|
|
Detekce částí obličeje v termografickém spektru
Šujan, Miroslav ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá aktuální problematikou detekce obličeje a jeho částí v termografickém spektru. Většina doposud publikované literatury se zabývá problematikou detekce ve viditelném spektru, což z detekce v termograckém spektru dělá zajímavou alternativu. Práce pojednává o zpracování obrazových signálů, obrazech a obličejích v termograckém spektru, vybraných metodách detekce obličeje a jeho částí a dále se zabývá praktickým návrhem systému pro detekci částí obličeje v tomto spektru a jeho následným testováním.
|
|
|
Detekce a rozpoznávaní tváře s využitím platformy Raspberry Pi
Rozhoňová, Andrea ; Mézl, Martin (oponent) ; Hesko, Branislav (vedoucí práce)
Následující bakalářská práce se věnuje problematice detekce a rozpoznání tváří v obraze. Teoretická část rozděluje metody detekce a rozpoznání obličeje do několika skupin, které jsou poté blíže popsány a vysvětleny. Na konci teoretické části je shrnuto současné využití rozpoznání osob na základě tváří v praxi. V praktické části je implementovaná metoda detekce obličeje jako kombinace přístupu, který využívá haarovy příznaky a přístupu s vyhledáváním pomocí šablony oka. Následné rozpoznání zajišťuje konvoluční neuronová síť. Závěrem jsou shrnuty zásady a problémy spojené s implementací na mikropočítač Raspberry Pi.
|
|
|
Metody detekce a rozpoznání obličeje v obrazu
Zbranek, Miroslav ; Horák, Karel (oponent) ; Honec, Peter (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je prostudování metod pro detekci a rozpoznání obličeje v obrazu. Na základě prostudování odborné literatury bude zvolena metoda pro detekci obličeje a metoda pro rozpoznání obličeje. Obě metody budou implementovány za pomoci knihovny OpenCV a programovacího jazyku C/C++. Výsledkem práce je vytvoření grafického rozhraní, které využívá naprogramovaných funkcí pro detekci a rozpoznání obličeje jak z obrazu tak i kamery.
|
|
|
3D rekonstrukce obličeje z 2D snímku
Karhánek, Martin ; Láník, Aleš (oponent) ; Částek, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možnými přístupy k 3D rekonstrukci obličeje z 2D snímku. Jsou zde popsány způsoby analýzy vstupního snímku, jako lokalizace obličeje a obličejových rysů, ze kterých rekonstrukce vychází. Dále je čtenář detailněji seznámen s modifikačním modelem, který je základem většiny zmíněných metod, jeho vytvořením z databáze statistických dat a použitím při rekonstrukci. Obsahem je také popis implementace algoritmu využívajícího tento model.
|
|
|
Biometrická brána využívající kamer pro identifikaci osob
Jelen, Vilém ; Drahanský, Martin (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Biometrické brány se používají pro rychlou a přesnou identifikaci osob. Z~biometrických charakteristik jsou běžně používány duhovka, obličej a otisky prstů. Jejich kombinací lze dosáhnout lepších výsledků identifikace. Cílem této práce je vytvoření takové biometrické brány společně s~řídící aplikací. Využita je kombinace duhovky obou očí a obličeje, který je snímán kamerami ze tří úhlů pro zvýšení přesnosti. K~detekci a extrakci příznaků obličeje jsou použity neuronové sítě. Rozpoznání duhovky je realizováno pomocí Daugmanova algoritmu.
|
|
|
Aplikace moderních technologií pro návrh výroby 3D modelu obličeje
Obytová, Eliška ; Kouřil, Karel (oponent) ; Sedlák, Josef (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá realizací 3D modelu obličeje za využití moderních metod, mezi něž řadíme Reverse Engineering a Rapid Prototyping. Bakalářská práce detailně vysvětluje základní pojmy, které jsou důležité pro porozumění dané problematiky. V praktické části bakalářská práce popisuje podrobně postup, jakým byl obličej vyhotoven. Čtenáře seznamuje s procesem digitalizace obličeje, s úpravami skenu a s následným tiskem na 3D tiskárně uPrint.
|
|
|
Deskriptor pro identifikaci osoby podle obličeje
Coufal, Tomáš ; Orság, Filip (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Práce shrnuje dosavadní poznatky v oboru biometrie při řešení problematiky identifikace osoby podle tváře. Zaměřuje se na konvoluční neuronové sítě a kapslové sítě. Dále se zabývá současnými, modernímy postupy a jejich implementacemi. V neposlední řadě nabízí vlastní implementaci obdobného řešení na bázi architektury CapsNet - kapslových neuronových sítí. Práce dále rozebírá přínosy a možnosti využití této architektury pro identifikaci podle obličeje.
|
|
|
Rozpoznávání výrazu tváře u neznámých osob
Bartončík, Michal ; Babinec, Tomáš (oponent) ; Horák, Karel (vedoucí práce)
Tato práce popisuje jednotlivé části a fáze pro vyhledávání a rozpoznání výrazu tváře u neznámých osob. Jsou zde uvedeny i možná řešení a metody řešící jednotlivé fáze projektu. Moje diplomová práce je zaměřena na rozpoznávání výrazu tváře u neznámých osob. Pro tuto práci mi byla zapůjčena průmyslová videokamera, počítač a místo v laboratoři. Dále se seznámíme s barevnými prostory a jejich využitím. Z hlavních zastupitelů vybere ten nejvhodnější za pomoci využití programu MatLab a navrženého algoritmu. Po nalezení vhodného barevného prostoru vysegmentujeme barvu kůže v obrazu. Kůže obepíná ovšem celé tělo a tak je zapotřebí nalézt, na oddělených částech obrazu zastupující barvu kůže, hledaný obličej. Po nalezení obličeje je zapotřebí nalézt významné body pro identifikaci deformace obličeje a následného výrazu tváře. Definujeme zde i samotné svalové posuny při různých výrazech.
|
|
|
Rozpoznání obličeje
Vojáček, Cyril ; Chrápek, David (oponent) ; Juránek, Roman (vedoucí práce)
Práce pojednává o detekci a rozpoznání obličejů ve videu. Hlavní důraz je kladen na rychlost aplikace, aby byla použitelná pro práci s videem v reálném čase. Nejprve jsou zde popsány jednotlivé přístupy jak pro detekci, tak i pro rozpoznávání objektů. Následně je vysvětlen princip vybraných metod pro tvorbu výsledné aplikace. V dalších částech práce se věnuji návrhu a implementaci těchto metod a v závěru prezentuji výsledky testování.
|
host ::
RSS.