|
|
Analýza mikrostavů v EEG datech u osob se spánkovou deprivací
Křápková, Monika ; Koudelka, Vlastimil (oponent) ; Lamoš, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá oblastí zpracování a analýzy EEG dat u spánkově deprivovaných osob. V teoretické části je nejprve obecně představena metoda elektroencefalografie, dále pak možnosti předzpracování a analýzy EEG dat, úvod do statistiky, a jako poslední je zde uvedena rešerše týkající se vlivu spánkové deprivace na elektrofyziologii člověka. Praktická část obsahuje samotné předzpracování EEG dat, analýzu EEG mikrostavů a statistické vyhodnocení výsledků u výzkumu spánkové deprivace. Dosažené výsledky z této části jsou na závěr diskutovány v samostatné kapitole.
|
|
|
Grafické uživatelské rozhraní pro návrh filtrů
Tesařík, Jan ; Kledrowetz, Vilém (oponent) ; Pristach, Marián (vedoucí práce)
Práce se zabývá návrhem programu, který umožní generovat ze zapojení filtrů vrcholový popis v jazyce VHDL. Hlavním cílem je vytvořit grafickou nadstavbu na již existující program a propojit jej s generátorem VHDL. Program ukládá vytvořené zapojení do XML souboru a generuje z něj VHDL popis. Návrh probíhal v programovém prostředí Qt Framework a programovacím jazyce C++.
|
|
|
Číslicová filtrace - výukové simulace
Hampl, Lukáš ; Pikula, Stanislav (oponent) ; Šedivá, Soňa (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřená na teoretický rozbor a aplikaci metod návrhu dvou základních typů číslicových filtrů. Konkrétními číslicovými filtry jsou v této bakalářské práci filtry FIR (konečná impulzní odezva) a IIR (nekonečná impulzní odezva). Hlavním cílem této bakalářské práce je kromě teoretického rozboru o číslicové filtraci vytvořit program v prostředí LabVIEW, pomocí kterého může uživatel navrhnout číslicové filtry obou typů. Program by měl sloužit studentům ve výuce pro snadnější pochopení problematiky číslicové filtrace. Důraz je zde kladen na možnost podrobného návrhu obou filtrů, kdy si uživatel může vyzkoušet, jak se mění jednotlivé vlastnosti filtru při sebemenších změnách nastavení. Za pomoci tohoto programu je, kromě filtrování vlastního nastaveného vstupního signálu, důležité hlavně vzájemné porovnávání navržených číslicových filtrů, podle několika kritérií.
|
|
|
Zlomkooktává analýza akustických signálů
Ryšavý, Marek ; Frenštátský, Petr (oponent) ; Schimmel, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem a optimalizací číslicových filtrů pro oktávová a zlomkooktávová pásma. Dále práce popisuje chování těchto filtrů při aplikaci v systémech s pevnou řádovou čárkou a rozebírá problematiku kvantování koeficientů diskrétního systému. Navržené banky filtrů jsou implementovány v jazyce C, kde je vytvořen jednoduchý analyzátor akustických signálů pracující dle normy ČSN EN 61260.
|
|
|
Digitální filtr pro akustické pásmo realizovaný mikrokontrolérem
Hudec, Antonín ; Sysel, Petr (oponent) ; Kubánek, David (vedoucí práce)
Mikrokontroléry řady ATmega nejsou příliš uzpůsobené pro zpracování číslicových signálů v reálném čase. I když mohou dosahovat až 20 MIPS při maximálním kmitočtu 20 MHz (většina instrukcí je jednocyklových), ATmega obsahuje na rozdíl od signálových procesorů jen jednu 8 bitovou násobičku, což je pro náročné aplikace, jako je filtrace číslicových signálů v reálném čase, málo. Mým úkolem je tedy zjistit jestli je možné pomocí mikrokontroléru řady ATmega filtrovat číslicový signál. Pokud ano, tak jaká je maximální vzorkovací frekvence a jaké lze dosáhnout kvality výstupního signálu.
|
|
|
Potlačení aditivního šumu
Tuka, Marián ; Čala, Martin (oponent) ; Šedivá, Soňa (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá teoretickým rozborom a aplikáciou metód vhodných pre potlačovanie šumu z meraného signálu za použitia programovacieho prostredia LabVIEW. Prvá skupina metód sa zaoberá často používanými filtrami FIR (konečná impulzová odozva) a IIR (nekonečná impulzová odozva). Druhá skupina sa zaoberá modernejšou metódou odstraňovania šumu za pomoci vlnkovej transformácie.
|
|
|
Prostředí pro verifikaci digitálních filtrů
Tesařík, Jan ; Dvořák, Vojtěch (oponent) ; Pristach, Marián (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem verifikačního prostředí pro analýzu systémů s digitálními filtry. Verifikační prostředí je napsáno v jazyce SystemVerilog a je generováno programem, který také obstarává generování vstupních dat pro systém filtrů. Pro získání referenčních dat je využito programového prostředí Matlab. Simulace navrženého zapojení s digitálními filtry probíhá v programu ModelSim. Hlavním sledovaným parametrem je funkční pokrytí, které udává jak velká část HDL popisu byla otestována.
|
|
|
Digitální filtrace na 8-bitových procesorech
Záplata, Filip ; Frýza, Tomáš (oponent) ; Fedra, Zbyněk (vedoucí práce)
Cílem mé bakalářské práce je digitální filtrace pomocí 8-bitových procesorů. Číslicové filtry jsou hojně využívané a postupně vytlačují jejich analogové protějšky. Jejich výhody jsou nesporné, ale větší rozvoj stále brzdí výpočetní náročnost. Obecně používané mikrokontroléry neoplývají příliš výkonným jádrem, je proto při snaze aplikovat digitální filtr nutno využít co nejlepších algoritmů. Programovat lze v jazyce C a v JSA, případně kombinovat oba jazyky. Úkolem je vytvoření knihovny funkcí podle několika výkonných algoritmů, které budou zajišťovat filtraci. Otestování těchto knihoven a porovnat jejich použitelnost se zaměřením na rychlost a univerzálnost použití a zhodnocení způsobů programování.
|
|
|
Implementace audio ekvalizéru v hradlovém poli FPGA
Otisk, Libor ; Valach, Soběslav (oponent) ; Kváš, Marek (vedoucí práce)
Bakalářská práce seznamuje se základními typy audio ekvalizérů. Popisuje návrh číslicových filtrů pro grafický ekvalizér, správnou volbu struktury, rozložení a tvar číslicových filtrů. Také popisuje realizaci grafického ekvalizéru v aritmetice s pevnou řádovou čárkou. Dále je popsána implementace algoritmu grafického ekvalizéru na PC a implementace v hradlovém poli FPGA.
|
|
|
Úzkopásmová filtrace signálů EKG
Ryšánek, Jan ; Provazník, Ivo (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá předzpracováním EKG signálu. Účelem předzpracování je taková úprava signálu, která je výhodnější pro jeho následnou analýzu. Cílem práce je filtrovat EKG signál vhodnými metodami lineární a adaptivní filtrace vedoucích k potlačení nežádoucího rušení. Dalším krokem je porovnání různého stupně úspěšnosti filtrace dle dosažených výsledků jednotlivými metodami. Kritéria úspěšnosti filtrace vychází ze základních požadavků na číslicové filtry. Návrh filtrů je realizován v programovém prostředí matlab. K realizaci je využito filtrů typu FIR, IIR a dvou typů filtrů adaptivních.
|
host ::
RSS.