|
|
Analýza rizika důležitých faktorů firmy užitím statistických metod
Ochabová, Miroslava ; Žák, Libor (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Táto diplomová práca sa venuje analýze finančných ukazovateľov prostredníctvom časových radov, regresnej analýzy a intervalovej regresnej analýzy konkrétnej spoločnosti. V diplomovej práci sú popísané vybrané finančné ukazovatele, časové rady, regresná analýza a intervalová regresná analýza. Ďalej sú prevedené výpočty finančných ukazovateľov pre vybranú spoločnosť a charakteristiky časových radov. Jednotlivé finančné ukazovatele sú podrobené regresnej analýze a intervalovej regresnej analýze. Na základe prevedených analýz sú stanovené rizikové faktory spoločnosti a navrhnuté odporúčania pre zlepšenie aktuálnej situácie v spoločnosti.
|
|
|
Statistická analýza rizikových finančních faktorů podniku
Raclavský, Lukáš ; Sadovský, Zdeněk (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Obsahem diplomové práce je statistická analýza rizikových finančních faktorů podniku. V rámci této analýzy byly stanoveny dominantní rizikové ekonomické a finanční ukazatele pro konkrétní podnik a byl proveden popis vybraných inferenčních statistických metod adekvátních zhodnocení stavu a časového vývoje těchto ukazatelů. Na PC byla aplikována metodika vypracovaná pro konkrétní datové soubory se zaměřením na popis předpokládaného vývoje rizik existence podniku. Závěrem byly dosažené výsledky zhodnoceny a byly stanoveny další možné směry řešení podobné problematiky.
|
|
|
Statistická analýza rizikových indikátorů firmy
Procházka, Martin ; Procházková, Kateřina (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato diplomová práce má za cíl zanalyzovat účetní a finanční ukazatele pomocí metod časových řad, regresní analýzy a intervalové regresní analýzy vybrané společnosti VIDEN plus, a.s. V práci se analyzují trendy vývoje jednotlivých ukazatelů, které jsou schopny prozradit stav společnosti. Na základě získaných dat je poté v práci řešena problematika rizik společnosti vycházejících z analýz a jejich náprava.
|
|
|
Statistické modelování rizikových indikátorů firmy
Rufer, Jiří ; Žák, Libor (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato diplomová práce má za cíl analyzovat účetní a finanční ukazatele pomocí metod časových řad a intervalové regresní analýzy pro společnost Rudolf Jelínek, a.s. V této práci jsou analyzovány vývojové trendy jednotlivých ukazatelů. Na základě získaných dat je řešena problematika rizik společnosti vycházející z analýz a jejich řešení.
|
|
| |
|
|
Řízení rizik ve vybraném subjektu pomocí statistických metod
Oralová, Ivana ; Žák, Libor (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá posouzením finančních ukazatelů vybrané společnosti s využitím statistických metod. Finanční ukazatele jsou podrobeny analýze časových řad, regresní analýze, intervalové regresní analýze a jsou provedeny jejich predikce na následující dva roky vývoje. V rámci analýzy je také řešena problematika možných rizik společnosti a vyhotovena opatření pro jejich snížení. Na základě získaných informací z analýz je provedeno jejich celkové zhodnocení a jsou navrhnuta doporučení pro zlepšení situace společnosti.
|
|
|
Modelování energetického zdroje a plánování jeho provozu s využitím pokročilých matematických metod
Benáčková, Jana ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Pavlas, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem ekonomicky efektivního využití biomasy při spoluspalování s uhlím pro reálnou teplárnu, jejímž požadavkem bylo optimální využití stávající palivové základny a naplánování ročního provozu vzhledem k měsíční poptávce po teple. Při vytváření matematického modelu teplárny, který je založen na poskytnutých provozních datech, aplikujeme regresní analýzu a stochastické programování. Celkový model energetického zdroje pak používáme pro návrh optimálního plánování provozu s ohledem na ekonomiku. Zejména jde o plánování dávkování paliv a výroby energií.
|
|
|
Modelování rizik v inženýrských aplikacích
Konečný, Antonín ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na modelování rizik v inženýrské aplikaci. Využity jsou poznatky získané ze statistických metod operačního výzkumu, konkrétně regresní analýzy. Analyzovány jsou elektrické veličiny, měřené na statorovém vinutí elektrického stroje (generátoru). Regresní analýza a testování statistických hypotéz je provedeno v softwaru Statgraphics. Výsledky úspěšnosti regresní analýzy snižující související rizika jsou podrobně dokumentovány a regresní křivky vizualizovány v grafech. Jsou formulovány závěry a doporučení k jednotlivým generátorům, ale i obecného charakteru.
|
|
|
Optimalizace energie při pohybu robotu
Smetanová, Anna ; Skařupa, Jiří (oponent) ; Smrček, Juraj (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Kolíbal, Zdeněk (vedoucí práce)
Dizertační práce popisuje problematiku vlivů parametrů pohybu na spotřebu energie při práci robotu. V úvodní části jsou charakterizovány a hodnoceny základní způsoby programování robotů a pomocí matematických modelů je následně odvozován vliv jednotlivých parametrů na spotřebu energie. Experimentální ověření matematického modelu byla provedena v laboratoři Ústavu výrobních strojů, systémů a robotiky Vysokého učení technického v Brně. Výsledky měření jsou zpracovány do tabulek a grafů, z nichž vyplývá závěrečné hodnocení a doporučení pro praxi.
|
|
|
Implementace a aplikace statistických metod ve výzkumu, výrobní technologii a řízení jakosti
Kupka, Karel ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Práce se zabývá možnostmi použití moderních statistických postupů se zaměřením na robustní metody. Vybrané postupy jsou analyzovány a aplikovány na častých problémech z praxe v českém průmyslu a technologii. Studovaná témata, metody a algoritmy jsou voleny tak, aby byla přínosem v reálných aplikacích ve srovnání s používanými klasickými metodami. Použitelnost a účinnost algoritmů je ověřena a demonstrována na reálných studiích a problémech z výzkumného prostředí českých průmyslových subjektů. V práci je poukázáno na nevyužitý potenciál současné teoreticko-matematické a výpočetní kapacity a nových přístupů k chápání statistických modelů a metod. Výsledkem práce je rovněž původní vývojové prostředí s programovacím jazykem DARWin (Data Analysis Robot for Windows) pro intenzivní využití efektivních numerických postupů pro získávání informací z dat. Práce je impulsem pro širší využití robustních a numericky, nebo výpočetně náročnějších metod, jako jsou neuronové sítě, pro modelování procesů a kontrolu kvality.
|
host ::
RSS.