Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 26 záznamů.  začátekpředchozí17 - 26  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Determinants of Crime in Eastern Europe with a Focus on Czechia and Slovakia
Umlaufová, Anna ; Kalabiška, Roman (vedoucí práce) ; Schwarz, Jiří (oponent)
Tato studie zkoumá, zda determinanty kriminality, předpokládané v ekonomické teorii a testované v jiných oblastech světa, vysvětlují míru zločinosti také ve východní Evropě, která je z existujících výzkumů často vyloučena. Při použití metody fixních efektů se zahrnutím společenské soudržnosti a vymáhání práva výsledky naznačují, že zvýšení příjmu na osobu má negativní vliv na vraždy a násilnou trestnou činnost, ale vliv na sexuální a majetkové trestné činy je smíšený. Dále se statistická významnost a směr dopadu příjmové nerovnosti a nezaměstnanosti liší napříč jednotlivými trestnými činy. Tato studie také zkoumá determinanty kriminality konkrétně v Česku a na Slovensku. Na rozdíl od analýzy napříč zeměmi se ukazuje, že mezi celkovým příjmem a regionálním rozložením zločinosti v Česku a na Slovensku existuje jen malá souvislost, což ukazuje na význam spíše sociálních než ekonomických faktorů. Klasifikace JEL K42, O15, O52, P20, C23 Klíčová slova Kriminalita, Rozdělení příjmů, Východní Evropa, Panelová data, Česko, Slovensko Název práce Klíčové faktory kriminality ve východní Evropě se zaměřením na Česko a Sloven- sko
The Effect of Airbnb on Prague Housing Market
Ondruška, Daniel ; Polák, Petr (vedoucí práce) ; Kalabiška, Roman (oponent)
Vliv Airbnb na Trh Nemovitostí v Praze Daniel Ondruška Tato práce studuje několik témat ale jejím hlavním posláním je výzkum efektu home-sharovací platformy Airbnb na ceny nemovitostí a nájmy v Praze. Sdílená ekonomika je nový sektor a je velmi složité odkrýt a analyzovat ho a proto zde stále není příliš mnoho studií na toto téma. Za použití velmi rozsáhlých a detailních datasetů o Airbnb, transakcích bytů a nájmech dokážeme, že existuje vztah mezi aktivitou Airbnb a cenami nemovitostí. Výsledky naznačují, že nárůst počtu listingů na portálu Airbnb o 1% vede k nárůstu cen nemovitostí o0.01%. Dále se také podíváme na COVID-19 a jeho dopad na ceny nemovitostí a nájmů. Tato část bude spíše teoretická, jelikož pandemie je stále velmi aktuální téma a její pravý efekt ještě ani nemusí být plně viditelný.
The effect of monetary stimulus on housing prices and the relationship of housing and rental prices in European countries
Hönig, Maximilian ; Kalabiška, Roman (vedoucí práce) ; Hlaváček, Michal (oponent)
v Abstrakt Protože nemovitosti jsou důležitou součástí složení majetku domácností, zaměřuje se tato magisterská práce zejména na tuto třídu aktiv. Hlavní důraz je zde kladen na dopad finančních stimulů, které byly pozorovány v průběhu roku 2020, a na to, jak mohly ovlivnit ceny nemovitostí v různých evropských zemích. Za tímto účelem je v práci použit vektorový model korekce chyb s následujícími nezávislými proměnnými: počet obyvatel, směnný kurz, inflace, krátkodobá úroková míra, míra nezaměstnanosti a náhrady zaměstnancům. Časový rámec této regrese je omezen na období od 1. čtvrtletí 2000 do 4. čtvrtletí 2019, aby se vyloučil vývoj cen bydlení v průběhu roku 2020, který je již ovlivněn finančními stimuly. Tyto výsledky regrese jsou pak použity v kombinaci s aktuálními hodnotami všech nezávislých proměnných v roce 2020 k aproximaci očekávané ceny bydlení bez finančního stimulu. To naznačuje potenciální nadhodnocení cen na trzích a umožňuje pochopit, jak mohou finanční stimuly souviset s cenami bydlení. Další analýza v této práci pak poskytuje pochopení vztahu leader- follower vztah mezi cenami bydlení a cenami nájemného, a také poskytuje analýzu, jak by toto mohlo souviset s úrovní vlastnictví bydlení na daném trhu. Klasifikace F62, J11, R30 Klíčová slova Nemovitosti, Covid-19, Finanční stimulace Název...
Affordability of own housing across regions of the Czech Republic
Matoušek, Daniel ; Pleticha, Petr (vedoucí práce) ; Kalabiška, Roman (oponent)
Hlavním cílem této práce bylo zkoumání dostupnosti vlastního bydlení napříč regiony ČR za využití tří různých přístupů. Fyzická dostupnost bydlení byla sledována ukazateli Počet bytů na 1000 obyvatel a Počet bytů na 100 hospo- dařících domácností. Následně byl pro hodnocení finanční dostupnosti by- dlení aplikován ukazatel price-to-income a to jak pro byty, tak pro rodinné domy. Empirická část práce za využití first-difference modelu byla zaměřena na odhalení determinantů, které by dokázaly nerovnosti v dostupnosti bydlení vysvětlit. V modelu tak byly zahrnuty pouze ty proměnné, které vykazovaly dostatečnou variabilitu napříč regiony. Jako signifikantní proměnné pro dos- tupnost bytů se ukázaly objem hypotečních úvěrů, počet dokončených bytů, objem stavebních prací ve zpožděné i nezpožděné verzi proměnné, míra neza- městnanosti a počet volných pracovních míst. Klasifikace JEL F12, F21, F23, H25, H71, H87 Klíčová slova dostupnost bydlení, cena k příjmům, pane- lová data, regionální analýza Název práce Dostupnost vlastního bydlení napříč re- giony České republiky E-mail autora 88952997@fsv.cuni.cz E-mail vedoucího práce ppleticha@gmail.com
Socio-Demographic determinants of traffic accidents in the Czech Republic
Stejskal, Jakub ; Kalabiška, Roman (vedoucí práce) ; Havránková, Zuzana (oponent)
Cílem této práce je analyzovat proměnné, které ovlivňují různé aspekty do- pravních nehod v České republice jako je četnost či smrtnost. Dopravní ne- hody jsou velkým problémem. Jen v česku je jich každý rok přes 100 000. Hlavním přínosem této práce je nový přístup zkoumající specifické typy do- pravních nehod jako jsou dopravní nehody způsobené nepřiměřenou rychlostí, představení nových proměnných, které by mohly částečně vysvětlovat rozdíly mezi nehodovostí napříč okresy a replikace již stávajících studií na území České republiky. Náš výzkum ukázal například, že na jednu stranu je procento sez- daných lidí v jednotlivém okrese negativně korelováno s počtem dopravních ne- hod, ale na druhou stranu je pozitivně korelováno s průměrným počtem smrtí na dopravní nehodu. Jedno z možných vysvětlení je, že sezdaní lidé řídí bezpečněji, ale v průměru jich jede v autě více, což v případě dopravní nehody vede k větší šanci, že někdo zemře. 1
Determinants of Football Players' Market Value
Cvrček, Jan ; Kalabiška, Roman (vedoucí práce) ; Vávra, Jan (oponent)
Tato práce zkoumá faktory ovlivňující tržní cenu fotbalových hráčů v 5 nejlepších evropských soutěžích. Zaměřuje se na rozdíly mezi obránci, záložníky a útočníky. Kromě toho také rozšiřuje dosavadní výzkum o dosud neprobádaný svět brankářů. Za pomoci metody nejmenších čtverců na vzorku dat ze sezóny 2018/19 nachází několik vysvětlujících faktorů, například góly, asistence a úspěšnost přihrávek. Výsledky naznačují, že obránci jsou více odměňováni za pouhé odehrání zápasu než záložníci a útočníci, od kterých se tedy spíše očekává přidaná hodnota na hřišti. Dalším zjištěním je, že brankáři dosahují svého zlomového věku ve 22.4 letech, což je srovnatelné s hráči v poli. Nicméně dle prognóz se čekalo, že brankáři dosáhnou vrcholu mnohem později, proto je tento výsledek překvapivý. V množině relevantních proměnných k jejich tržní ceně se nachází například podíl obdržených branek na 90 minut a konečné postavení týmu v tabulce, zatímco procento úspěšných zákroků se zdá být nesouvisející. Z tohoto důvodu se jeví jejich tržní ceny více závislé na celkovém výkonu týmu než na jejich vlastních statistikách. Všechny tyto výsledky byly podrobeny testům robustnosti, které ovšem nenaznačily, že by je extrémní hodnoty výrazně zkreslily. Klíčová slova Fotbal, Tržní cena, Top 5 evropských lig, OLS, Porovnání
Salary determinants of NHL players
Kulhánek, Vít ; Kalabiška, Roman (vedoucí práce) ; Matoušek, Jindřich (oponent)
Tato práce se zaměřuje na zkoumání vlivu parametrů a výsledků hráčů NHL na jejich plat. Existují studie zkoumající tuto tématiku, ale všechny jsou vytvořené před mnoha lety a důležitost parametrů se mohla změnit. Modely v této práci byly formulovány s unikátním výběrem proměnných založených na datech z poslední řádně hrané sezóny 2018-2019. Data byla vybrána, aby model charakterizoval nejnovější vztahy mezi proměnnými. Zahrnutí modelů zkoumajících všechny pozice na ledě není pozorované v žádné studii. Výsledky ukazují důležitost produktivity hráčů a taktéž osobních parametrů na plat jedince, avšak důležitost a hodnoty koeficientů se mezi modely liší. Práce dále rozšiřuje výzkum zabývající se efektem reputace, který tímto způsobem ještě nebyl zkoumán. Quantile regression se zaměřuje na hráče s nejvyššími platy a její výsledky jsou v několika případech odlišná od základního modelu. Velmi ojediněle se provádí regrese na základě dat gólmanů, protože jejich proměnné jsou odlišné od ostatních hráčů. Tento model přinesl razantní rozšíření znalostí determinantů ovlivňujících jejich platy. Výsledky ukazují, že věk a počet odehraných zápasů jsou důležité proměnné, které pozitivně ovlivňují plat gólmanů. Klasifikace C01, C12, C51, Z20 Klíčová slova hokej, NHL, platy, hráčské statistiky E-mail autora...
Regional Determinants of Residential Real Estate Prices in the Czech Republic
Kalabiška, Roman ; Hlaváček, Michal (vedoucí práce) ; Cahlík, Tomáš (oponent)
Cílem této práce bylo zkoumat chování cen rezidenčních nemovitostí a identifikovat jejich determinanty v regionech České Republiky. Po zjištění kointegrace dat byl použit panelový dynamický OLS estimátor. Nejprve byl analyzován vliv široké škály proměnných na ceny bytů pomocí čtvrtletních dat pro všechny regiony České Republiky. Dále, pomocí modelu korekce chyb autor ověřil existenci dlouhodobé rovnováhy cen bytů a zjistil rychlost korekce cen v případě vychýlení v krátkém období. Regrese odhalila, že ceny bytů určují především ceny stavebních pozemků, mzdy, nezaměstnanost, čistá migrace a REER. Následně byly z výběru vyřazeny a zvlášť zkoumány některé specifické regiony za účelem kontroly robustnosti vybraného modelu. Výsledky PDOLS regrese naznačují, že ceny bytů reagují velmi rozdílně na některé determinanty v různých skupinách regionů. Nakonec byly tyto reakce zkoumány v různých časových úsecích. Dataset byl tedy rozdělen do několika úseků dle časové dimenze. Bylo zjištěno, že vliv nezaměstnanosti byl největší v období finanční krize 2007/2008 a vliv mzdy a cen pozemků se časem výrazně měnil. Klasifikace C23, O18, R11, R13, R31 Klíčová slova ceny bytů, regionální analýza, rezidenční nemovitosti, panelová regrese E-mail autora r.kalabiska@seznam.cz E-mail vedoucího práce michal.hlavacek@unrr.cz
Důsledky liberalizace trhu s elektrickou energií
Kalabiška, Roman ; Polák, Petr (vedoucí práce) ; Valíčková, Petra (oponent)
Tato bakalářská práce zkoumá vliv liberalizace na trhu s elektrickou energií. První část práce nabízí teoretický přehled procesu liberalizace a fungování elektroenergetiky v České republice. K otestování stupně integrace evropských velkoobchodních trhů byla použita korelační analýza denních spotových cen na vybraných energetických burzách. Na základě této analýzy jsem usoudil, že vybrané energetické burzy vykazují různé stupně integrace a vyšší stupeň závislosti se vyskytuje především na regionální úrovni. Druhá část empirické části se zaměřuje na působení konkurenčního prostředí českého maloobchodního trhu. Cílem této části práce bylo zjistit, zda se důsledkem liberalizace a následného zvýšení konkurence na trhu s elektrickou energií snižuje hrubá marže obchodníků elektřiny v sektoru domácností se střední spotřebou. Poslední část této práce se zabývá měřením tržní síly, pomocí nejpoužívanějších metod - Lernerův index a Herfindahlův-Hirschmanův index. Výpočty ukazují, že zatímco v dlouhém období dochází k poklesu koncentrace trhu, od roku 2012 naopak mírně narůstá. Zároveň bylo zjištěno, že vybraní obchodníci v ČR disponují podobnou úrovní tržní moci. Práce svým zaměřením zaplňuje mezeru v literatuře zabývající se problematikou měření tržní síly a koncentrace českého trhu s elektřinou.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 26 záznamů.   začátekpředchozí17 - 26  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.