|
|
Sběr a zpracování dat při měření LED modulů předních světlometů
Polák, Petr ; Honzík, Petr (oponent) ; Holek, Radovan (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je navrhnout soubor měřených parametrů pro zařízení LED Module Check sloužící k měření LED modulů předních světlometů automobilů a následná tvorba reportů z jednotlivých měření. Na začátku je popsána funkce zařízení LED Module Check a parametry LED modulů, které je třeba sledovat. Dále je popsána struktura třídy napsaná v jazyce C#, která bude obsahovat hodnoty měření a jejich interpretace do formátu XML. Na závěr jsou představeny nástroje pro tvoření a úpravu dokumentu a konverzi do formátu PDF.
|
|
|
Klasifikace typů vozidel metodou dynamického borcení času
Halachkin, Aliaksei ; Honec, Peter (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje metodě borcení času. Během práce byla napsaná C/Python knihovna, která je použita na klasifikaci typů vozidel podle profilů. Testování se provádělo na reálných datech z laserového skeneru. Algoritmus byl porovnán s korelací a Euklidovskou vzdáleností. Nakonec byl vytvořen laboratorní přípravek, který demonstruje rozpoznávání vozidel metodou borcení času.
|
|
|
Detekce plagiátů
Kobath, Martin ; Petyovský, Petr (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na detekci plagiátorství u psaných textů, specificky u závěrečných prací na autorově Alma mater. V práci je zhodnocena současná situace automatické detekce plagiátorství česky psaných textů a je proveden teoretický rozbor zaměřený na klasickou detekci pomocí hledání shod v dokumentu s využitím externích zdrojů, zvláště internetu. Práce je ukončena vlastním návrhem automatického detekčního systému a experimentem na 100 náhodně vybraných prací z Fakulty elektrotechniky a komunikačních technologií.
|
|
| |
|
|
Analýza dat z výrobního procesu
Krčmář, Martin ; Honzík, Petr (oponent) ; Zezulka, František (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se věnuje klasifikaci výrobních dat pomocí algoritmů: neuronové sítě, rozhodovací stromy a naivní bayesovský klasifikátor. Z neuronových sítí se věnuje dopředným vícevrstvým sítím s učícím algoritmem backpropagation. V bakalářské práci jsou tyto algoritmy popsány a zhodnoceny jejich klady a zápory. Další část práce se zabývá vývojem programu v jazyce C# pro tvorbu těchto algoritmů. Poslední část práce je věnována zhodnocení dosažených výsledků. Bakalářská práce obsahuje ukázku vytvořených klasifikačních modelů rozhodovacího stromu a naivního bayesovského klasifikátoru.
|
|
| |
|
|
Selekce příznaků pomocí nekorelovaných charakteristik
Vaculík, Karel ; Klusáček, Jan (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
Ke zpracování nadměrného množství dat v digitální podobě je zapotřebí použít prostředků výpočetní techniky. V některých případech je možné použít statistické metody nebo strojové učení. V obou případech mohou být data reprezentována velkým počtem příznaků. Pro efektivní zpracování může hrát důležitou roli výběr pouze určité množiny příznaků, které jsou relevantní. Tato práce zkoumá podskupinu metod pro výběr příznaků, tzv. filter metody. Tyto metody jsou mezi sebou porovnány a na základě výsledků je navržena nová metoda, která je kombinací metod původních.
|
|
| |
|
|
Předzesilovač pro MEMS mikrofon
Ryšavý, Jindřich ; Honzík, Petr (oponent) ; Schimmel, Jiří (vedoucí práce)
Práce pojednává o možnosti použití mikrofonů technologie MEMS v měřících systémech. Popisuje vlastnosti prvků MEMS a ukazuje realizace převodu analogového signálu v digitální při použití mikrofonu s analogovým výstupem. Zabívá se návrhem zesilovače s ohledem na nízký šum a spotřebu. Ukazuje možnosti použití antialiasingového filtru zároveň pro korekci kmitočtové charakteristiky mikrofonu.
|
|
| |
host ::
RSS.