|
|
Uživatelské rozhraní pro správu digitálních přednášek
Koštialik, Daniel ; Szőke, Igor (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cílem této práce je navrhnut a implementovat uživatelské rozhraní pro správu digitálních přednášek a jejich doprovodných materiálů. Podstatou mého řešení je vytvoření síťových struktur pozůstávajících z jednotlivých videí, které spolu navzájem souvisí a poskytují možnost touto strukturou přecházet. Aplikace dále umožňuje uživatelovi vytvářet vlastní seznamy videí a pracovat s nimi jako s reálnými záložkami na nástěnce. Testy na cílové skupině dokázali, že návrh přináší nový pohled na uspořádaní a pohlídáni videí. Hlavním přínosem této práce je, že navrhnutí rozhraní umožňuje lépe využít potenciál video přednášek a takto zefektivnit proces učení.
|
|
|
Interpretace konvolučních neuronových sítí
Kamenický, Daniel ; Herout, Adam (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Cílem práce bylo porovnání několika metod pro vizualizaci příznaků jednotlivé třídy na vstupní pixelové vrstvě CNN. Každá metoda využívá jiný algoritmus, založený na gradientech, pro výpočet výsledných hodnot. Pomocí implementace jednotlivých metod jsou získány výsledné hodnoty metod, které jsou pomocí rovnice koncentrace energie porovnány. Výsledné hodnoty jsou uvedeny v tabulkách a grafech z kterých lze vyčíst úspěšnost výsledku práce. Z práce lze vyčíst rozdíl mezi metodami a porovnání jejich výsledků. Díky tomu lze získat přehled o metodách vizualizace založených na gradientech.
|
|
|
Segmentace obrazu podle textury
Pasáček, Václav ; Herout, Adam (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Segmentace obrazu je důležitým krokem zpracování obrazu a textura je jednou z obrazových informací, na jejichž základě lze segmentaci provádět. K popisu textury slouží texturní příznaky, přičemž existuje mnoho způsobů, jak je získat. Zde budou k reprezentaci textury využity Local Binary Patterns neboli LBP. Texturním příznakem u LBP není její hodnota, ale histogram četnosti výskytu v určité oblasti. Hlavním cílem této práce je porovnání vhodnosti několika variant extrakce texturních příznaků pomocí LBP a metod jejich následného shlukování za účelem segmentace obrazu. Ke shlukování texturních příznaků bude použita metoda Fuzzy C-Means.
|
|
|
Fotografie s časovým razítkem
Mlejnek, Matěj ; Herout, Adam (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce řeší způsob návrhu a implementace systému pro vytváření časových razítek k fotografiím po skupinách. Zabývá se možnostmi zpětného ověřování autentičnosti těchto vytvořených skupinových (hromadných) časových razítek. Celý systém je možné rozdělit na čtyři části. Část s mobilním zařízením, ve kterém jsou vytvářeny uživatelem fotografie. Druhá čast je server, na kterém jsou jednotlivé fotografie zálohovány a přeposílány k časovému orazítkování. Třetí část se skláda ze serveru zařizujícího vytváření hromadných časových razítek. Čtvrtá je složena z implementace uživelských nástroju pro zpětné ověření, zda byla fotografie úspěšně časově orazítkována.
|
|
|
Mobilní aplikace pro sdílení informací o bezpečnosti na výletu
Gabaj, Dominik ; Tomešek, Jan (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cieľom tejto bakalárskej práce je vytvoriť mobilnú aplikáciu, ktorá má pomáhať pri cestovaní zdieľaním informácii o sebe. Umožňuje vytváranie itineráru výletu a jeho následné zdieľanie ostatným užívateľom, pre kontrolu a bezpečnosť danej osoby. Aplikácia má dva typy používateľov. Prvý typ tvoria užívatelia zúčastňujúci sa cesty, ktorý podávajú o sebe tieto informácie. Druhým typom sú užívatelia, ktorým zdieľaný výlet slúži na bezpečnosť a kontrolu ich blízkych na výlete. Sledujú, kde sa ich blízky práve nachádzajú. Aplikácia je navrhnutá a implementovaná pre operačný systém Android. Využíva technológiu Firebase od spoločnosti Google, ktorá umožňuje zdieľanie dát medzi uživateľmi v reálnom čase. V~jednotlivých kapitolách je priblížená teória vývoja mobilných aplikácií, zhodnotenie konkurenčných aplikácií a samotný popis implementácie.
|
|
|
Analýza rozložení stran textových dokumentů pomocí hlubokých neuronových sítí
Endrych, David ; Herout, Adam (oponent) ; Kodym, Oldřich (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vytvořit nástroj pro analýzu rozložení stran textových dokumentů. Problém je řešen pomocí konvolučních neuronových sítí. Architekturou zvolenou v téhle bakalářské práci je architektura U-Net. Pro trénování modelu sítě se používá chybová funkce cross entropy s použitím mapy vah. Pomocí hledání spojitých komponent dochází k získávání regionů odstavců. Experimenty se vyhodnocují pomocí objektové metriky Symmetric Best Dice. Z experimentů vyplynulo, že je lepší používat všechny hrany odstavců než se zaměřovat pouze na vertikální hrany odstavců. Dále experimenty ukazují, že trénovací strategie vzorkování batche a adaptativní rozlišení pomáhají ke zlepšení výsledků analýzy. V experimentech je také popsána aplikace separátorů, která je užitečná při analýze vícesloupcových dokumentů.
|
|
|
Mobile System for Customer Feedback Collection
Kadlubiec, Jakub ; Szőke, Igor (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Thesis describes the process behind creating a mobile system for monitoring customer satisfaction and feedback collection in restaurants called Huerate. The creation of the system is described from the very beginning, where the existing solutions, situation on the market and user's requirements are analyzed based on communication with restaurant owners. After that, the design, implementation and deployment to the restaurants are described. System runs as a mobile web application and is available at http://huerate.cz.
|
|
|
Intuitivní kreslení na platformě Android
Appl, Martin ; Kajan, Rudolf (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem a implementací programu ke kreslení prstem na mobilních zařízeních se systémem Android. Hlavní důraz byl kladen na promyšlené, intuitivní a přívětivé uživatelské rozhraní. Dále je řešena interpolace bodů křivkou, posun a změna velikosti plátna pomocí transformačních matic, rozsáhlá historie akcí a několik základních nástrojů.
|
|
|
Ray-tracing s využitím SSE
Kučera, Jiří ; Herout, Adam (oponent) ; Havel, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá využitím SSE instrukcí k akceleraci výpočtů probíhajících při ray-tracingu. Aby bylo možné SSE instrukce co nejefektivněji použít, bylo zvoleno současné sledování čtyř paprsků uzavřených v jednom svazku. Byla provedena vektorizace algoritmů použitých v ray-tracingu a také bylo navrženo a implementováno řešení rozpadu svazku paprsků. Provedenými testy pak byla sledována doba renderování obrazu pro případ, kdy jsou všechny paprsky pohromadě, ale také pro případ, kdy se ve svazku nachází pouze jeden paprsek.
|
|
|
Vyhledání význačných bodů v rastrovém obraze
Kaněčka, Petr ; Sumec, Stanislav (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tento dokument se zabývá možnostmi hledání význačných bodů v obraze, především rohovými detektory. Spousta aplikací z oblasti počítačového vidění potřebuje takové body pro svůj výpočet jako nezbytný krok při zpracování obrazu. Text popisuje, proč je pro tyto aplikace výhodné takové body najít a také základní metody, jakým způsobem je lze detekovat. Na závěr jsou porovnány vlastnosti jednotlivých metod
|
host ::
RSS.