|
|
Implementace algoritmu hlubokého učení na embedded platformě
Ondrášek, David ; Boštík, Ondřej (oponent) ; Horák, Karel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá implementací inferenčního modelu, založeného na metodách hlubokého učení na embedded zařízení. V první části je provedena rešerše strojového a následně hlubokého učení a některých používaných state-of-the-art metod. V další části se práce zabývá výběrem nejlepšího vhodného hardware. Na konci kapitoly jsou podle výsledků vybrány pro implementaci Jetson Nano a Raspberry Pi. Dále je vytvořen vlastní dataset s třídami pro detekci bonbonů Maoam a na jeho základě potom vytrénován pomocí transfer learning inferenční model. Ten je potom použit při sestavení vlastní aplikace na detekci objektů, která je implementována na Jetson Nano a Raspberry Pi. Výsledky jsou vyhodnoceny a jsou naznačeny další možná budoucí vylepšení.
|
|
|
Uživatelské rozhraní pro expertní systém
Kořínek, Lukáš ; Boštík, Ondřej (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Bakalářská práce spočívá v návrhu a realizaci uživatelského rozhraní pro expertní systém. Jedná se o pravidlový diagnostický expertní systém NPS, jenž je vyvíjen na FEKT VUT. Rozhraní je provedeno jako dvojjazyčná webová aplikace založená na moderních technologiích, díky čemuž je dostupná z různých zařízení a má potenciál oslovit široký okruh uživatelů. Uživatelské rozhraní dále rozšiřuje jádro systému o funkce v oblastech autentizace a autorizace uživatelů, ukládání historie, správy uživatelů, správy znalostí a dalších. Aplikace běží na fakultní infrastruktuře a je aktivně testována nejen fyzickými uživateli, ale i automatizovanými testy. Teoretická část dokumentu se věnuje popisu problematiky expertních systémů, systému NPS a webových technologií (konkrétně aktuální trendy, komunikace client-server, testování, zabezpečení). V praktické části je popsáno vytvořené uživatelské rozhraní, architektura řešení, implementační detaily dílčích částí, způsoby testování a postup použitý ke zprovoznění na fakultní infrastruktuře.
|
|
|
Softwarový interface pro práci s databázovými soubory
Novák, Adam ; Boštík, Ondřej (oponent) ; Uher, Miroslav (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá způsebem jak přistupovat k databázovým souborům s příponou (*.shk), (*.sin) a (*.rau) postavené na základu Microsoft Acces 2.0. Dokumentací těchto souborů a vytvoření softwarového interfacu. Interface vytvoří dané typy databázových souborů. Nahraje do databázových souborů nastavení pro měření na zařízením od firmy RMS. Po měření vytáhne z databáze data, která se můžou pak dále vyhodnocovat.
|
|
|
Deep Learning Algorithms on Embedded Devices
Hadzima, Jaroslav ; Boštík, Ondřej (oponent) ; Horák, Karel (vedoucí práce)
This paper describes currently widely used Deep Learning architectures and methods for object detection and classification in video, with intention of using them on embedded systems. We will cover steps and reasoning when choosing the most appropriate embedded hardware for our application. Our test application consists of vehicle detection and free parking space detection using Deep learning methods, all wrapped under name Smart car park. This application provides monitoring of vehicle presence in car park and if they occupy parking spot or not. All this is expected to be done using embedded device. Later, there will be covered configuration steps for our embedded device with emphasis on hardware optimization for speed. We will provide comparison of available inference models, which will be rated mostly in categories like speed or F1 score, which have the biggest impact in our application. The best candidate will be selected and used for testing of our application.
|
|
|
Převod barevného snímku na černobílý
Pieger, Matúš ; Boštík, Ondřej (oponent) ; Richter, Miloslav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce popisuje návrh algoritmů pro detekci, úpravu a převod hledaných objektů ve vstupních barevných snímcích do šedotónové nebo černobílé oblasti. Vstupní snímky jsou rozdělené do dvou kategorií, kde první kategorie představuje snímky papírových dokumentů. Ve druhé kategorii se nachází snímky sudoku a jiných hlavolamů. Práce analyzuje nedostatky zdrojových snímků a jejich vliv na stavbu a funkčnost jednotlivých programů. Následně hledá řešení pro spolehlivou detekci požadovaných objektů a opravu jejich geometrických zkreslení. Pro lepší čitelnost, resp. šetření inkoustu při tisku výstupních snímků práce dává odpovědi na to, jak odstranit přebytečné stíny a jakým způsobem je možné zmenšit bitovou hloubku obrazu na vybranou velikost.
|
|
|
Creating A Random Characters For Captcha
Schemes From Existing Fonts
Bostik, Ondrej
For nearly a two decades, development of new mechanisms for securing web applications from unwanted traffic caused by automated programs called CAPTCHA schemes are under constant improvement. As significant fraction of this defense mechanisms are based on known issues of Optical Character Recognition methods, attackers must help to improve current algorithms to overcame the security measures. The focus of this work is to present an idea of randomly generated pseudo characters for purpose of forming the text-based Captcha challenges. The main part of this article is dealing the problem of transforming the common computer fonts into abstract characters.
|
|
|
Detekce sváru na polotovaru
Hvizdák, Lukáš ; Boštík, Ondřej (oponent) ; Honec, Peter (vedoucí práce)
HVIZDÁK, Lukáš. Detekce svaru na polotvaru. Semestrální práce. Cílem semestrální práce je návrh řešení a výběr komponentů pro detekci svaru na polotovaru za účelem zvýšení spolehlivosti a přesnosti detekce než současný systém využívající tři bodové senzory intenzity odraženého světla. Jsou zde uvedeny komponenty pro systém detekce svaru. Dále je zde návrh testovacího pracoviště a návrh metodiky detekce svaru. V závěru jsou diskutované výsledky práce.
|
|
|
Defect detection
Horák, Martin ; Boštík, Ondřej (oponent) ; Richter, Miloslav (vedoucí práce)
Visual inspection of the printed circuit boards (PCB’s) by human controllers is becoming impossible with the increasing complexity and miniaturization of the circuit boards. To achieve high reliability of the PCB’s, manufacturers are forced to develop new methods of inspection that will ensure inline control of every circuit board and separate those that does not fulfill the quality requirements. One of the options is the automatic x-ray inspection method which is covered in this thesis.
|
|
|
Tester audio kabelů
Boštík, Ondřej ; Friedl, Martin (oponent) ; Havlíková, Marie (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá teoretickými znalostmi potřebnými k návrhu testeru audiokabelů. První část obsahuje přehled komerčně dostupných přístrojů určených pro testování audio kabelů. Ve druhé části je přehled testovaných kabelů a konektorů včetně jejich prak- tického využití a jejich parametrů. Další část představuje vývojovou platformu Arduino. Následuje popis návrhu testeru včetně jeho realizace a popis oživení.
|
|
|
Koaxiální multiplexer pro automatizované měření AC proudu
Boštík, Ondřej ; Klusáček, Stanislav (oponent) ; Havlíková, Marie (vedoucí práce)
Diplomová práce se v teoretické části zabývá literární rešerší na téma chyb měření a nejistot měření. V praktické části se zabývá simulací přídavné kapacitní odporové zátěže na amplitudo- vou a fázovou chybu bočníků. Pro tuto simulaci je v práci použit matematický aparát kaskádních matic dvojbranů a jejich propojení. Pro samotnou simulaci je použit skript pro prostředí MATLAB. Dále se práce zabývá návrhem napěťového sledovače pro eliminaci simulované chyby a jeho praktickou realizací. Poslední část práce se zabývá návrhem koaxiálního multiplexeru pro přepínání proudových bočníků vyvinutých na pracovišti Českého metrologického institutu v Brně.
|
host ::
RSS.