|
|
Bodové procesy úseček
Honzl, Ondřej ; Pawlas, Zbyněk (vedoucí práce) ; Beneš, Viktor (oponent)
Naz-ev prace: Bodove proeesy usecek Aut.or: Ondrej Ilonzl Katedra: Katedra. pravdepodobnosti a matematicke statist,iky Vodonci bakalafske praee: RNDr. Zbynek Pawlas, Ph.D. e-mail vedouciho: zbynek.pawlas'O'mfl'.cmn.cz Abstrakt: Prace obsahnje strucny uvod do teoric bodovych procesii na nplnem se- parabilnim lokalne koutpakt iiiiu metrickem prost.oru. Hamcove je ziuinen si>ccii'ilni I>fipad st,acionariiilio ])roc:csu kouipaktiiich ninozin. Dale sc jiran1 vice1 /aincfujo na, Poissonuv prort\ usccek sc /nainyni ro/dcMrnim typickrho /rnu. V roviniirin pfi])aclo pak ukazujc n'i/nr odliady dolkovr int.i'ii/ily I'oissonova jiroccsu usccck, kU're jsou drfinovany na /aklade udaju /iskanych v okuc poxorovani. Hlavnim zajinoin prace st1 stava porovnavani tcclito odhadu die jujich rozpt.ylu. Cilem to- hoto sroviiavani ina byi stanovoni niezc \vlikoHti okna, klcra. fika, dokud jc Icpsi pou/it slozitojsi odhad a odkdy je naopak ro/ninno pouzit odliad. jclioz vvpocot jo snazsi, ale kl.cry pft'ilpoklada., zc inatiie vice iniormaci u po/orovanein JJI'OCCHU. Klicova slova: I'oissonuv i>roces. hodovy proces usccek, odhad delkove intonzit.y Title: Segment point Autlior: Ondrej Ilonzl Deijartuient: DepartiiieiiL ol'Prol)a.l>ilit.y and Mathcinalical Statistics Supervisor: KNDr. Zbyuek Pawlas, Ph.I). Supervisor's (^niail address:...
|
|
|
Interacting spatial particle systems
Zikmundová, Markéta ; Beneš, Viktor (vedoucí práce) ; Pawlas, Zbyněk (oponent) ; Volf, Petr (oponent)
1 Titul: Interagující prostorové systémy částic Autor: Markéta Zikmundová Katedra: Katedra prevděpodobnosti a matematické statistiky Autorova e-mailová adresa: zikmundm@karlin.mff.cuni.cz Vedoucí disertační práce: Prof. RNDr. Viktor Beneš, DrSc. E-mail vedoucího: benesv@karlin.mff.cuni.cz Konzultant: RNDr. Kateřina Helisová, Ph.D. Konzultantova e-mailová adresa: helisova@math.feld.cvut.cz Abstrakt: Práce se zabývá několika typy náhodných sjednocení interagujících částic. Jsou definovány procesy interagujících úseček v R2 a interagujících destiček v R3 jako modely s hustotou vzhledem k Poissonovu procesu. Jsou odvozeny vzorce pro geomet- rické charakteristiky těchto modelů a je zkoumáno limitní chování pro intenzitu jdoucí do nekonečna. Pro časové rozšíření modelu je uveden simulační algoritmus a v rámci simulační studie jsou porovnávány různé druhy odhadů parametrů hustoty p, zejména se zaměřením na sekvenční Monte Carlo metody. Klíčová slova: Boolovský model, proces interagujících částic, U−statistiky, exponenciální rodina rozdělení, germ-grain model, interakce, Markovská vlastnost, bodový process, náhodná uzavřená množina, Markov chain Monte Carlo.
|
|
|
Stínové ceny a řízení portfolia s proporcionálními transakčními náklady
Klůjová, Jana ; Dostál, Petr (vedoucí práce) ; Beneš, Viktor (oponent)
Diplomová práce pojednává o řízení portfolia s proporcionálními transakčními náklady. Cílem je popsat nástroj stínových cen, který slouží k nalezení optimální strategie spočívající ve stanovení mezí pro poměr bohatství investora investovaného do rizikového aktiva tak, aby při investici této části bohatství do akcií dosáhl maximální asymptotické míry geometrického růstu bohatství. Popsaný poměr nazveme optimální proporce. Nákup a prodej akcií na reálném trhu je zatížen transakčními poplatky a aplikací stínových cen převedeme tuto situaci na model bez transakčních poplatků. Poté, co nalezneme optimální strategii, vrátíme se zpět k~původním cenám zatíženým poplatky. Samotné řešení popsaného problému, tj. hledání optimální strategie, je založeno na aplikaci Itôovy formule a teorie martingalů. Ceny akcií jsou modelovány jako geometrický Brownův pohyb. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Použití stereologie pro charakterizaci struktury zrna nanomateriálů
Šedivý, Ondřej ; Beneš, Viktor (vedoucí práce) ; Ponížil, Petr (oponent)
Prostředkem pro studium vnitřní struktury materiálů bývá realizace vhodného geometrického výběru, nejčastěji rovinného řezu. Prostorové vlastnosti se potom odhadují s použitím standardních stereologických metod. V této práci je pro strukturu jemnozrnných materiálů využit model Voronojovy teselace generované vhodně zvoleným bodovým procesem. Každé buňce teselace je přiřazen orientační znak charakterizující natočení krystalické mřížky uvnitř buňky. Vytvořený počítačový model umožňuje vybenerování teselace s orientovanými buňkami podle široké škály volitelných parametrů, provedení řezu touto strukturou a vypočítání základních tvarových a rozměrových veličin za účelem dalšího statistického zpracování. Jeho další funkcí je zobrazení orientací v pölovém nebo inverzním pólovém obrazci a zjištění převládajících směrů ve struktuře. Kromě kapitol věnovaných stereologickým metodám, základmů bodových procesů a teoretickým vlastnostem teselací je proveden i stručný exkurs do vnitřní struktury krystalických materiálů. Vysvětelm je navíc základní princip jejich zkoumání s pomocí moderních elektronových mikroskopů. Barevná obrázková příloha obsahuje některé grafické výstupy simulace a také ukázky krystalových orientačních map z reálného mikrostrukturního výzkumu.
|
|
|
Convergence of the Markov chain Monte Carlo method
Dzurilla, Matúš ; Beneš, Viktor (vedoucí práce) ; Dostál, Petr (oponent)
Tato práce se zabývá problémem náhodného q-obarvení z teorie grafů, ve kte- rém je úkolem obarvit vrcholy grafu q barvami, tak aby žádné sousední vrcholy neměly stejnou barvu. Cílem je generovat náhodné q-obarvení z rovnoměrného rozdělení na množině přípustných řešení. Problém byl formulovaný pomocí Mar- kovských řetězců a bylo k němu přistupováno přes Markov Chain Monte Carlo metodu, konkrétně Gibbsův výběrový plán. Cílem byla modifikace věty o rych- losti konvergence Gibbsova výběrového plánu z systematického na náhodný výběr vrcholů. Bylo třeba dokázat několik pomocných tvrzení a při důkazu hlavní věty byla použita metoda "coupling". Podařilo se odhadnout počet iteraci potřebných k tomu aby vzdálenost, ve smyslu totální variace, rozdělení řetězce od cílového rozdělení byla dostatečně malá. Význam věty byl demonstrovaný na numerických příkladech a je přidána také ukázka simulace. 23
|
|
| |
|
|
Bodový proces řízený Gaussovským polem
Scheib, Karel ; Beneš, Viktor (vedoucí práce) ; Šedivý, Ondřej (oponent)
Práce vyšetřuje hledání podprostoru redukce dimenze pro Poissonův bodový proces řízený Gaussovským náhodným polem. V práci je popsána metoda plátkové inverzní regrese, která je aplikována na prostředí bodového procesu ří- zeného náhodným polem. Dále je dokázána její funkčnost ve zmíněném kontextu. V prostředí programu R je metoda více způsoby implementována a testována na náhodných datech. Jednotlivé způsoby jsou popsány a výsledky vzájemně srov- nány.
|
|
|
Central and Non-Central Limit Theorems
Kiška, Boris ; Čoupek, Petr (vedoucí práce) ; Beneš, Viktor (oponent)
V této práci zkoumáme centrální limitní věty (CLT) a jejich různé varianty. Zpočátku je uvedena CLT pro nezávislé a stejně rozdělené náhodné veličiny. Dále studujeme případ nezávislých a nestejně rozdělených náhodných veličin, kde porovnáme různé verze a různé podmínky, za kterých CLT platí. Tyto klasické výsledky jsou prezentovány spolu s několika protipříklady, které porušují předpoklady CLT různými způsoby. V této práci je také uvažován případ závislých náhodných veličin. Zejména CLT pro a-mixující náhodné posloupnosti je dána společně s Rosenblattovým protipříkladem, který zahrnuje limitní ne- Gaussovské rozdělení, které se nyní nazývá Rosenblattovo rozdělení.
|
|
|
Spatial point process with interactions
Vícenová, Barbora ; Beneš, Viktor (vedoucí práce) ; Zikmundová, Markéta (oponent)
Předložená práce se zabývá odhadem parametrů modelu procesu úseček s interakcemi v rovině. Motivací je aplikace na systém svalových vláken v lidských kmenových buňkách, zobrazených fluorescenční mikroskopií. Zavedeme model procesu úseček jako prostorový Gibbsův bodový proces s příznakem a definujeme dvě metody na odhad parametrů: momentovou metodu a metodu Takacs-Fiksel. Dále implementujeme algoritmus pro odhady těmito metodami v programu Mathematica. Modelovou strukturu jsme též schopni simulovat pomocí Markov chain Monte Carlo, užitím procesu rození a zániku. Jsou prezentovány numerické výsledky pro reálná i simulovaná data, shoda modelu s daty se posuzuje pomocí popisných statistik. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
| |
host ::
RSS.