|
|
Citlivost testů dobré shody na volbu tříd
Kubelka, Vít ; Anděl, Jiří (vedoucí práce) ; Antoch, Jaromír (oponent)
Cílem této práce je zkoumat p-hodnotu v závislosti na volbě tříd v chí kvadrát testu dobré shody Poissonova rozdělení. Jsou zde simulovány náhodné výběry z Poissonova rozdělení různých rozsahů. Pomocí vytvořeného programu jsou spočítány p-hodnoty pro všechny volby tříd, které dodržují určenou minimální teoretickou četnost. Při většině simulací je požadována minimální teoretická četnost 5, ale chování p-hodnoty je vyšetřováno i při dodržování minimálních teoretických četností 1, 10 a 20. Neznámý parametr je odhadován modifikovanou metodou minimálního chí kvadrát i výběrovým průměrem. Výsledky simulací ukazují, že podmínka minimální teoretické četnosti jednotlivých tříd není dostatečná a test je nespolehlivý. Proto je přidána podmínka téměř stejných teoretických četností v jednotlivých třídách. Na dalších simulacích je vidět, že při dodržování tohoto pravidla se spolehlivost testu výrazné zlepší. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Podíl CDU/CSU na německé Energiewende
Anděl, Jiří ; Nigrin, Tomáš (vedoucí práce) ; Mlsna, Petr (oponent)
ANDĚL, Jiří: Podíl CDU/CSU na vzniku německé Energiewende. Praha 2015. 32 s. Bakalářská práce (Bc.). Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut mezinárodních studií. Katedra německých a rakouských studií. Vedoucí práce PhDr. Tomáš Nigrin, Ph.D. Abstrakt Široká škála změn v německé energetice, známá pod označením Energiewende, je spojována především s vládou rudo-zelené koalice, vládnoucí v letech 1998-2005. Tehdejší vláda Sociálních demokratů a Zelených sice celou koncepci zavedla, ale jak středo-pravá vláda Helmuta Kohla, která rudo-zelené koalici předcházela, tak vláda Angely Merkelové v letech 2009-2013, přispěly rovněž nemalou měrou k realizaci Energiewende. Práce se zaměřuje především na 3 faktory, kterými vlády H. Kohla a A. Merkelové přispěly k uskutečnění Energiewende. Jedná se o zavedení zákona na podporu obnovitelných zdrojů z roku 1991, klimatickou politiku H. Kohla a odklon od jádra A. Merkelové z roku 2011. Dále je zkoumána relevantnost zmíněných kroků ve vztahu k celé energetické koncepci, následující část práce je pak věnována analýze možných motivů, které mohly stát za jednotlivými kroky. Co se důležitosti týče, měl zásadní povahu především odklon od jádra, ke kterému se připojila CDU/CSU v roce 2011. Ohledně motivů, dochází práce k závěru, že za oficiálními důvody se mnohdy skrývá...
|
|
|
Intervaly spolehlivosti pro parametry multinomického rozdělení
Bárnetová, Kamila ; Anděl, Jiří (vedoucí práce) ; Omelka, Marek (oponent)
Název práce: Intervaly spolehlivosti pro parametry multinomického rozdělení Autor: Kamila Bárnetová Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: prof. RNDr. Jiří Anděl, DrSc., katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt: V této práci jsou popsány intervaly spolehlivosti pro parametry binomického a multinomického rozdělení. Tyto intervaly se dají v praxi použít např. pro předvolební odhady. První dvě kapitoly popisují odvození těchto intervalů. Poslední kapitola je věnována simulacím a porovnání několika vybraných metod. Na základě provedených simulací považujeme za vhodné volit pro výpočet intervalu spolehlivosti pro parametry multinomického rozdělení intervaly založené na Bonferroniho nerovnosti, případně jejich modifikace. Tyto intervaly se dají snadno spočítat a zároveň jejich pravděpodobnost pokrytí je alespoň 0.89. Klíčová slova: interval spolehlivosti, multinomické rozdělení, binomické rozdělení, Bonferroniho nerovnost
|
|
|
Spojování dat
Janíková, Veronika ; Hovorka, Tomáš (vedoucí práce) ; Anděl, Jiří (oponent)
Práce se zabývá spojováním databází, jakožto jednou z možností řešící velmi častý problém dostupnosti dat v praxi. Úvodem je zmíněno praktické využití fúze dat, zejména v oblasti marketingu, a základní algoritmy a problémy spojování dat. Hlavní část práce se pak zabývá takzvanou " statistickou fúzí bez omezení". Nej- prve je podrobně teoreticky popsána jedna z možností průběhu tohoto typu fúze, přičemž dochází k větvení na čtyři různé typy. Následně je za pomoci statis- tických ukazatelů navržena metoda teoretického vyhodnocení úspěšnosti obecné fúze. V praktické části práce je pomocí statistického programu R naprogramován průběh všech čtyř typů statistické fúze bez omezení i jejich následné vyhodno- cení. Fúze je poté aplikována na námi vygenerovanou databázi a dále na skutečná data sesbíraná v praxi, která nám byla poskytnuta společností Median. V poslední části práce jsou pak interpretovány, vyhodnocovány a diskutovány výsledky fúzí na těchto dvou konkrétních databázích.
|
|
| |
|
|
Projevy a důsledky turistifikace v Teplicích
Čáslavová, Eva ; Fialová, Dana (vedoucí práce) ; Anděl, Jiří (oponent)
Diplomová práce se zabývá projevy a důsledky turistifikace v lázeňském městě Teplice. Cílem práce je analýza současného stavu teplického lázeňství a monitoring funkčních změn ve městě. Důraz je kladen na aktivity, vztahové vazby, úroveň kooperace a postoje hlavních aktérů cestovního ruchu ve městě. Nedílnou součástí je šetření mezi místními obyvateli. Cílem práce je kromě zjištění a zhodnocení projevů turistifikace v zájmové oblasti, také návrh kroků vedoucí ke stabilizaci a zlepšení situace. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Odlehlá pozorování
Kudrnáč, Vojtěch ; Zvára, Karel (vedoucí práce) ; Anděl, Jiří (oponent)
Tato práce se zabývá metodami identifikace odlehlých pozorování v jinak normálně rozděleném datovém souboru. Je zde popsáno několik významných testů a kritérií určených k tomuto účelu, Peirceovo kritérium, Chauvenetovo kritérium, Grubbsův test, Dixonův test a Cochranův test. U testů a kritérií je naznačeno jejich odvození a nakonec jsou zkoumány výsledky použití testů a kritérií na simulovaných datech s normálním rozdělením a vloženým odlehlým pozorováním. Součástí práce jsou i kódy v programovacím jazyce R s implementací těchto testů a kritérií s využitím už existujících funkcí. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Durbinův-Watsonův test
Lipták, Patrik ; Zvára, Karel (vedoucí práce) ; Anděl, Jiří (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá Durbin-Watsonvým testem, který se používá na testování nezávislosti reziduí v rámci normálního regresního modelu. Test nachází uplatnění v případě, že data získáváme postupně a hodnoty závislé pro- měnné tvoří časovou řadu. Práce v první části poskytuje podrobné odvození rozdělení testové statistiky (resp. jejích mezí) a závěry, jak se rozhodnout při tes- tování hypotézy o nulovosti korelačního koeficientu. V druhé části je tento te- oretický základ demonstrován na třech praktických příkladech s reálnými daty. Výpočty jsou doplněné ilustrativními grafy a jsou taktéž provedeny ve výpočetním prostředí R pro srovnání. 1
|
|
|
Náhodné trojúhelníky
Matula, Dominik ; Anděl, Jiří (vedoucí práce) ; Dvořák, Jiří (oponent)
Autor nejprve shrnuje některé známé vlastnosti různě definovaných náhodných trojúhelníků. Popisuje tzv. gaussovský trojúhelník a náhodné trojúhelníky s vrcholy v jednotkové n-rozměrné kouli, v obdélníku a obecně v omezené konvexní množině.Ve druhé části práce se zabývá vlastnostmi náhodného trojúhelníku vepsaného: zvolíme-li tři body M, N, O, každý na jedné straně rovnostranného ABC, pak MNO nazýváme trojúhelníkem vep- saným ABC. Speciálním případem je trojúhelník příčkový. Z něj autor vychází a postupně nahrazuje jeho vrcholy body s rovnoměrným rozdělením na příslušných stranách ABC. Dokazuje, že se vzrůstajícím počtem náhodně volených vrcholů se zvyšuje pravděpodobnost, že je vepsaný trojúhelník tupoúhlý, avšak střední hodnota jeho obsahu zůstává konstantní. Práci uzavírá simulační studií. 1
|
|
|
Multiple Testing Problem
Waczulík, Oliver ; Komárek, Arnošt (vedoucí práce) ; Anděl, Jiří (oponent)
Název práce: Problém vícenásobného testování Autor: Oliver Waczulík Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D., Katedra pravděpo- dobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Tato práce se zabývá různými způsoby kontroly inflace chyby prvního druhu, přesněji procedurami kontrolujícími skupinovou intenzitu chyby prvního druhu (FWER) při testování více než jedné elementární hypotézy simultánně. Zamě- řujeme se na dva základní typy problémů: porovnávání středních hodnot více nezávislých, normálně rozdělených skupin se střední hodnotou kontrolní skupiny a porovnávání středních hodnot více nezávislých, normálně rozdělených skupin mezi sebou. Za účelem ilustrace jednotlivých procedur vícenásobného testování obsažených v této práci využíváme reálná měření objemu mozkové hmoty čtyř nezávislých skupin mužů, u kterých předpokládáme normální rozdělení se stejným rozptylem. Jako prvou vždy testujeme platnost globální nulové hypotézy a v případě jejího zamítnutí se snažíme zjistit, které z elementárních hypotéz jsme v skutečnosti zamítli. Na řešení prvního problému využijeme Bonfferoniho a Hol- movu proceduru...
|
host ::
RSS.