|
|
Politické ideologie v lokální politice vybraných českých měst
Šebesta, Jan ; Hána, David (vedoucí práce) ; Kostelecký, Tomáš (oponent)
Práce se zabývá politickými ideologiemi v lokální politice vybraných měst v Česku. Cílem práce je prozkoumat, zda jsou politické strany a hnutí na lokální úrovni formovány politickými ideologiemi, a zjistit, čím jsou jejich ideologické postoje ovlivňovány. Pro reprezentaci politických ideologií byly zvoleny dvě ideologické dimenze (ekonomická dimenze levice-pravice a společensko-kulturní dimenze GAL-TAN), na kterých bylo hodnoceno 10 politických subjektů ve 33 vybraných českých městech. Práce je založena zejména na datech z tzv. Volební kalkulačky pro volby do zastupitelstev obcí v roce 2022. Na základě jejích otázek byla pro každou dimenzi vytvořena hodnotící škála, určující ideologické pozice politických stran ve vybraných městech. Práce tak ověřuje i samotnou využitelnost konceptu ideologických dimenzí na lokální úrovni v Česku. Teoretická část práce je zaměřena na politické ideologie a možnosti jejich třízení. V kapitole jsou rozebírány především význam a definující charakteristiky jednotlivých ideologických dimenzí. Rozebírány jsou také faktory, ovlivňující ideologické pozice stran, a specifika české politiky, se zaměřením na její lokální úroveň. V metodické části jsou kriticky hodnoceny možnosti běžně užívaných metod výzkumu ideologických pozic a představena jsou zde použitá data a metody...
|
|
|
Dolování dat z příchozích zpráv elektronické pošty
Šebesta, Jan ; Žemlička, Michal (vedoucí práce) ; Hnětynka, Petr (oponent)
V předložené práci studujeme možnosti automatického třídění příchozí emailové komunikace. Naším hlavním cílem je rozpoznání informací o nadcházejících workshopech a konferencích, nabídkách práce a vydávaných knihách. Snažíme se vyvinout nástroj, který informace vydoluje z dat získaných z oborových konferencí. Nabídky v konferencích přicházejí ve formě html, rtf, nebo prostého textu, ale informace v nich je zapsána v běžném jazyce. Text{miningovými metodami získáváme informace z běžného textu a ukládáme je ve strukturované formě, kterou je možné jednoduše strojově zpracovávat. Zkoumáme zpusob zpracování pošty člověkem a následně tyto poznatky aplikujeme při tvorbě systému. V průběhu práce řešíme problémy se samotným získáním zpráv, rozpoznáním jazyka a kódování a rozpoznáním typu zprávy. Informace, kterou ze zprávy potřebujeme získat se různí v závislosti na typu zprávy a události, které se týká. Teprve po rozpoznání nosné informace ve zprávě jsme schopni vydolovat data pro zjištěný typ události. Na závěr ukládáme získané znalosti do databáze, která umožňuje rychlou interakci s uživatelem.
|
|
|
Dolování dat z příchozích zpráv elektronické pošty
Šebesta, Jan ; Žemlička, Michal (vedoucí práce) ; Kopecký, Michal (oponent)
V předložené práci studujeme možnosti automatického třídění a případného zpracování příchozí emailové komunikace. Naším hlavním cílem je rozpoznání informací o nadcházejících workshopech a konferencích, nabídkách práce a vydávaných knihách. Snažíme se vyvinout nástroj, který informace vydoluje z dat získaných z oborových konferencí. Nabídky v konferencích přicházejí ve formě html, rtf, nebo prostého textu, ale informace v nich je zapsána v běžném jazyce. Text-miningovými metodami získáváme informace z běžného textu a ukládáme je ve strukturované formě, kterou je možné jednoduše strojově zpracovávat. Zkoumáme způsob zpracování pošty člověkem a následně tyto poznatky aplikujeme při tvorbě systému. V průběhu práce řešíme problémy se samotným získáním zpráv, rozpoznáním jazyka a kódování a rozpoznáním typu zprávy. Informace, kterou ze zprávy potřebujeme získat, se různí v závislosti na typu zprávy a události, které se týká. Teprve po rozpoznání nosné informace ve zprávě jsme schopni vydolovat data pro zjištěný typ události. Na závěr ukládáme získané znalosti do databáze, která umožňuje rychlou interakci s uživatelem.
|
|
|
Maloobchod na pražském Smíchově: prostorová diferenciace večerek a cen zboží
Šebesta, Jan ; Pospíšilová, Lucie (vedoucí práce) ; Sýkora, Jan (oponent)
Práce se zabývá specifickým druhem maloobchodních jednotek s potravinami - tzv. večerkami - v lokalitě centrálního Smíchova v Praze. Cílem práce je prozkoumat prostorovou diferenciaci těchto prodejen a jejich cen a zjistit souvislosti mezi jednotlivými charakteristikami a cenovou úrovní večerek. Výzkum byl situován do území silně diferencovaného svojí socioekonomickou úrovní, stavem fyzického prostředí i funkčním využitím s příslibem odhalení významnějších rozdílů. Teoretická část je zaměřena na přesné vymezení večerek a vývoj maloobchodu v Praze s důrazem na vnitřní město. Rozebírány jsou v ní také principy cenotvorby a lokalizace maloobchodu, z nichž pro svůj výzkum vycházím. V metodické části vymezuji a popisuji zkoumané území, použitá data, jejich sběr a následné zpracování. V poslední kapitole jsou především za pomoci map prezentovány zjištěné výsledky. Práce je založena zejména na rozsáhlých terénních šetřeních a průzkumu prostorových dat. Hlavním faktorem ovlivňujícím diferenciaci večerek a jejich cen se ukázala být lokalizace provozovny, naprosto klíčový vliv mělo umístění prodejny na některé z hlavních ulic. Klíčová slova: maloobchod, večerky, ceny, diferenciace, lokalizace, Smíchov, Praha.
|
|
|
Dolování dat z příchozích zpráv elektronické pošty
Šebesta, Jan ; Žemlička, Michal (vedoucí práce) ; Kopecký, Michal (oponent)
V předložené práci studujeme možnosti automatického třídění a případného zpracování příchozí emailové komunikace. Naším hlavním cílem je rozpoznání informací o nadcházejících workshopech a konferencích, nabídkách práce a vydávaných knihách. Snažíme se vyvinout nástroj, který informace vydoluje z dat získaných z oborových konferencí. Nabídky v konferencích přicházejí ve formě html, rtf, nebo prostého textu, ale informace v nich je zapsána v běžném jazyce. Text-miningovými metodami získáváme informace z běžného textu a ukládáme je ve strukturované formě, kterou je možné jednoduše strojově zpracovávat. Zkoumáme způsob zpracování pošty člověkem a následně tyto poznatky aplikujeme při tvorbě systému. V průběhu práce řešíme problémy se samotným získáním zpráv, rozpoznáním jazyka a kódování a rozpoznáním typu zprávy. Informace, kterou ze zprávy potřebujeme získat, se různí v závislosti na typu zprávy a události, které se týká. Teprve po rozpoznání nosné informace ve zprávě jsme schopni vydolovat data pro zjištěný typ události. Na závěr ukládáme získané znalosti do databáze, která umožňuje rychlou interakci s uživatelem.
|
|
|
Dolování dat z příchozích zpráv elektronické pošty
Šebesta, Jan ; Žemlička, Michal (vedoucí práce) ; Hnětynka, Petr (oponent)
V předložené práci studujeme možnosti automatického třídění příchozí emailové komunikace. Naším hlavním cílem je rozpoznání informací o nadcházejících workshopech a konferencích, nabídkách práce a vydávaných knihách. Snažíme se vyvinout nástroj, který informace vydoluje z dat získaných z oborových konferencí. Nabídky v konferencích přicházejí ve formě html, rtf, nebo prostého textu, ale informace v nich je zapsána v běžném jazyce. Text{miningovými metodami získáváme informace z běžného textu a ukládáme je ve strukturované formě, kterou je možné jednoduše strojově zpracovávat. Zkoumáme zpusob zpracování pošty člověkem a následně tyto poznatky aplikujeme při tvorbě systému. V průběhu práce řešíme problémy se samotným získáním zpráv, rozpoznáním jazyka a kódování a rozpoznáním typu zprávy. Informace, kterou ze zprávy potřebujeme získat se různí v závislosti na typu zprávy a události, které se týká. Teprve po rozpoznání nosné informace ve zprávě jsme schopni vydolovat data pro zjištěný typ události. Na závěr ukládáme získané znalosti do databáze, která umožňuje rychlou interakci s uživatelem.
|
|
|
Správa odkazů
Šebesta, Jan ; Adámek, Jiří (oponent) ; Žemlička, Michal (vedoucí práce)
V předložené práci studujeme problémy spojené s udržením přehledného adresáře oblíbených webových odkazů. Srovnáváme několik dostupných systémů a popisujeme klady a zápory těchto řešní. Rozebíráme podstatné rysy námi vytvořeného systému. Zabýváme se rozšířením správy odkazů do více jazyků a řešíme problémy vzniklé tímto požadavkem. Uvažujeme nad prvky, které by kvalitní systém měl obsahovat, a vymýšlíme způsob jejich implementace.
|
|
|
Spokojenost zákazníků a návrhy na zvýšení její úrovně
Šimková, Anežka ; Šebesta, Jan (oponent) ; Schüller, David (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je zaměřena na zjištění úrovně spokojenosti zákazníků vybrané prodejny společnosti Lidl Česká republika v.o.s. Na základě provedené analýzy prostředí společnosti a výsledků dotazníkového šetření spokojenosti zákazníků jsou navržena doporučení vedoucí ke zvýšení úrovně spokojenosti zákazníků. Návrhy jsou zpracovány ve verbální i grafické formě. Navrhovaná řešení jsou zpracovaná pomocí koncepce projektového trojimperativu.
|
|
| |
|
| |
host ::
RSS.