|
|
Testování možností extrakce vybraných krajinných charakteristik pro popis stanovišť výskytu indikačně významných druhů ptáků v Krkonoších z dat dálkového průzkumu Země
Polák, Mojmír ; Kupková, Lucie (vedoucí práce) ; Janík, Tomáš (oponent)
Diplomová práce využívá data Dálkového průzkumu Země dvou prostorových úrovní (Sentinel-2 s pixelem 10 x 10 m a PlanetScope 3 x 3 m). Práce zkoumá možnosti extrakce vybraných krajinných charakteristik (spektrální indexy, typ land cover, krajinné metriky) s cílem vyhodnotit, jaké charakteristiky a v jakém měřítku jsou statisticky významné pro výskyt 23 vybraných druhů ptáků, druhovou bohatost a počet druhů řádu pěvci v kvadrátech 1400 x 1400 m v Krkonoších. Data o výskytu druhů byla mapována v letech 2012-2014 na české i polské straně. Síla vztahu mezi charakteristikami a výskytem byla určena Pearsonovým korelačním koeficientem. Nepodařilo se potvrdit, že by pro extrakci krajinných charakteristik byla přínosnější data s větším prostorovým rozlišením. Z celkového pohledu krajinné charakteristiky neprokázaly funkční vztahy pro všechny vybrané druhy. Jako relevantní se potvrdily pro vybrané druhy, druhovou bohatost a řád pěvců například faktory průměrná nadmořská výška a land cover. Land cover byl analyzován metodou řízené klasifikace Random Forest v prostředí Google Earth Engine s celkovou přesností 78 % v případě dat Sentinel-2, jak v tundře, tak i ve zbylé části území a pro data PlanetScoce v tundře 77 %, ve zbylé části území 66 %. Výsledky klasifikací byly porovnány s datovými produkty CORINE Land...
|
|
|
Fusion of Radar and Visual Data for Remote Sensing
Strych, Tomáš ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Kolář, Martin (vedoucí práce)
The aim of this thesis is to generate optical imagery in case of its unavailability. Optical and radar data from the past are used to generate such images. The main application field of this thesis is agriculture, where countless vegetation indexes can be used. In this thesis, for simplicity, only NDVI is utilized. Four datasets were created, each for the first three seasons of the year and the fourth that connects them all. As a solution for an image to image translation, Pix2Pix-cGAN was chosen. The results show the differences in the use of these datasets, between the different amounts and types of used pictures, as well as the interval adjustments between pictures. Our research found that the network is capable of creating plausible imagery with valid numerical values, but struggles to correctly utilize the information about the radar difference, which is important in order to evaluate plant development mainly when the optical imagery is unavailable. This thesis and its results are unique due to the geographically diverse dataset across Europe and the focus on agriculture, regardless of crop type.
|
|
|
Výzkum dlouhodobých změn hodnot vegetačních indexů
Beránková, Petra ; Štych, Přemysl (vedoucí práce) ; Jedlička, Jan (oponent)
Práce se zabývá problematikou výzkumu dlouhodobých změn hodnot vegetačních indexů konkrétně indexem NDVI (Normalizovaný diferenční vegetační index). První část je věnována detailnímu rozboru domácí i zahraniční literatury, která se zabývá výpočtem a interpretací hodnot vegetačních indexů. Hlavním tématem práce je prozkoumat vztah mezi změnami teplot a hodnot NDVI a srážek a hodnot NDVI v období 1982-2006. Tyto souvislosti jsou zkoumány pomocí korelační a regresní analýzy. Pozornost je soustředěna na oblast Česka, střední Evropy a Finska. Průměrná hodnota NDVI ve střední Evropě vzrostla v zkoumaném období o 0,0012 za rok. Průměrná hodnota NDVI v Česku vzrostla o 0,0014 za rok. Na území Česka vzrostla hodnota NDVI ve třech ročních obdobích (jaro, podzim a zima). V létě v některých oblastech poklesly hodnoty NDVI. Korelační koeficienty mezi NDVI a teplotou a NDVI a srážkami vyšly shodně nejvyšší na jaře. Klíčová slova: NDVI, vegetační indexy, teplota, srážky, střední Evropa, Česko
|
|
|
Multitemporální segmentace krajiny pomocí metody dynamic time warping
Suske, Daniel ; Štych, Přemysl (vedoucí práce) ; Kolář, Jan (oponent)
Práce poskytuje nový náhled na zpracování segmentace volně dostupných družicových dat časové řady. Je založen na open source technologiích a nabízí novou metodu neřízené segmentace, která využívá dat časové řady s pomocí metody původně určené k rozpoznávání řeči, Dynamic Time Warping (DTW). Práce se zabývá výběrem vhodných dat s dostatečným časovým, prostorovým a spektrálním rozlišením, nejvíce vyhovující jsou pro práci ve všech ohledech data Sentinel 2. Práce vychází z předpokladu, že při využití časové řady dochází k zlepšení výsledků segmentace oproti segmentaci založené na jednom snímku. Cílem práce tak bylo najít, případně vytvořit segmentační metodu, která bude brát v potaz nejen data časové řady, ale zároveň metodu výpočtu nejbližších vztahů pomocí metody DTW. Dalším cílem práce bylo vytvořit algoritmus, který za minimálního vstupu uživatele předzpracuje data časové řady dostupné konstelace, dá uživateli možnost postupně promítat mezivýsledky, nabídne alternativní, aktuálně dostupné metody segmentace používané ve vědecké komunitě a nabídne samotný segmentační algoritmus, jehož výsledky lze ovlivnit pomocí definovaných parametrů. Výsledky práce jsou validovány pomocí volně dostupných, upravených dat LPIS, které jsou poskytovány Státním zemědělským intervenčním fondem (SZIF). Nejlepších...
|
|
|
Analýza deforestace krajiny s využitím satelitních snímků
Javorka, Martin ; Španěl, Michal (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Dnes je dolezite chranit lesne zdroje a sledovat odlesnovanie je nevyhnutne. Dialkove sni- manie Zeme ma v tomto monitorovacom usili dolezitu ulohu. Tato praca sa zaobera styrmi roznymi technikami zistovania odlesnovania zo satelitnych snimok - pomocou optickych aj radarovych dat. Su opisane specifika dat pri dialkovom snimani Zeme a geopriestorove analyzy. Analyticke techniky sa pouzivaju na zistovanie odlesnovania v studijnej oblasti Chocske vrchy. Segmentacia obrazu pomocou modelu neuronovej siete Unet sa pouziva na klasifikaciu vsetkych odlesnenych uzemi.
|
|
|
Archiv družicových dat CENIA
Kvapil, Jiří
Laboratoř dálkového průzkumu CENIA, české informační agentury životního prostředí v rámci své výzkumné činnosti vyvinula a pro širokou veřejnost zpřístupnila informační systém Archiv družicových dat. Aplikace je dostupná na webu Laboratoře dálkového průzkumu na https://dpz.cenia.cz/archiv. Data jsou využitelná pro nejrůznější aplikace v zemědělství, lesnictví, monitoringu životního prostředí, sledování vývoje území apod.
Plný text:  PDF
|
|
| |
|
| |
|
|
Hodnocení stavu porostů obilnin s využitím spektrálních měření
Burgetová, Markéta
Diplomová práce je zaměřena na hodnocení porostů obilnin s využitím spektrálních měření. V literární rešerši jsou popsány základy tvorby výnosu a hodnocení porostu obil-nin. Dále je popsáno měření porostu pomocí spektrálních přístrojů pro podporu rozhodo-vání v pěstebních technologiích. V praktické části je zpracováno statistické zhodnocení polních experimentů, provedených v letech 2017 a 2018, které byly zaměřeny na mapo-vání heterogenity porostu pšenice ozimé. Na jednotlivých polích byly odebrány vzorky rostlin z několika bodů. Rostliny byly následně v laboratoři podrobeny analýze pro zjiště-ní obsahu dusíku a množství nadzemní biomasy. Na odběrných místech byl porost změřen spektrálními přístroji ve viditelné a blízce infračervené části elektromagnetického spektra. Zpracování dat bylo provedeno pomocí popisné statistiky, korelační a regresní analýzy. Výsledky poukázaly na vysokou prostorovou variabilitu sledovaných pozemků. Korelační a regresní analýzou byl hodnocen vztah mezi spektrálním měřením porostu a jeho labora-torním hodnocením. Na závěr bylo spektrální měření porostu doporučeno jako doplněk k tradičním metodám agrobiologické kontroly obilnin.
|
|
|
Uplatnění vybraných forem zinku při mimokořenové výživě kukuřice
Pajl, Jaroslav
Tato diplomová práce se zabývá vlivem mimokořenové aplikace vybraných forem zinku na výnos a kvalitu zrna kukuřice (Zea mays L.). Problematika byla řešena formou maloparcelkového vegetačního pokusu na pozemku ŠZP v Žabčicích. Zinek byl mimokořenově aplikován ve fázi 6–8 listu ve třech formách ZnO, ZnSO4 a Zn-EDTA v dávkách 100, 250 a 500 g.ha-1 u každé z nich. Jako kontrola sloužila varianta bez aplikace zinku. V průběhu vegetace (14 dní po aplikaci hnojiva (20. 6. 2018)) a po sklizni byl proveden anorganický rozbor rostlin (obsah Zn), dále se v průběhu vegetace stanovil NDVI a NDRE index. Po sklizni byl stanoven výnos, obsah škrobu a hmotnost tisíce semen. Hnojení zinkem se prokazatelně (p≤0,05) projevilo na obsahu zinku v průběhu vegetace, avšak na NDVI a NDRE nemělo vliv. Výnos zrna byl pozitivně ovlivněn, přestože nebyl dokázán prokazatelný vliv zinku. HTS a obsah škrobu v zrnu nebyly prokazatelně ovlivněny, ani se výrazně nelišily od kontroly. Obsah zinku v zrnu nebyl signifikantně ovlivněn, nicméně hnojení zinkem působilo kladně.
|
host ::
RSS.